INTRODUCCIÓN
La seguridad de los datos
y la protección de la información se han convertido en retos esenciales en el
mundo digital actual. Con el crecimiento exponencial de las transacciones
electrónicas y el aumento de los ciberataques, las amenazas como la manipulación
de datos y los ataques a la privacidad han generado serias preocupaciones sobre
la integridad y confidencialidad de la información. La digitalización masiva de
servicios ha multiplicado los riesgos de exposición de datos sensibles, lo que
pone en evidencia la necesidad urgente de soluciones que garanticen la
seguridad de la información y la confianza en los sistemas. En este contexto,
las tecnologías emergentes, como blockchain, se presentan como soluciones
efectivas para mejorar la seguridad, la transparencia y la inmutabilidad de los
datos. Blockchain, al ser una tecnología descentralizada, garantiza la
integridad de la información mediante registros inalterables, lo que la
convierte en una herramienta clave para mitigar los riesgos asociados con los
sistemas tradicionales de almacenamiento y procesamiento de datos.
Blockchain ofrece varias
ventajas sobre los sistemas centralizados, principalmente la capacidad de
distribuir el control y la responsabilidad entre múltiples participantes,
eliminando así los puntos de fallo centralizados. Esta descentralización no
solo mejora la resiliencia del sistema, sino que también asegura la
transparencia y auditabilidad de las operaciones realizadas dentro de la red.
En particular, la aplicación de blockchain en áreas críticas como las
votaciones electrónicas, la gestión de redes inteligentes y el acceso
controlado a datos personales ha demostrado ser prometedora. La votación
electrónica, por ejemplo, se ha beneficiado de las características de
blockchain, ya que según Wahab et al. (2022) puede establecer la transparencia
del proceso electoral, garantizar el recuento y evitar la duplicación de votos.
Además, la integración de
blockchain con algoritmos criptográficos avanzados, como AES (Advanced
Encryption Standard) y RSA, optimiza el procesamiento de grandes volúmenes de
datos sin comprometer la seguridad. Estos algoritmos permiten cifrar los datos de
manera eficiente, asegurando que solo las partes autorizadas puedan acceder a
ellos. Esta combinación de tecnologías es crucial en sistemas con alta demanda
de procesamiento de datos, como las elecciones nacionales, donde la velocidad y
la seguridad del procesamiento de votos deben ser garantizadas para mantener la
integridad del sistema como se aborda en la propuesta de Vinayachandra y
Krishna Prasad (2025). Blockchain también se destaca por su capacidad para
permitir el almacenamiento de datos de forma distribuida y segura, lo cual es
esencial para sistemas como las redes inteligentes, que requieren una
transmisión constante de datos en tiempo real.
A pesar de las ventajas
prometedoras de blockchain, su implementación a gran escala presenta desafíos
significativos. La escalabilidad y la eficiencia de los sistemas basados en
blockchain siguen siendo dos de los mayores obstáculos para su adopción, especialmente
en sistemas que requieren una alta tasa de transacciones, como los utilizados
en votaciones electrónicas y redes inteligentes. La tecnología blockchain, si
bien robusta en términos de seguridad, enfrenta limitaciones en términos de
velocidad de procesamiento y costos asociados con el mantenimiento de su
infraestructura descentralizada. Según Ohize et al. (2024), aunque blockchain
mejora la integridad de los datos, aún existen problemas técnicos que deben ser
resueltos para asegurar su desempeño en entornos críticos, de alta demanda y en
tiempo real. La necesidad de mejorar los algoritmos de consenso y optimizar la
infraestructura es esencial para hacer que blockchain sea más viable a gran
escala, especialmente en sistemas que manejan grandes volúmenes de
transacciones.
La pregunta central de
esta investigación es: ¿Cómo influye la tecnología blockchain, combinada con
algoritmos criptográficos avanzados, en la mejora de la ciberseguridad, la
confiabilidad y la eficiencia de los sistemas que gestionan datos sensibles, especialmente
en la votación electrónica y la gestión de redes inteligentes?
Para abordar esta pregunta
de investigación, se plantean los siguientes objetivos específicos:
1.
