Gestión por procesos y la eficiencia productiva mediante la aplicación de Bizagi
Pamela Martínez-Haro. Universidad Técnica de Ambato. Facultad de Ciencias Administrativas. Ambato -Ecuador. amartinez5127@uta.edu.ec. https://orcid.org/0009-0008-5465-9528
Alexandra López-Paredes. Universidad Técnica de Ambato. Facultad de Ciencias Administrativas. Ambato - Ecuador. ma.lopez@uta.edu.ec. https://orcid.org/0000-0002-2452-2271
Fernando Jiménez-Castro. Universidad Técnica de Ambato. Facultad de Ciencias Administrativas. Ambato - Ecuador. wf.jimenez@uta.edu.ec. https://orcid.org/0000-0002-8717-1501
Recibido: 15/04/2025
Revisado: 22/04/2025
Aprobado: 31/05/2025
Publicado: 31/07/2025
DOI: https://doi.org/10.61236/utcprospectivas.v8i2.1122
Resumen
Las empresas que logren adaptarse con agilidad a los cambios del entorno empresarial se constituirán como referentes de éxito al diferenciarse por su crecimiento exponencial, en este contexto es importante que los líderes empresariales gestionen los procesos de forma eficiente, aprovechando al máximo los recursos disponibles para impulsar la competitividad con visión global y garantizar la calidad del producto final. Bajo esta perspectiva el objetivo de la investigación consiste en determinar la relación entre la gestión por procesos y la eficiencia productiva, mediante la aplicación de modeladores de procesos en el sector textil ecuatoriano, con código CIIU 1410.01, centrando el estudio en una empresa textil en la línea de uniformes médicos del cantón Latacunga. La metodología empleada tuvo un enfoque cuantitativo, de nivel descriptivo y de carácter aplicativo de campo, con diseño no experimental, de corte transversal y alcance correlacional. Se aplicaron dos cuestionarios: uno al sector textil, con una muestra de 233 gerentes de las empresas que se encuentran en el catastro del Servicio de Rentas Internas y otro al personal interno de la empresa (36 colaboradores). Para la comprobación de la hipótesis, se aplicó el coeficiente Rho de Spearman (0.797) que indica una “correlación positiva alta” entre las variables propuestas. Los hallazgos del sector textil ecuatoriano resaltan la necesidad de reemplazar las prácticas empíricas por metodologías estructuradas de gestión por procesos y finalmente como propuesta se desarrolló un mapa de procesos y un diagrama de los procesos de producción de la empresa textil, utilizando la herramienta Bizagi Modeler.
Palabras claves: Modelador de procesos, industria textil, gestión del cambio, eficiencia productiva.
Process management and production efficiency through the application of Bizagi
Abstract
Companies that are able to adapt with agility to changes in the business environment will become benchmarks of success by differentiating themselves through their exponential growth. In this context, it is important for business leaders to manage processes efficiently, making the most of available resources to boost competitiveness with a global vision and guarantee the quality of the final product. Under this perspective, the objective of the research is to determine the relationship between process management and productive efficiency, through the application of process modelers in the Ecuadorian textile sector, with ISIC code 1410.01, focusing the study on a textile company in the line of medical uniforms in the Latacunga canton. The methodology used had a quantitative, descriptive, descriptive and applied field approach, with a non-experimental, cross-sectional design and correlational scope. Two questionnaires were applied: one to the textile sector, with a sample of 233 managers of the companies included in the Internal Revenue Service registry, and the other to the internal personnel of the company (36 collaborators). To test the hypothesis, Spearman's Rho coefficient (0.797) was applied, indicating a “high positive correlation” between the proposed variables. The findings from the Ecuadorian textile sector highlight the need to replace empirical practices with structured process management methodologies and finally, as a proposal, a process map and a diagram of the textile company's production processes were developed using the Bizagi Modeler tool.
Keywords: Process modeler, textile industry, change management, production efficiency.
Introducción
El entorno competitivo orientado a la satisfacción del cliente ha llevado a las organizaciones a mirar hacia herramientas y metodologías empresariales que les permita ofrecer productos a costos bajos sin comprometer la calidad. En dicho escenario la gestión por procesos emerge como una estrategia intrínseca para la mejora de la eficiencia productiva, mediante la estandarización de procesos con el fin de optimizar recursos, fomentar la cultura de calidad e identificar áreas mejora y, por consiguiente, fortalecer la competitividad empresarial (Alarcón et al., 2023).
