INTRODUCCIÓN
En
la era digital actual, donde los datos fluyen constantemente entre sistemas y
dispositivos, la protección de la información se ha convertido en algo
prioritario para organizaciones y empresas. El progresivo aumento en el número
de ciberataques y la creciente complejidad de las amenazas han intensificado la
necesidad de garantizar la seguridad y la confidencialidad de la información.
Bajo este contexto, las metodologías de cifrado de datos se han consolidado
como una de las herramientas más eficaces para preservar privacidad e
integridad de información sensible, tanto en tránsito como en reposo. El
cifrado actúa como un mecanismo de defensa que transforma la información
legible en texto cifrado incomprensible sin la clave de descifrado
correspondiente, protegiendo credenciales, información financiera y secretos
comerciales (Zafir et al., 2024).
El
cifrado de datos ha demostrado ser un pilar fundamental de la seguridad de la
información, siendo implementado en una amplia variedad de sistemas, desde
aplicaciones móviles hasta plataformas de almacenamiento en la nube. Sin
embargo, su ejecución presenta desafíos que deben considerarse cuidadosamente.
Por un lado, el cifrado ofrece enormes beneficios en términos de protección de
datos, pero por otro, introduce ciertos costos operativos, especialmente en
términos de rendimiento del sistema. Estos costos pueden ser más evidentes en
entornos con recursos limitados o donde se requiere un alto rendimiento en
tiempo real. Como señala Meselhy et al., (2025), varios métodos de cifrado
tienen dificultades para equilibrar la seguridad, la robustez y el procesamiento
en tiempo real, lo que hace que la velocidad computacional sea particularmente
crucial para las aplicaciones prácticas.
Además,
seleccionar el algoritmo de cifrado adecuado no es tarea sencilla. Si bien
algoritmos tradicionales como AES, RSA y ECC siguen siendo ampliamente
utilizados, han surgido nuevos enfoques y variaciones que prometen una mayor
eficiencia y una mayor resiliencia ante ataques. Sin embargo, estos avances no
siempre son viables en todos los contextos. Por ejemplo, variantes como la
criptografía de curva elíptica mejorada (EECC) han demostrado ser muy eficaces,
pero su implementación puede ser computacionalmente costosa, lo que las hace
menos atractivas para entornos que requieren tiempos de respuesta rápidos
(Zhang & Zhao, 2024). Asimismo, el cifrado probabilístico se ha
transformado en una elección interesante para mejorar la seguridad en los
sistemas de comunicación, si bien introduce complejidades adicionales que
pueden afectar la eficiencia y velocidad del proceso de cifrado y descifrado
(Korchynskyi et al., 2023).
El
propósito de esta investigación es explorar en detalle los beneficios que las
metodologías de cifrado aportan a la seguridad de la información, así mismo
establecer los principales desafíos que enfrentan las organizaciones al
implementar estas soluciones. Con ello, se busca profundizar en la comprensión
de cómo se pueden optimizar los diferentes métodos de cifrado para equilibrar
la protección de datos con los requisitos operativos de rendimiento y
eficiencia. Por lo tanto, la pregunta central que buscamos responder en esta
investigación es: ¿Cuáles son los principales beneficios de las metodologías de
cifrado de datos en la seguridad de la información y qué desafíos surgen al
implementarlas en distintos entornos?
MATERIALES Y MÉTODOS
Para
el desarrollo de esta investigación se comenzó evaluando diferentes enfoques
metodológicos. El primero de ellos fue el SLR de Kitchenham, el cual tiene
fortaleza en cuanto al campo de ingeniería de software se refiere, ya que
trabaja con un marco adecuado para ello. Por otra parte, se evaluó también el
Scoping Review de Arsksey y O’Malley, el cual funciona de manera flexible a
través de cinco etapas. Esto permite explorar literatura con criterios de
inclusión amplios.
Sin
embargo, se optó finalmente por la metodología PRISMA. Se consideró más
apropiada debido a que está diseñada especialmente para responder preguntas ya
definidas con comparaciones concretas, pues define un marco ordenado que
facilita la evaluación de los beneficios y desafíos del ámbito de
investigación, viéndose en este caso, que se buscaba determinar estos aspectos
de las distintas metodologías de cifrado de datos. Además, la familiaridad del
equipo de investigación con esta metodología, permitió una aplicación más
precisa en conjunto con un proceso más detallado.
Ya
teniendo a PRISMA como la metodología a seguir, además de incluir los criterios
de inclusión y los de exclusión, se realizó un filtrado de documentos repetidos
y documentos que no coincidían con nuestro enfoque específico de investigación
Criterios
de inclusión
·
Se tuvo en consideración
los artículos publicados en español e inglés.
·
Se consideraron
publicaciones en el rango de fechas del 2021 al 2025.
·
Solo se consideraron
documentos que son del tipo conference paper y los que son artículos.
Criterios
de exclusión
·
No se tuvieron en
consideración las publicaciones que no sean de acceso público.
·
Se filtraron los artículos
duplicados.
Catálogos
y bases de datos
Se
realizó una búsqueda en distintos motores de base de datos, y ello derivó en un
total de 256 publicaciones divididas en las siguientes fuentes: Scopus(68),
ScienceDirect (103), IEEE Explore (85).