Analizar cómo blockchain y
criptografía mejoran la ciberseguridad en sistemas críticos
2.
Evaluar cómo blockchain y la
criptografía mejoran la efectividad y confiabilidad en sistemas críticos
3.
Explorar cómo el uso de
blockchain y la criptografía mejora la automatización y control de datos.
4.
Identificar los desafíos
técnicos y económicos asociados con la implementación de blockchain y la
criptografía a gran escala.
Nuestra hipótesis es que
la tecnología blockchain, combinada con algoritmos criptográficos avanzados
influirá de manera positiva brindando más seguridad, conservando la integridad
de los datos, manteniendo un funcionamiento óptimo, aunque con retos de implementación
para los sistemas críticos.
MATERIALES Y MÉTODOS
Como ya se ha dicho, la
presente investigación es una revisión sistemática sobre la bibliografía
existente que aborda el blockchain y su aplicación en la seguridad de la
información en diferentes contextos. Para ello se hizo uso de la metodología
PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses),
qué es ampliamente utilizada para garantizar rigurosidad en el análisis de la
bibliografía. Su propósito es garantizar una documentación transparente del
motivo de la revisión, que se hizo y que se encontró (Page et al., 2021). La
investigación se realizó a través de internet, consultando artículos y trabajos
de investigación.
Para el desarrollo de este
artículo se necesitó acceso a internet. Por supuesto el instrumento utilizado
en la metodología PRISMA es el análisis documental.
Ecuaciones de búsqueda
El primer paso fue
seleccionar las bases de datos a utilizar, ya que se requiere investigar
trabajos que cumplan con un estándar de calidad. Por ello se eligió a Scopus y
Scielo como plataformas en las cuales buscar.
Para realizar el proceso
de búsqueda se utilizaron palabras clave y las funciones de búsqueda avanzada
de las plataformas, las cuales se pueden representar como cadenas de texto
plasmadas en la Tabla 1. Esto también asegura que la investigación pueda ser
replicada y se entienda el proceso por el cual se llegó a los resultados, por
supuesto, considerando que habrá cambios temporales o en los motores de
búsqueda de las plataformas.
Tabla 1
Cadenas de búsqueda ingresadas en los
repositorios.
|
Repositorio
|
Criterios
de inclusión
|
|
Scopus
|
“blockchain
AND ( cryptograp* OR encrypt* ) AND system* AND secur* AND ( electronic
voting OR e-voting OR intelligent OR ( smart contract ) )”
|
|
Scielo
|
“((blockchain)
OR (cadena de bloques)) AND ((tecnolo-gias de la informacion) OR (ti) OR
(tic))”
|
Criterios de inclusión
y exclusión.
Lo siguiente que se hizo
fue formular los criterios de inclusión y de exclusión las cuales son pautas
específicas que nos permiten guiarnos para la selección de los trabajos de
investigación. Los criterios de inclusión permiten determinar qué trabajos se
incluirán en el análisis, se tiene que cumplir con todos ellos.
Tabla 2
Criterios de inclusión.
|
N°
|
Criterios
de inclusión
|
|
CI1
|
Artículos
que tienen el blockchain y su impacto en la seguridad de diferentes sistemas
como tema
|
|
CI2
|
Artículos
del top 20 relevantes de las bases de datos que reflejen los resultados de
implementar la tecnología blockchain
|
|
CI3
|
Artículos
en español e inglés
|
|
CI4
|
Artículos
publicados entre los años 2020 y 2025
|
Los criterios de exclusión
a su vez filtraron los resultados preliminares, descartaron del análisis
aquellos que caigan en alguno de estos conceptos relacionados con tiempo,
contexto, temática, forma, etc.
Tabla 3
Criterios de exclusión.
|
N°
|
Criterios
de exclusión
|
|
CE1
|
Artículos
no publicados entre los años 2020 y 2025
|
|
CE2
|
Artículos
que no son finales y de libre acceso
|
|
CE3
|
Artículos
sin el keyword ya sea de autor o de indexación blockchain
|
|
CE4
|
Documentos
que no tienen relación con el tema central de investigación y duplicados
|
Proceso de recolección
de información
Al final del proceso de
filtrado se estableció que colse debía trabajar con 23 investigaciones. Los
cuales cumplen con los criterios de inclusión y exclusión.