Asimismo, la implementación de la gestión por procesos en lo que respecta al sector manufacturero, no solo armonizar las operaciones de las empresas, sino que también tiene un impacto positivo en el crecimiento económico del país, esto se debe a que la cadena de valor adopta una metodología que comprende entradas, procesos de transformación y salidas. En el caso de Ecuador, la industria manufacturera se encuentra codificada en la sección C de la Clasificación Industrial Internacional Uniforme (CIIU) y se constituye como la segunda industria en la economía nacional, con un aporte del 14,6 % en ventas netas (Ministerio de Producción, Comercio Exterior, Inversiones y Pesca, 2024).
Adicional a lo expuesto, en la Figura 1 se observa el porcentaje de empleo de las industrias que comprenden el sector real durante los años 2022, 2023 y 2024, resaltando la sección C que generó el 30,8% de empleo.
Figura 1
Plazas de empleo del sector real
Nota. Gráfico elaborado a partir de información del Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC), 2024.
Considerando este escenario, es de vital importancia mencionar que la sección C, consta de 33 industrias y el sector textil es uno de ellos, que a escala mundial es la segunda industria más contaminante por la generación de residuos sólidos (Chugchilán & Rivera, 2025). A nivel nacional, este sector busca llegar a mercados internacionales, pero naciones como Corea del Sur excluyen al sector de la moda de sus acuerdos comerciales, al considerarlo de carácter sensible. Esta restricción responde a la brecha tecnológica entre ambos países, en relación con la automatización en los procesos de producción a gran escala con costos competitivos (Cámara de Industrias y Producción, 2023).
Bajo esta premisa, es imprescindible analizar y evaluar cada proceso, para mejorar no solo la competitividad nacional, sino también fortalecer la visión hacia un escenario global ofreciendo productos de calidad; no obstante, el problema principal radica en las debilidades que presentan las empresas textileras en la implementación del Sistema de Gestión de Calidad (SGC). Esta deficiencia se da por la ausencia de información documentada de cada proceso, puesto que el mismo se fundamenta en el trabajo empírico por parte de los líderes encargados de los procesos, en lugar de aplicar metodologías empresariales estructuradas (Gorotiza & Romero, 2021).
Por ende, en vista de que los métodos tradicionales son insuficientes para la gestión del cambio del sector, la simulación de procesos surge como solución clave para las empresas que buscan optimizar recursos y ser más eficientes. Un estudio realizado en una pequeña empresa textil por Aragón, Díaz & Juarez (2020) en la línea de fabricación de camisetas, demostró que la eficiencia productiva aumenta cuando se implementa el uso de herramienta digitales automatizadas, que permiten un trabajo más intuitivo entre los colaboradores y los recursos destinados a cada proceso optimizando significativamente el tiempo de producción.
En este contexto, el estudio se centra en las empresas textiles, específicamente en aquellas con código CIIU 1410.01 correspondientes a la “confección a la medida de prendas de vestir (costureras, sastres)”, cabe aclarar que esta categoría no se limita exclusivamente a la confección de indumentaria para el sector de la salud, sino que abarca la confección personalizada de prendas para diversos sectores.
Para llevar a cabo la investigación, se tomará una muestra a partir de la población referente a 2849 empresas registradas en el catastro del Servicio de Rentas Internas (SRI). Sin embargo, es importante resaltar que la investigación tendrá énfasis en la empresa textil del cantón Latacunga, especializada en la línea de uniformes médicos, con el fin de determinar la relación entre la gestión por procesos y la eficiencia productiva mediante la aplicación de modeladores de procesos. Y a partir de esto se formuló la hipótesis orientada a comprobar estadísticamente la relación entre las variables de estudio, mediante un análisis correlacional, dado que la estandarización de procesos actúa como estrategia clave para minimizar las restricciones del sistema de producción.
Sector Manufacturero en Ecuador
Para entender el papel del sector manufacturero en la economía ecuatoriana, es necesario señalar que dicha industria es la responsable de transformar la materia prima en productos nuevos, a través de procesos de producción optimizados (Parra & Cruz, 2021). Al hablar de transformación en esta industria, se observa una creciente demanda de empleo en procesos especializados que agregan valor a todo el proceso de producción, a través de sistemas de control de calidad apostando hacia el crecimiento en mercados internacionales.
Por su parte, Kaldor (como se cita en Zapata, Nieves & Vega, 2022) plantea que el crecimiento económico moderno de los países se basa en el desarrollo del sector manufacturero, afirmación respaldada por Quijia (2021) quien señala que las industrias manufacturas en el año 2018 tuvieron un aporte económico de $9356 millones representando el 36,6 % de participación. Así pues, el desarrollo industrial se fortalece al tener un efecto positivo en la productividad de todos los sectores económicos del país, por su capacidad de fomentar la innovación y por ende la generación de empleo en toda la cadena de valor. En particular el sector textil, destaca como una vía estratégica dentro de la industria manufacturera para aumentar la eficiencia productiva y esto se evidencio en épocas de pandemia, dado que dicho sector demostró su capacidad de adaptación rápida al producir insumos de bioseguridad para el personal de salud.
