Evaluación del comportamiento de los motores pertenecientes a una planta eléctrica mediante los indicadores de mantenimiento
Abstract
La presente investigación muestra un estudio a los motores Hyundai 1,7 MW pertenecientes a la Planta Eléctrica de Generación Distribuida (GD) fuel oil de Bayamo en la provincia Granma de Cuba, los cuales fueron objeto para la evaluación de su comportamiento durante los años 2014 y 2015, basado en el cálculo de los indicadores de mantenimiento. Para el desarrollo del trabajo fue necesario obtener los datos de operación de los años antes mencionados para lograr el cumplimiento de los objetivos y exponer la realidad del equipamiento. Como resultado del trabajo se pudieron identificar las fallas y averías que ocurrieron en los motores, además se obtuvo que el motor 6 fue el de peores valores en disponibilidad y confiabilidad donde el mejor fue el motor 3; en cuanto a la confiabilidad mostrada por la Planta durante el período seleccionado se observó un mejor comportamiento durante el 2014 con una valor de 81,83 % respecto a los 74,24 % del año 2015, otros indicadores demuestran que este último año fue peor. En general el comportamiento de la Planta Eléctrica es decreciente según los indicadores calculados lo que representa un efecto negativo en el cumplimiento de su objeto social.Downloads
References
Alrabghi, A., & Tiwari, A. (2016). A novel approach for modelling complex maintenance systems using discrete event simulation. Reliability Engineering & System Safety, 154, 160-170. doi: http://dx.doi. org/10.1016/j.ress.2016.06.003
Azoy, A. (2014). Método para el cálculo de indicadores de mantenimiento. Ingeniería Agrícola, 4(4), 45-49.
Calixto, E. (2013). Chapter 4 - Reliability, Availability, and Maintainability Analysis. In E. Calixto (Ed.), Gas and Oil Reliability Engineering (pp. 169-347). Boston: Gulf Professional Publishing.
Castillo, G. (1999). Fiabilidad de máquinas, equipos e instalaciones F. d. I. M. Departamento de Mecánica (Ed.) (pp. 113). Retrieved from asd
Dinesh Kumar, U., Knezevic, J., & Crocker, J. (1999). Maintenance free operating period – an alternative measure to MTBF and failure rate for specifying reliability? Reliability Engineering & System Safety, 64(1), 127-131. doi: http://dx.doi.org/10.1016/S0951-8320(98)00048-9
Fernández Sánchez, M., & Shkiliova, L. (2012). Validación de un método para el cálculo de indicadores de mantenimiento. Revista Ciencias Técnicas Agropecuarias, 21, 72-79.
Francisco, M., Díaz, R., Castro, M., & Costa, Á. (2010). Calidad de la energía y generación distribuida en Cuba. Revista Cubana de Ingeniería, 1(3), 41-50.
Froger, A., Gendreau, M., Mendoza, J. E., Pinson, É., & Rousseau, L.-M. (2016). Maintenance scheduling in the electricity industry: A literature review. European Journal of Operational Research, 251(3), 695-706. doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.ejor.2015.08.045
Gaver, D., & Jacobs, P. (2014). Reliability growth by failure mode removal. Reliability Engineering & System Safety, 130(2014), 27-32. doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.ress.2014.04.012
Hanak, D. P., Kolios, A. J., Biliyok, C., & Manovic, V. (2014). Probabilistic performance assessment of a coal-fired power plant. Applied Energy, 139(2014), 350-364. doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.apenergy.2014.10.079
Heo, J. H., Kim, M. K., & Lyu, J. K. (2014). Implementation of Reliability-Centered Maintenance for transmission components using Particle Swarm Optimization. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 55(2014), 238-245. doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.ijepes.2013.09.005
Herrera, I., De Ruyck, J., Ocaña, V. S., Rubio, M., & Martínez, R. (2013). Environmental impact of decentralized power generation in Santa Clara City, Cuba: An integrated assessment based on technological and human health risk indicators. Applied Energy, 109(2013), 24-35. doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.apenergy.2013.03.085
Hourné, M. B., Brito-Vallina, M. L., del Castillo-Serpa, A. M., Fraga-Guerra, E., & Díaz-Concepción, A. (2012). Análisis de criticidad de grupos electrógenos de la tecnología fuel oil en Cuba. Revista Ciencias Técnicas Agropecuarias, 21(3), 55-61.
Hung, A. J. (2009). Mantenimiento centrado en confiabilidad como estrategia para apoyar los indicadores de disponibilidad y paradas forzadas en la Planta Oscar A. Machado EDC. Ingeniería Energética, 30(2), 12-18.
Igba, J., Alemzadeh, K., Anyanwu-Ebo, I., Gibbons, P., & Friis, J. (2013). A Systems Approach Towards Reliability-Centred Maintenance (RCM) of Wind Turbines. Procedia Computer Science, 16(2013), 814-823. doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2013.01.085
Kile, H., Uhlen, K., & Kjølle, G. (2014). Scenario selection in composite reliability assessment of deregulated power systems. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 63(2014), 124-131. doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.ijepes.2014.05.071
Martorell, S., Sanchez, A., Muñoz, A., Pitarch, J. L., Serradell, V., & Roldan, J. (1999). The use of maintenance indicators to evaluate the effects of maintenance programs on NPP performance and safety. Reliability Engineering & System Safety, 65(2), 85-94. doi: http://dx.doi.org/10.1016/S0951-8320(98)00088-X
Masoum, M. A. S., & Fuchs, E. F. (2015). Chapter 8 - Impact of Poor Power Quality on Reliability, Relaying and Security Power Quality in Power Systems and Electrical Machines (Second Edition) (pp. 681-778). Boston: Academic Press.