Algunos de ellos hablan de
la implementación del blockchain para mejora de seguridad, otros proponen un
modelo de software, y otros revisan las tendencias y soluciones en este campo.
En la Figura 1 se tiene un
mapa echo en el software VOSviewer, utilizado para hacer Scoping Review, que
representa la relación entre las palabras clave de los artículos antes de ser
filtrado para un panorama amplio. Se utilizo número minimo de ocurrencias en
30, Se puede notar que todos los conceptos tienen alta relación entre sí, por
lo que parece que el tema toca diferentes áreas a la vez.
Figura 1. Mapa de palabras clave de los artículos
preseleccionados
En la Figura 2 se tiene un
resumen del proceso de la metodología PRISMA que se ha seguido hasta ahora.
Reconociendo que plasma la idea detrás de la revisión sistemática, que según
Morales (2022) es minimizar el riesgo de sesgo en el proceso de revisión, y por
eso es importante que el protocolo previo sea detallado. Con las
investigaciones ya definidas, se pasó a un análisis más exhaustivo de donde se
sacaron los hallazgos más importantes y las conclusiones a las que estas
llegaron.
Figura 2. Diagrama de flujo PRISMA aplicado a
este artículo
Cabe destacar que los
criterios no siempre corresponden a los filtros de las bases de datos. Por
ejemplo, como parte de la investigación se comprobó el estado de los artículos,
y aún con los filtros de las plataformas puestos hubo uno en Scielo (no cargaba
siempre) y dos del top 20 de relevancia en Scopus (uno no era disponible sin
registrarse vía institución y otro no tenía el DOI correcto) que no fueron
seleccionados. A continuación, en la Figura 3. Un mapa en VOSviewer ahora con
los artículos resultantes del proceso de selección. Siendo de apoyo en nuestra
afirmación de que los criterios y métodos utilizados nos han llevado a trabajos
que se adecúan correctamente para ser trabajados en este artículo. Dándonos así
una idea de la dirección a la que se inclina el campo. Se utilizo número mínimo
de ocurrencias en 3. Donde se puede diferenciar dos clusters, uno sobre
las votaciones electrónicas y otro sobre la tecnología utilizada.
Figura 3. Mapa de palabras clave de los artículos
seleccionados
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Los resultados del
análisis de los 23 artículos seleccionados se presentan a continuación, donde
se destacan los principales aportes de cada estudio y su mejora de acuerdo con
los objetivos de investigación. A través de una evaluación sistemática, se ha identificado
cómo la tecnología blockchain, combinada con algoritmos criptográficos
avanzados, mejora la seguridad y confiabilidad de sistemas críticos como la
votación electrónica y la gestión de redes inteligentes. En este análisis, se
ha considerado la protección de los datos y la ciberseguridad, así como los desafíos
asociados con la implementación de blockchain. Los hallazgos reflejan las
ventajas de blockchain en términos de integridad de los datos, transparencia y
auditoría descentralizada, aunque también se identificaron áreas donde se deben
realizar mejoras, particularmente en la escalabilidad y eficiencia.
Tabla 4
Principal producto, y mejora o desafío en
la que concluyen los artículos.