En la Figura 2 se detalla los ingresos anuales de los 20 sectores económicos del país, cabe destacar que 16 de ellos no superan los 10 mil millones de dólares.
Figura 2
Ingreso anuales clasificación CIIU
Nota. En 2023 las industrias manufactureras ocuparon el cuarto lugar con un ingreso de $29 mil millones de dólares. Elaborado a partir del INEC, (2024).
En lo que respecta al sector textil, se debe tener en cuenta que no se refiere únicamente a prendas de vestir, sino también a todo artículo fabricado a partir de hilos, tela, peletería entre otros. A nivel nacional el sector textil ocupa el segundo lugar del sector manufacturero con un aporte del 3,084%. Y para el año 2022 generó 172 mil plazas de empleo directas y para 2023 representó el 16,2% del total de empleo (Asociación Industriales Textiles del Ecuador [AITE], 2023).
Ventas Nacionales del código CIIU 1410.01
En cuanto al comportamiento regional de Cotopaxi, se observa una baja participación en la actividad económica correspondiente al código CIIU 1410.01. Si bien el análisis realizado desde el año 2020 hasta el 2024 indica variaciones de crecimiento, los ingresos no superan los $500.000.
En la figura 3, gracias a la base de datos del SRI sobre las ventas locales del CIIU 1410.01, se observa que, en el año 2020 la provincia registró un total de $42.062, mientras que en 2021 la cifra aumentó a $58.546, lo que representa un crecimiento del 1,39%. Para 2022, las ventas alcanzaron los $86.946, con un incremento del 1,49% y por último en 2023, se registraron ventas por $98.110, reflejando una variación del 1,13% respecto al año anterior. Dentro de este escenario, la empresa de estudio contribuye al desarrollo del sector textil en la línea de uniformes médicos, ofreciendo tallas estandarizadas y también a la medida, para garantizar comodidad, funcionalidad y adaptabilidad en la indumentaria del personal de salud.
Figura 3
Ventas Netas a Nivel Nacional
Nota. Los datos indican las ventas nacionales del código CIIU 1410.01 menores a $500.000
Contextualización de la Gestión por Procesos
En relación con el entorno empresarial, se requiere contextualizar la importancia de la Gestión por Procesos, centrada en la eficiencia y calidad de los procesos de producción involucrados en la confección de uniformes médicos. Para ello, se debe tener en cuenta los principios del SGC, enfocados en la mejora continua, que de manera integral actúan como soporte fundamental para el crecimiento empresarial (Soledispa, Pionce , & Sierra, 2022).
Una causa principal de una gestión deficiente es la deficiencia en la estandarización de procesos, por tal razón el requisito 7.5.1 de la norma ISO 9001:2015 señala la importancia de la información documentada para la eficacia del SGC, sumado a ello, el requisito 4.4 “sistema de gestión de la calidad y sus procesos”, menciona que la organización debe identificar cada uno de los procesos y a la vez debe especificar cuáles son sus entradas y salidas, para posteriormente realizar un seguimiento y evaluación con el fin de identificar retrasos en los procesos (Chacón, López, & González, 2022).
Mapa de Procesos y la norma ISO/IEC 19510:2013
El mapa de procesos no solo ofrece una representación visual de las actividades organizacionales con símbolos estandarizados, sino que también facilita su interpretación y comprensión. Además, contribuye a una producción eficiente, eliminando cuellos de botella (Castillo & Carreño , 2020). Bajo esta metodología, Narváez (2020) señala que las empresas textiles apuestan por una perspectiva que va más allá de los límites geográficos y funcionales, al mostrar la conexión de actividades con partes interesadas internas y externas. Este enfoque permite un mayor control entre departamentos y contribuye a la minimización de costos operativos mediante la mejora continua.
En cuanto a su evolución, inicialmente los procesos se documentaban de forma escrita, hasta tiempo después que los diagramas de flujo se utilizaron en la programación. En 1921, los Gilbreth presentaron la representación gráfica en la ASME. En 1941, surgieron algoritmos informáticos y en 1945 John von Neumann los combinó. Entre 1994 y 1997, se desarrolló UML, un lenguaje gráfico adoptado por el OMG. En 2004, BPMI presentó el lenguaje de Modelo y Notación de Procesos de Negocio, por sus siglas en inglés (BPMN) y en 2013 se formalizó la versión 2.0 de BPMN en la norma ISO/IEC 19510:2013.