Figura 1. Diagrama de flujo PRISMA
Para
poder obtener los resultados previos, fueron utilizadas las siguientes fórmulas
que nos permitieron realizar el filtrado de publicaciones en cada una de las
fuentes:
Scopus:
TITLE-ABS-KEY
("data" AND "Encryption" AND "methodology" AND
"Information Security") AND PUBYEAR > 2020 AND PUBYEAR < 2026
AND (LIMIT-TO(LANGUAGE, "Spanish") OR LIMIT-TO(LANGUAGE
"English")) AND (LIMIT-TO( DOCTYPE, "ar") OR
LIMIT-TO(DOCTYPE, "cp"))
IEEE
Xplore:
("All
Metadata": data) AND ("All Metadata": Encryption) AND ("All
Metadata": methodology) AND ("All Metadata": Information
Security)
Filters
Applied: 2021 - 2025
Show:
Open Access Only
ScienceDirect:
"Data"
AND "Encryption methodologies" AND "Information" AND
"Security"
Years:
2025,2024,2023,2022,2021
Article
type: Review articles, Research articles
Access
type: Open access & Open archive
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
En
la Tabla 1 se puede observar un resumen detallado de los resultados
provenientes del análisis de los artículos seleccionados mediante la
metodología PRISMA.
Luego
de haber revisado todos estos artículos, podemos ver la gran importancia que
conlleva el cifrado de datos, ya que como menciona (Cumpa Vila & Huachaca
Urbina, 2024) “En términos de seguridad, si se implementan tecnologías de
cifrado y autenticación se puede llegar a reforzar en gran medida la
información sensible de los clientes”.
Y
es que no se puede negar ello, en estos tiempos donde mucha información se
maneja de manera digital es una necesidad mantener segura información sensible.
Esta fuga de información puede causar serios problemas si se maneja con malas
intenciones como afirma (Benussi Diaz, 2020). Esta información puede ser usada
para actividades indeseables para los titulares, como por suplantación de
identidad.
En
relación con las distintas técnicas que existen para el cifrado de datos
podemos afirmar que es necesario separar cada cual para el ámbito donde pueda
ser más eficiente, ya que en algunos casos unas mínimas modificaciones o
alteraciones que se basan en otro algoritmo, pueden hacer la diferencia, tanto
como para gestionar de mejor manera la seguridad, como también, para lograr una
mejora en el rendimiento del procesamiento.
Un
ejemplo de ello podría ser el EECC, si bien otorga una mayor capa de
protección, estos cálculos adicionales que realiza van de la mano con el tiempo
que se demora en hacerlos, tiempo que en algunos casos puede ser depreciado,
pero, en otros no. Siendo uno de estos casos, entornos donde los tiempos de
respuesta esperados sean extremadamente cortos.
En
vista de ello, encontramos que se puede justificar la creciente variedad de
métodos de cifrado, ya que actualmente se está viendo mucho la digitalización
de la información y como tal, hay muchos ámbitos en los que se requiere un
guardado de información en la red y no se puede asegurar la similitud entre
tantos. Por lo que, de cierta manera, es un avance importante comenzar a
desarrollar y aplicar estas distintas metodologías a casos específicos para
mejorar el rendimiento de las operaciones sin afectar la seguridad de
información sensible.
Por
lo tanto, el cifrado de datos no solo se puede tomar como un pilar fundamental
de la seguridad digital. Por el contrario, se debe considerar como un factor
clave para asegurar la protección de datos en esta creciente digitalización de
los procesos y servicios.
CONCLUSIONES
Según
el análisis de los artículos realizados, se demuestra que el cifrado de datos
es una metodología muy importante para garantizar que la información que pueda
ser de carácter sensible en el ámbito digital se mantenga segura. Los
resultados nos muestran que el cifrado ayuda en gran medida a la protección de
los datos, tal como se pudo ver en las evaluaciones de rendimiento de
algoritmos como AES, RSA y ECC en sus respectivos contextos.
Sin
embargo, no solo se debe tener en cuenta implementarlos, sino que se debe hacer
una evaluación para determinar cuál de estos es el adecuado para su respectivo
entorno, ya que, si bien pueden tener múltiples beneficios de seguridad, de la
mano de estos va el procesamiento adicional que se le cargarán a los sistemas.
Una
muestra de ello son los resultados que se pudieron observar en distintos
artículos, ya que nos muestran que combinando algoritmos de cifrado, como AES y
RSA se puede llegar a mantener una relación estable y eficaz entre seguridad y
rendimiento.
Por
último, a través de esta revisión se pudo corroborar que debido a la
digitalización de la información que se está generando debido a los avances
tecnológicos, se ha generado una mayor demanda de métodos de cifrado, ya que se
deben adaptar a diferentes situaciones en distintos ámbitos.
CONTRIBUCIÓN DE LOS AUTORES
Sebastian
Alberto Espinoza Davalos: Conceptualización, metodología, investigación y
escritura.
Alejandro
Benjamín Quiroz Rodriguez: Investigación, metodología, análisis y escritura.
Alberto
Carlos Mendoza de los Santos: Validación, análisis, revisión y supervisión.
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