|
Estudio
|
Principal Producto
|
Mejora/Desafio
|
|
(Wahab et al., 2022)
|
Framework
|
Seguridad, Transparencia, Economía,
Participación
|
|
(Anwar Ul Hassan et
al., 2022)
|
Sistema
|
Rapidez, Economía, Seguridad, Transparencia, Legalidad,
Escalabilidad, Participación
|
|
(Taş &
Tanriöver, 2021)
|
Sistema
|
Transparencia, Seguridad, Privacidad, Escalabilidad
|
|
(Mullegowda et al.,
2024)
|
Sistema
|
Seguridad, Rapidez, Economía, Escalabilidad
|
|
(González-Puetate
et al., 2022)
|
Revisión
|
Economía, Rapidez, Transparencia, Adaptación
|
|
(Llanten-Lucio, et
al., 2022a)
|
Framework
|
Seguridad, Adaptación, Escalabilidad
|
|
(Vinayachandra y K,
2025)
|
Sistema
|
Privacidad, Seguridad, Rapidez, Participación, Escalabilidad,
Adaptación
|
|
(Ohize et al., 2024)
|
Revisión
|
Seguridad, Transparencia, Escalabilidad, Adaptación, Futuro
|
|
(Sharp et al.,
2024)
|
Revisión, Sistema
|
Seguridad, Privacidad, Transparencia, Futuro
|
|
(Daraghmi et al.,
2024)
|
Sistema
|
Seguridad, Privacidad, Transparencia, Escalabilidad, Futuro, Adaptación
|
|
(Majumder et al.,
2024)
|
Sistema
|
Seguridad, Privacidad, Economía
|
|
(Alown et al., 2025)
|
Revisión
|
Futuro, Escalabilidad, Privacidad
|
|
(Singh et al.,
2024)
|
Revisión
|
Escalabilidad, Legal, Privacidad,
Adaptación
|
|
(Almeida et
al., 2023)
|
Revisión
|
Adaptación, Escalabilidad
|
|
(Wang et al.,
2024)
|
Sistema
|
Privacidad, Transparencia, Seguridad
|
|
(Umar et al.,
2022)
|
Sistema
|
Seguridad, Privacidad
|
|
(Sallal et al.,
2023)
|
Sistema
|
Privacidad, Transparencia, Seguridad, Escalabilidad
|
|
(Mohanaprakash et
al., 2024)
|
Sistema
|
Seguridad, Transparencia, Rapidez
|
|
(Chentouf &
Bouchkaren, 2023)
|
Sistema
|
Seguridad, Transparencia
|
|
(Salman et al.,
2023)
|
Sistema
|
Seguridad, Privacidad
|
|
(Jaramillo
& Piedra, 2021)
|
Framework
|
Transparencia, Seguridad, Adaptación
|
|
(Olivares-Rojas
et al., 2023)
|
Sistema
|
Seguridad, Futuro, Adaptación
|
|
(Llanten-Lucio et
al., 2022b)
|
Framework
|
Escalabilidad, Adaptación
|
Las mejoras
y desafíos se estudiaron de las conclusiones. En los sistemas, se priorizaron
sus aportes y no la parte teórica. Se consideraron conclusiones principales y
no solo menciones.
Para comprender mejor la Tabla 4, se dan las
siguientes aclaraciones: La economía prácticamente se refiere a la mejora en
cuanto a gastos con propuestas anteriores. De similar forma la rapidez.
Con futuro se entiende a la tecnología y
mirada a desafíos y oportunidades. Con adaptación se muestra lo que se podría
hacer en el presente para que esto salga del laboratorio y diversas
aplicaciones.
Que un estudio tenga pocos ítems en la tabla
no significa que fue insuficiente. Por ejemplo, Almeida et al., 2023 concluyen
con la necesidad de adaptación y escalabilidad, pero lo hacen de manera
profunda y completa de acuerdo con todos sus artículos revisados.
La escalabilidad es el desafió que presentan
muchos de los sistemas analizados, aunque por ejemplo Sallal et al. (2024) se
atreven a concluir que su sistema si es escalable de acuerdo con los resultados
iniciales.
Figura 4. Resumen del principal producto en los
estudios revisados.
Análisis de la mejora
de la ciberseguridad en sistemas críticos con blockchain y algoritmos
criptográficos
Figura 5. Gráfico de barras con las principales
conclusiones de mejoras o desafíos en los estudios revisados.
Los estudios revisados
muestran que la combinación de blockchain y algoritmos criptográficos avanzados
mejora sustancialmente la ciberseguridad y la protección de datos en sistemas
críticos, como votación electrónica y gestión de redes inteligentes. La mejora
en seguridad es la que más presente está en las conclusiones de los artículos.
