Análisis y predicción del consumo eléctrico en un transformador con series de Fourier

  • Gustavo Ruiz Universidad Internacional de la Rioja
  • Paúl Ruiz Escuela Politécnica del Ejercito
DOI: https://doi.org/10.61236/ciya.v9i1.1066
Palabras clave: Predicción, modelos matemáticos, inteligencia artificial, series de Fourie

Resumen

La demanda de electricidad es esencial en la planificación de sistemas de energía, y su estimación exacta facilita la optimización de recursos y la prevención de errores en la red. El estudio de series temporales a través de la serie de Fourier [1] se ha resaltado como un instrumento eficiente para desglosar la carga eléctrica en frecuencias, incrementando la exactitud de las proyecciones en contraste con otros procedimientos. Este análisis tiene como objetivo evaluar el desempeño de transformadores empleando series de Fourier [1], estudiando el impacto de elementos como la temperatura y la frecuencia. Además, se pondrán en marcha filtros con el objetivo de mejorar la calidad de las señales eléctricas [2], lo que ayudará a prevenir sobrecargas y a perfeccionar la distribución del peso. Los modelos de predicción fundamentados en este método permitirán realizar estimaciones más exactas del consumo futuro, optimizando la eficiencia del abastecimiento de electricidad y la organización del cuidado [3],[4],[5].

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Citas

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J. E. González-Barajas, C. C. Velandia, J. Lyma-Guaqueta y P. Ospina-Fuentes, «Análisis espectral a través de bancos de filtros aplicado al pre-procesamiento parala umbralización de señales de pulso oximetría,» Tecno Lógicas, vol. 19, nº 34, p. 15, 2016.

J. C. M. Morales, J. C. P. Ortega, J. M. R. Arreguín y J. E. V. Soto, «Comparación de filtros para el análisis del espectro espacial bidimensional de Fourier, en el proceso de digitalización 3D,» Universidad Autónoma de Querétaro, p. 13, 2017.

Publicado
2025-04-08
Cómo citar
RuizG., & RuizP. (2025). Análisis y predicción del consumo eléctrico en un transformador con series de Fourier. Ciencias De La Ingeniería Y Aplicadas, 9(1), 41-53. https://doi.org/10.61236/ciya.v9i1.1066
Número
Vol. 9 Núm. 1 (2025)
Sección
Artículo de investigación

Derechos de autor 2025 Ciencias de la Ingeniería y Aplicadas

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