Web Mining

  • Miryan Iza Universidad Técnica de Cotopaxi
  • Víctor Hugo Saquicela Universidad de Cuenca, Cuenca, Ecuador
  • Idalia Pacheco Universidad Técnica de Cotopaxi
Palabras clave: Minería de datos, empresas, comunidades, lenguajes

Resumen

El objetivo del presente documento es analizar la Web Mining y la importancia de su manejo en las empresas para tomar decisiones acordes a las exigencias del mercado. Para ello se revisará el papel de la Web Mining en la actualidad, tanto del lado del servidor, como desde la necesidad en los clientes de la web. Para ello, en una primera parte se examina las técnicas del Data Mining, así como los tipos de agentes dentro de la web. Se destaca la importancia de la generación de las Web Communities of Intelligence, por medio de las cuales se pueden armar estrategias para un adecuado manejo de los textos, así como la implementación de extractores y navegadores. Además, se considera el uso de lenguajes alternativos como los lenguajes de marcaje, que posibilitan un manejo inteligente de los documentos. Y se finaliza con las aplicaciones prácticas de web mining en el sector fotovoltaico y solar, así como en el sector automovilístico.

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Citas

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Zorrilla, M. 2011. Introducción al Bussiness Intelligence. Universidad de Cantabria.

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Publicado
2017-06-14
Cómo citar
IzaM., SaquicelaV. H., & PachecoI. (2017). Web Mining. Revista UTCiencia: I-ISSN: 1390-6909. E-ISSN: 2602-8263, 1(3), 134-139. Recuperado a partir de http://investigacion.utc.edu.ec/index.php/utciencia/article/view/16
Número
Vol. 1 Núm. 3 (2014)
Sección
Artículo de revisión

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