La inmutabilidad de blockchain, combinada con criptografía de clave
pública/privada y funciones hash, crea registros de datos inalterables, lo que
aumenta la seguridad de los sistemas frente a manipulaciones o ataques. Este
enfoque es particularmente valioso en entornos donde los datos son
extremadamente sensibles, como los sistemas de votación electrónica.
Por ejemplo, el estudio
realizado por Vinayachandra y Krishna Prasad (2025), en el que se consideró
diferentes implementaciones de blockchain para votación electrónica, propuso
que la criptografía avanzada, como AES y RSA, es una gran alternativa para proteger
los datos durante la transmisión y el almacenamiento. El uso de firmas
digitales y mecanismos de consenso distribuido proporciona una capa adicional
de seguridad, eliminando el riesgo de un punto único de fallo. Según Ohize et
al. (2024), este tipo de blockchain permite verificar las transacciones de
manera descentralizada, lo que aumenta la confianza del usuario en el sistema.
Pero para aumentar la
seguridad no solo necesitamos la tecnología sino la forma de aplicarla. Los
marcos para desarrollar proyectos son de gran ayuda. Así lo constató
Llanten-Lucio et al. (2022a) que propusieron un marco basado en estas
tecnologías para la mitigación de amenazas cibernéticas. Concluyen con los desafíos que implica una red blockchain y
su aplicación en ambientes reales.
Tabla 5
Ejemplos de características de seguridad
implementada
|
Estudio
|
Sistema Analizado
|
Características de seguridad
implementados
|
|
Vinayachandra y Krishna Prasad (2025)
|
Sistema de votación electrónica
|
Integración de AES y RSA, procesamiento
eficiente de datos
|
|
Ohize et al. (2025)
|
Sistema de votación electrónica
|
Contratos inteligenres, monedas de voto,
cadenas laterales
|
Evaluación de
blockchain y la criptografía para mejorar la efectividad y confiabilidad en
sistemas críticos
En este estudio
identificamos que la implementación de tecnología blockchain no solo beneficia
a los sistemas, sino que también impacta positivamente en los usuarios. Puesto
que hay un antes y después notable en el tratamiento y vulnerabilidad de sus
datos. Por ello la transparencia y privacidad son de los más mencionados en los
artículos. Sin embargo, solo 5 concluyen principalmente sobre economía. Y solo
tres sobre el aumento de la participación gracias a los avances en blockchain.
Como evidencias textuales
tenemos que Vinayachandra y Krishna Prasad (2025) concluyen que su sistema de
votación puede mejorar la participación de los votantes, puesto que un sistema
encriptado híbrido y descentralizado es más confiable. El estudio de Taş y
Tanriöver (2021) presenta una alternativa a los problemas de manipulación de
resultados. Y como resultado está su modelo de seguridad de doble capa que
utiliza blockchain y cifrado homomórfico, garantizando así un control de acceso
confiable. El objetivo principal del trabajo de Jaramillo y Piedra (2021) fue
mejorar la trazabilidad y confianza en el intercambio de información de
instituciones superiores. Proponiendo apps descentralizadas (DApps) y
demostrando en dos casos de aplicación el beneficio de estas para que los datos
sean rastreables y seguros.
Vinayachandra y Krishna
Prasad (2025) detallan que la combinación de los algoritmos AES (Advanced
Encryption Standard) y RSA con blockchain proporciona una capa adicional de
seguridad en el sistema de votación, donde la encriptación asegura la
privacidad de los votos mientras que blockchain garantiza su integridad. Y nos
lo muestran en la Figura 3. Que solo es un ejemplo de los muchos diagramas
representativos de los sistemas en los estudios analizados. Este enfoque
permite que el proceso electoral sea transparente, ya que los votos registrados
en blockchain son accesibles y verificables para todas las partes interesadas,
incluidas las autoridades electorales y los votantes, sin comprometer la
privacidad del votante (Vinayachandra & Krishna Prasad, 2025).
