Modelo matemático para la predicción de consumo y generación de energía eléctrica por medio de grupos electrógenos que utilizan petróleo y diésel de la empresa Petroecuador

Resumen

Este estudio desarrolla un modelo matemático para predecir el consumo y la generación de energía eléctrica en los grupos electrógenos de Petroecuador que utilizan petróleo y diésel. Mediante la implementación de técnicas de aprendizaje automático, específicamente árboles de decisión y modelos ARIMA, se logró capturar las relaciones entre el consumo de combustibles y la producción de energía. El análisis de datos históricos reveló una fuerte relación lineal entre el consumo de crudo y la generación de potencia, mientras que el diésel mostró una relación no lineal y más débil. El modelo alcanzó un coeficiente de determinación de 0.97 en la validación con datos reales, demostrando una capacidad predictiva excepcional. Esta precisión se logró utilizando datos diarios detallados, subrayando la importancia de mantener registros frecuentes y minuciosos. El modelo desarrollado no solo permite predicciones precisas, sino que también ofrece una herramienta versátil para la planificación estratégica, la optimización de inventarios, la programación de mantenimiento y la mejora de la eficiencia energética global de Petroecuador. Este estudio establece una base sólida para futuras investigaciones en el campo de la predicción energética y la gestión eficiente de recursos en la industria petrolera y energética.