Figura 4
Infografía BPMN
Nota. Elaborado a partir de (Sociedad Americana de Ingenieros Mecánicos [ASME] 2025; Copeland y Fan 2023, Object Managment Group 2025; ISO 2025).
Por otro lado, los lineamientos para referirse a la diagramación de procesos se encuentran en la norma ISO/IEC 19510:2013 que utiliza notación empresarial con el fin de facilitar el contenido a los analistas técnicos empresariales, gracias a que permite diseñar, gestionar, editar y supervisar los procesos organizacionales. Esta norma ISO ha sido adoptada en el país por el Ministerio de Trabajo que pone a disposición de las empresas esta metodología para mejorar su eficiencia productiva.
Figura 5
Simbología BPMN
Nota. La figura muestra los símbolos básicos del lenguaje BPMN. Elaborado a partir de la ISO-IEC 19510:2013.
Al integrar tecnología de vanguardia en la gestión por procesos los resultados están orientados a la mejora en términos de eficiencia productiva al considerar aspectos esenciales como comportamiento de actividades y la prevención de riesgos. Para su modelado existen diversas plataformas, entre las más reconocidas se encuentran Miro, Visio, Camunda y Bizagi.
Figura 6
Plataformas de modeladores
Nota. Elaborado a partir de (Arrieta et al. 2021, Microsoft, 2025 Camunda, 2025, Bizagi, 2025).
“Bizagi Modeler” es la plataforma que más destaca por su capacidad de documentar y simular los procesos de forma visual, facilitando la mejora continua para la toma de decisiones. Como complemento, la extensión “Bizagi Studio” automatiza estos procesos mediante asistentes virtuales con inteligencia artificial (IA), mejorando la eficiencia productiva a través de la colaboración en línea y generación de reportes al cargar datos detallados de cada proceso en la nube.
Eficiencia productiva
De acuerdo con una revisión bibliográfica por parte de Ramírez, Magaña & Ojeda (2022) la eficiencia es la habilidad empresarial para utilizar al máximo cada recurso con una planificación previa, con el fin de mejorar la productividad. Así pues, optimizar el uso de recursos es una prioridad constante en el sector textil, dado que resulta más rentable prevenir errores en las etapas iniciales de los procesos de producción que corregirlos cuando el producto final ya sale a la comercialización. De este modo la eficiencia productiva logra una producción con desperdicios casi nulos al maximizar los inputs (recursos necesarios) para la producción en los outputs (unidades producidas), con un enfoque en la prevención de los desperdicios principalmente de materia prima (Barahona & Barahona, 2023).
Ante este escenario, surge la necesidad de emplear el lenguaje (BPMN), como herramienta clave para identificar mejoras en el flujo de trabajo y evitar la regeneración de actividades, misma que está ligada a la calidad de los productos, al permitir el trabajo en conjunto del macroproceso de apoyo con el macroproceso operativo (Ulloa, Sánchez, & Balcazar, 2023). En otras palabras, es vital que las empresas operen bajo regulaciones que estén comprometidas a la competitividad a través de la mejora continua y eficiencia en los procesos. En el caso de Ecuador el Instituto Nacional de Estandarización y Normalización (INEN) ofrece a las organizaciones regulaciones técnicas que actúa como guía empresarial en temas como la productividad, posicionamiento internacional, entre otros (Servicio Ecuatoriano de Normalización, 2024).
Estas regulaciones combinadas con herramientas de modelado (lenguaje BPMN) facilitan la mejora de los procesos internos de la empresa encaminados hacia estándares internacionales, proporcionando prácticas más eficientes. Adicionalmente, al abordar el concepto de calidad para ofertar un producto, resulta imprescindible reconocer que no existe una calidad absoluta, debido a que se analizan aspectos es que van más allá de una producción controlada bajo estándares establecidos, por lo tanto, mientras la calidad objetiva puede medirse mediante parámetros internacionales, como las certificaciones ISO 9001:2015, la calidad subjetiva responde a la percepción del cliente, influenciada por múltiples criterios (Díaz & Salazar, 2021).
Metodología
La aplicación de la gestión por procesos y la eficiencia productiva son conceptos empresariales que no se rigen bajo una metodología en específico, sino más bien es adaptable al contexto de la organización y los factores que lo rodean, por tal razón el estudio siguió un paradigma postpositivista, reconociendo que la realidad siempre tendrá un nivel de incertidumbre y se basa en un realismo crítico aceptando que las teorías no son absolutamente válidas, sino que deben ser refutables (Corbetta, 2007).