Figura 6. Proceso general del mecanismo de
votación segura. Tomado de Vinayachandra y Krishna Prasad
(2025)
En cuanto a la prevención
de fraudes, varios estudios resaltan cómo blockchain puede evitar prácticas
como el doble voto o la alteración de los resultados. Ohize et al. (2024)
evidencian que las tecnologías de descentralización de blockchain permiten obtener
los resultados de manera segura y reduciendo el peligro de manipulación.
Además, la implementación de blockchain contribuye a la confiabilidad del
sistema electoral, ya que la tecnología asegura que el sistema esté disponible
de manera continua, sin depender de un único servidor centralizado susceptible
a ataques.
Pero la efectividad
también se constata en las aplicaciones que tiene en las diferentes industrias.
Gonzales-Puetate et al. (2022) en su
trabajo de investigación analizó las aplicaciones de la tecnología blockchain
en la industria agroalimentaria. Encontraron que su uso se repartía en
trazabilidad 26%, cadena de suministro 17.5%, desarrollo tecnológico 10.4%,
confianza 9.8%, entre otros. Concluyen que la alta relación con la logística se
debía a la alta integración de los procesos con los mediante automatización de
documentos, sensores e información en tiempo real.
Exploración de
blockchain y la criptografía para mejorar la automatización y control de datos.
En cuanto a la
automatización no podemos dejar de mirar a los contratos inteligentes. El uso
de contratos inteligentes en la tecnología blockchain ha demostrado ser una
herramienta clave para mejorar la seguridad y la transparencia en la gestión de
datos, especialmente en sistemas críticos como la votación electrónica y la
gestión de redes inteligentes. Los contratos inteligentes son programas
ejecutables que automatizan la ejecución de contratos bajo condiciones
predefinidas, eliminando la necesidad de intermediarios. Este proceso asegura
que solo las partes autorizadas tengan acceso a datos específicos, lo que
reduce el riesgo de errores humanos y manipulaciones.
En el ámbito de la
votación electrónica, los contratos inteligentes pueden asegurar que solo los
votantes verificados puedan emitir su voto, cumpliendo con reglas de acceso
claras y verificables por todas las partes involucradas. Según Jaramillo y
Piedra (2020), el uso de contratos inteligentes es una parte primordial cuando
trabajamos con blockchain.
Además, el uso de
contratos inteligentes en la gestión de redes inteligentes permite la
automatización de acuerdos de acceso a datos en tiempo real. Según Daraghmi et
al. (2024), esta tecnología se utiliza para garantizar que solo autorizados
tengan acceso a la información y para evitar votos repetidos.
Tabla 6
Ejemplos de aplicaciones de contratos
inteligentes en sistemas blockchain
|
Estudio
|
Aplicación de Blockchain
|
Características de contratos
inteligentes
|
|
Jaramillo & Piedra (2020)
|
Intercambio de información
|
Integración en la blockchain
|
|
Daraghmi et al. (2023)
|
Votación electrónica
|
Control de transacciones, aplicacion de
reglas y gestion de datos ya enviados
|
Pero no es indispensable
usar contratos inteligentes para la automatización, la tecnología por sí sola
la ofrece en diferentes aplicaciones. Así lo constató Llanten Lucio et al.
(2022) que presenta la importancia de la automatización de procesos para muchas
empresas, y cómo esta se vuelve más sensible cuando se tratan con datos y
ciberseguridad. Para ello se propuso un marco de trabajo que permita guiarse en
la implementación de las nuevas tecnologías entre ellas el blockchain y el IoT
para la generación automática de reglas y almacenamiento de alertas. Concluye
con la importancia y gran oportunidad de incorporar los avances tecnológicos,
pero también reconoce los muchos desafíos y percances que pueden surgir de
ello.
Identificación de
desafíos técnicos y económicos y propuestas de solución
A pesar de las ventajas
evidentes de blockchain, su implementación a gran escala enfrenta diversos
desafíos técnicos y económicos. En cuanto a los desafíos técnicos, uno de los
principales problemas es la escalabilidad de la red. Pocos, como Olivares-Rojas
et al. (2023) destacan que sus modelos son escalables y funcionarían sin mayor
complicación en el nivel NAN. Para 12 artículos el tema de escalabilidad se
volvió una conclusión principal. Esto se vuelve un desafío particularmente en
elecciones nacionales o redes inteligentes que requieren procesar millones de
transacciones en tiempo real.