Matteson, S. (2014). Methods for multi-criteria sustainability and reliability assessments of power systems. Energy, 71(2014), 130-136. doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.energy.2014.04.042
Meng, F. C. (1995). Comparing the MTBF of four systems with standby components. Microelectronics Reliability, 35(7), 1031-1035. doi: http://dx.doi.org/10.1016/0026-2714(95)90861-J
Moura, M. d. C., Zio, E., Lins, I. D., & Droguett, E. (2011). Failure and reliability prediction by support vector machines regression of time series data. Reliability Engineering & System Safety, 96(11), 1527-1534. doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.ress.2011.06.006
Muchiri, P., Pintelon, L., Gelders, L., & Martin, H. (2011). Development of maintenance function performance measurement framework and indicators. International Journal of Production Economics, 131(1), 295-302. doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.ijpe.2010.04.039
Oliveira, M., Lopes, I., & Rodrigues, C. (2016). Use of Maintenance Performance Indicators by Companies of the Industrial Hub of Manaus. Procedia CIRP, 52, 157-160. doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.procir.2016.07.071
Rigol Cardona, B., Hidalgo Batista, E., & Batista Rodríguez, C. (2008). El impacto de las fallas en los sistemas de los vehículos de transporte de carga, en la disponibilidad técnica de una gran empresa transportista de carga de la ciudad de Holguín. Revista Ciencias Holguín, 14(3), pp 11.
Rocco, C. M. (2013). Singular spectrum analysis and forecasting of failure time series. Reliability Engineering & System Safety, 114(2013), 126-136. doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.ress.2013.01.007
Ruiz-Rodríguez, F. J., Gomez-Gonzalez, M., & Jurado, F. (2014). Reliability optimization of an electric power system by biomass fuelled gas engine. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 61(2014), 81-89. doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.ijepes.2014.03.019
Safdarian, A., Fotuhi-Firuzabad, M., Aminifar, F., & Lehtonen, M. (2014). A new formulation for power system reliability assessment with AC constraints. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 56(2014), 298-306. doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.ijepes.2013.11.027
Sánchez, A., Clemente, G., Sanz, J., & Martorell, S. (2003). Evaluación de la Confiabilidad de Equipos Mediante el Seguimiento de Indicadores. Aplicación a la Industria Ferroviaria. Paper presented at the 27 Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa, Lleida, España.
Selvik, J. T., & Aven, T. (2011). A framework for reliability and risk centered maintenance. Reliability Engineering & System Safety, 96(2), 324-331. doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.ress.2010.08.001
Tavares, L. A. (2002). Administración Moderna del Mantenimiento D. S. Inc. (Ed.) (pp. 132). Retrieved from http://www.mantenimientomundial.com/sites/Libro/lourival/default.asp?lang=ESP
Torres, L. D. (2005). Mantenimiento, Su implementación y gestión (Universitas Ed. Segunda Edición ed.). Argentina: Universitos, Argentina.
Vishnu, C. R., & Regikumar, V. (2016). Reliability Based Maintenance Strategy Selection in Process Plants: A Case Study. Procedia Technology, 25, 1080-1087. doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.protcy.2016.08.211
Vujanović, D., Momčilović, V., Bojović, N., & Papić, V. (2012). Evaluation of vehicle fleet maintenance management indicators by application of DEMATEL and ANP. Expert Systems with Applications, 39(12), 10552-10563. doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2012.02.159
Wang, J.-J., Fu, C., Yang, K., Zhang, X.-T., Shi, G.-h., & Zhai, J. (2013). Reliability and availability analysis of redundant BCHP (building cooling, heating and power) system. Energy, 61(2013), 531-540. doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.energy.2013.09.018
Yssaad, B., & Abene, A. (2015). Rational Reliability Centered Maintenance Optimization for power distribution systems. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 73, 350-360. doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.ijepes.2015.05.015
Yssaad, B., Khiat, M., & Chaker, A. (2014). Reliability centered maintenance optimization for power distribution systems. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 55(2014), 108-115. doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.ijepes.2013.08.025
Zitrou, A., Bedford, T., & Walls, L. (2016). A model for availability growth with application to new generation offshore wind farms. Reliability Engineering & System Safety, 152, 83-94. doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.ress.2015.12.004
Los autores que publican en esta revista están de acuerdo con los siguientes términos:
- Los autores conservan todos los derechos morales y patrimoniales de sus obras, cediendo solamente a UTCIENCIA el derecho a la primera publicación de éste. En consecuencia, los autores pueden realizar otros acuerdos contractuales independientes y adicionales para la distribución del artículo o texto.
- Los autores/as conservarán sus derechos de autor y aceptan la licencia de distribución de UTCIENCIA, la cuál es Licencia de Reconocimiento - Compartir Igual Creative Commons.
- Los autores/as pueden realizar otros acuerdos contractuales independientes y adicionales para la distribución de la versión del artículo publicado en esta revista (p. ej., incluirlo en un repositorio institucional o publicarlo en un libro) siempre que indiquen claramente que el trabajo se publicó por primera vez en esta revista.
- Se permite y recomienda a los autores/as a publicar su trabajo en Internet (por ejemplo, en páginas institucionales o personales) sólo una vez que sean publicados en la revista UTCIENCIA, ya que puede conducir a intercambios productivos y a una mayor y más rápida difusión