La investigación tuvo un enfoque cuantitativo con nivel deductivo, al abordar la gestión por procesos en empresas textiles a partir de las normas ISO 9001:2015 que establece la necesidad de implementar un SGC de acuerdo a las necesidades de la empresa, con apoyo en la estandarización de procesos de producción que integra la cadena de valor desde los requisitos del cliente hasta su satisfacción, estableciendo procedimientos específicos como la implementación de inspecciones de calidad en cada etapa de la confección de los uniformes médicos (planificación de producción, patronaje, corte, etc.) Conjuntamente se realizó un análisis macro (nivel nacional), meso (zona 3) y micro (provincia de Cotopaxi).
Se recolectaron datos estadísticos, utilizando información catastral del SRI sobre empresas dedicadas a la “confección a la medida de prendas de vestir (costureras, sastres)”, donde se identificaron 591 empresas (SRI, 2025). A partir de esto se aplicó un muestreo probabilístico aleatorio simple, con criterio de selección para empresas de Cotopaxi, debido a que la empresa de estudio se encuentra en este límite geográfico, obteniendo una muestra 233 empresas para el análisis externo del sector textil.
Sin embargo, como el trabajo se centra en la empresa del cantón Latacunga, internamente se identificó 7 colaboradores en el área de producción, de igual manera existen procesos externos que involucra a 29 colaboradores encargados de la maquila, sumando un total de 36 colaboradores. Por lo tanto, en este escenario empresarial se trabajó con la totalidad de la población, al ser relativamente pequeña.
En la recolección de datos, se aplicaron dos encuestas con cuestionarios de escala ordinal, validados mediante juicio de expertos y el cálculo de la V de Aiken (Soto, 2023). El primero, con 20 ítems, se destinó al análisis externo del sector textil y el segundo, con 10 ítems, al análisis interno de la empresa. La fiabilidad de los instrumentos se evaluó con el Alfa de Cronbach, aceptando como mínimo un valor de 0.7 (González & Aspeé, 2021). El cuestionario externo incluyó 4 ítems dicotómicos (Sí/No) y 8 ítems con escala Likert, mientras que el cuestionario interno utilizó escala Likert en todos sus ítems.
Además, la investigación fue de carácter aplicativo y de campo, lo que conllevó un estudio en un contexto real, orientado a la solución de problemas prácticos mediante la recolección de datos de fuentes primarias, sin limitarse a una investigación teórica (Pontis, 2022). A la par, la investigación tuvo un nivel descriptivo que permitió caracterizar las variables de estudio, resaltando el uso del software BPMN “Bizagi Modeler” como herramienta de diagramación empresarial, para la representación gráfica de los procesos en el área de producción de la empresa del sector textil.
Asimismo, es relevante señalar que el diseño de la investigación fue no experimental con corte transversal, basado en la observación empírica en el que no se manipularon las variables, analizadas en el primer trimestre del 2025 (Hernández Sampieri et al., 2014). Finalmente, la investigación tuvo un alcance correlacional que permitió relacionar el comportamiento de las variables de estudio y determinar el aporte de la gestión por procesos en la eficiencia productiva de los colaboradores (Arias, 2021). Confirmando la hipótesis propuesta, a través del coeficiente (Rho de Spearman) un método no paramétrico adecuado para variables ordinales.
Resultados
La revisión bibliográfica documental permitió contextualizar el sector textil e identificar los principales desafíos que enfrenta este sector en territorio ecuatoriano. El análisis se centró en la gestión por procesos y en la eficiencia productiva aplicada en las empresas textiles, destacando la importancia de la implementación de normas ISO como factor clave en las variables objeto de estudio.
Para la recolección de datos, el instrumento aplicado fue validado previamente mediante la V de Aiken, considerando aspectos como la relevancia, claridad y pertinencia de las preguntas, tanto del instrumento externo como del interno, obteniendo en ambos casos un valor aceptable. Posteriormente, los datos fueron procesados utilizando el software estadístico SPSS, con el fin de determinar la confiabilidad de los instrumentos aplicados. A continuación, se presentan de forma detallada en tablas los hallazgos obtenidos:
Tabla 1
Alfa de Cronbach externo
|
Alfa de Cronbach |
N de elementos |
|
0.839 |
233 |
Nota. La tabla muestra los datos del método de fiabilidad del instrumento externo.
Tabla 2
Alfa de Cronbach interno
|
Alfa de Cronbach |
N de elementos |
|
0.801 |
20 |
Nota. La tabla muestra los datos del método de fiabilidad del instrumento interno.