Un problema adicional es
la interoperatividad entre diferentes sistemas blockchain. Puesto que se crean
diversos marcos y modelos como los análizados aquí. Destacamos a Alown et al.
(2025) que dicen asimilar un marco común que da una comprensión integral de las
capas en el blockchain para una comparación significativa con otros estudios
En términos económicos, la
implementación y mantenimiento de blockchain sigue siendo costosa debido a los
requerimientos de infraestructura necesarios para mantener una red
descentralizada. Ohize et al. (2023) indican que los costos operativos
relacionados con la infraestructura y el consumo de energía en sistemas
blockchain pueden ser elevados sobre todo cuando se habla de escalabilidad.
Para mitigar estos costos, se observaron soluciones como el uso de algoritmos
de consenso más eficientes como Proof of Stake (PoS), que requieren menos
recursos computacionales que los algoritmos tradicionales como Proof of Work
(PoW).
Tabla 7
Ejemplos de desafíos técnicos y soluciones
propuestas en la implementación de blockchain
|
Desafio tecnico
|
Estudio relevante
|
Solucion propuesta
|
|
Escalabilidad
|
Olivares-Rojas et al. (2023)
|
Implementación de blockchain de múltiples
niveles
|
|
Interoperabilidad
|
Alow et al. (2025)
|
UUtilizar un marco común para
entendimiento de las capas blockchain
|
|
Consumo
Energético
|
Ohize et al. (2023)
|
Optimización mediante Proof of Stake
(PoS)
|
Se puede mencionar
naciente preocupación por la implementación legislativa como un desafío, el
tema legal aparece como una de las principales conclusiones 2 veces.
Los hallazgos obtenidos en
esta investigación han permitido responder a la pregunta central sobre cómo la
tecnología blockchain, combinada con algoritmos criptográficos avanzados,
mejora la ciberseguridad, la confiabilidad y la eficiencia de los sistemas que
gestionan datos sensibles, particularmente en la votación electrónica y la
gestión de redes inteligentes. En general, los estudios revisados confirmaron
que blockchain ofrece una solución robusta para garantizar la seguridad de los
datos en entornos críticos. La inmutabilidad de los registros, la transparencia
y la auditoría descentralizada son características que contribuyen a una mayor
protección de la información, lo que hace que blockchain sea especialmente
adecuado para sistemas como el de votación electrónica, donde la integridad y
la confianza son esenciales.
Los estudios revisados
también subrayan que la combinación de blockchain con algoritmos criptográficos
avanzados, como AES y RSA, mejora considerablemente la protección de los datos,
tanto en términos de cifrado como de integridad. Este enfoque, utilizado en
sistemas de votación electrónica, asegura que los votos sean registrados de
manera segura y no puedan ser alterados sin que se detecte, lo que aumenta la
confianza del electorado en la transparencia del proceso electoral. Esta mejora
de la transparencia y seguridad también se refleja en la gestión de redes
inteligentes, donde el uso de blockchain puede garantizar el acceso seguro a
los datos en tiempo real, como se mostró en el estudio de Olivares-Rojas et al.
(2023).
A pesar de los beneficios
prometedores, los resultados de esta investigación también identificaron varios
desafíos técnicos y económicos que deben abordarse para lograr una adopción
masiva de blockchain en estos sistemas. Uno de los principales desafíos es la
escalabilidad de los sistemas basados en blockchain, especialmente cuando se
enfrentan a grandes volúmenes de transacciones, como en las elecciones
nacionales o en redes inteligentes que requieren procesar datos en tiempo real.
Estos problemas los enfrentan diversos sistemas blockchain
y también influye en su interoperatividad que hace dificil no sacrificar la
eficiencia, según Mullegowda et al. (2024).
Además, otro obstáculo
importante es el consumo energético asociado con el uso de mecanismos de
consenso como Proof of Work (PoW). Los estudios revisados, como el de Ohize et
al. (2023), destacan que los costos operativos y el alto consumo de energía pueden
ser una barrera significativa para la adopción de blockchain enescenarios de
votación. Se ha propuesto el uso de Proof of Stake (PoS) por ejemplo como una
solución más eficiente, que requiere menos recursos computacionales y reduce el
impacto ambiental, lo que podría mejorar la viabilidad a largo plazo de
blockchain en sistemas de votación electrónica y redes inteligentes.
En cuanto a la
interoperabilidad, otro desafío clave mencionado ya en la investigación es la
dificultad para integrar diferentes plataformas blockchain en un único sistema.
Aunque marcos multicapa comunes que se adopten por la mayoría podrían
proporcionar una solución a este problema, la implementación de este tipo de
metodologías aún requiere más investigación, especialmente en la creación de
estándares que permitan que distintas plataformas blockchain trabajen de manera
conjunta. Allow et al. (2025) dicen que hay variaciones de diseño con muchos
enfoques y modelos.
Se espera que este estudio
contribuya a un mayor entendimiento de cómo blockchain y los algoritmos
criptográficos avanzados pueden transformar la ciberseguridad y la protección
de datos en sistemas críticos, particularmente en votación electrónica y redes
inteligentes. Si bien blockchain ofrece numerosas ventajas en términos de
seguridad y eficiencia, la adopción a gran escala aún enfrenta varios desafíos
técnicos y económicos. Las soluciones propuestas, como los contratos
inteligentes que puede proporcionar una elección rentable según Anwar ul Hassan
et al. (2022) y la integración de blockchain híbrido que es la tercera
preferida en el estudio de Sharp et al. (2024), podrían ser fundamentales para
superar estos obstáculos y facilitar la implementación de blockchain en
sistemas de alta demanda. Se sugiere que futuras investigaciones continúen
explorando formas de mejorar la escalabilidad de blockchain, así como la
interoperabilidad entre diferentes plataformas, lo que permitirá que blockchain
se convierta en una solución viable y sostenible a largo plazo en estos
contextos.
CONCLUSIONES
Este estudio confirmo la
hipótesis que la tecnología blockchain, combinada con algoritmos criptográficos
avanzados, mejora significativamente la ciberseguridad, la confiabilidad y la
eficiencia de los sistemas que gestionan datos sensibles, especialmente en la
votación electrónica y redes inteligentes. En conjunto la seguridad,
transparencia y privacidad se mencionan como principales conclusiones por lo
menos 41 veces. Los resultados confirman que blockchain ofrece una solución
robusta para garantizar la inmutabilidad, transparencia y seguridad de los
datos, pero su implementación a gran escala aún enfrenta desafíos como la
escalabilidad y el consumo energético. Pero esto va mejorando, es por eso por
lo que la economía, rapidez y escalabilidad se pueden observar cómo
conclusiones principales 22 veces, ya sea para mostrar preocupación o para
añadir una mejora. Se espera que este estudio aporte una comprensión más clara
de los beneficios y limitaciones de blockchain. Finalmente, y en vista que, de
la misma manera, la expectativa de más participación; y el interés por la adaptación
y por el futuro aparecen 18 veces, se sugiere que futuras investigaciones se
centren en mejorar la escalabilidad, la interoperatividad entre plataformas
blockchain, la optimización de costos operativos y la búsqueda de innovadoras
aplicaciones y soluciones para facilitar su adopción masiva.
CONTRIBUCIÓN DE LOS AUTORES
Rodriguez Bermudez Joseph
Luis: Investigador de campo, redacción, recopilación de datos y análisis de
resultados.
Rivas Verastegui Kevin
Paul: Investigador de campo, redacción, recopilación de datos y análisis de
resultados.
Mendoza de los Santos
Alberto Carlos: Revisión del documento, mentor de investigación y metodología,
supervisión del progreso.
AGRADECIMIENTOS
A Dios por permitirnos
estudiar e investigar estas áreas del conocimiento.
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Almeida, R. L., Baiardi, F., Di Francesco Maesa, D., & Ricci, L.
(2023). Impact of Decentralization on Electronic Voting
Systems: A Systematic Literature Survey. IEEE Access, 11,
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