INTRODUCCIÓN
El desarrollo
sostenible y la competitividad en el sector avícola son fundamentales para la
economía, generación de empleo, seguridad y soberanía alimentaria (CONAVE,
2022). En Ecuador, el sector avícola dedicado especialmente a la explotación de
gallinas ponedoras de huevos para mesa cumple un papel esencial en la
alimentación y la economía local, particularmente las provincias de Tungurahua,
Cotopaxi y Chimborazo, que aportan gran parte de la producción nacional de
huevos, con al menos 10 millones diarios de los 14 millones con los que se
abastece al país (Núñez, 2019). Sin embargo, factores económicos, sociales y
ambientales han afectado al sector (eg., Covid-19, guerra entre Ucrania y
Rusia, influencia aviar y escasez de maíz), alterando las cadenas de
suministro, fluctuando precios de la cubeta de huevos (La Hora, 2022; Escobar,
2023 & Quintero, 2024) por lo tanto, toda fluctuación de precios evidencia
la vulnerabilidad de los sectores productivos frente a crisis globales,
resaltando la necesidad de estrategias resilientes (Castillo, Galicia &
Castellano, 2021).
Para la variable
de Desarrollo Sostenible, es importante reconocer las aportaciones de Sachs
(1989), quien sostiene que dicho desarrollo debe adaptarse a las realidades
ecosistémicas de cada región para promover un crecimiento económico respetuoso
con el entorno y socialmente inclusivo. Morales y Moreno (2017) indican que las
granjas avícolas requieren condiciones operativas específicas para ajustarse a
las exigencias del mercado.
Por otra parte,
Porter y Linde (1995) argumentan que la competitividad puede fortalecerse
mediante la integración de prácticas sostenibles, siempre y cuando las
regulaciones ambientales proporcionen una ventaja al sector, al impulsar a la
innovación empresarial, fomentando una competitividad sostenible. En
concordancia con Arizala-Oliveros, Cabeza-Castillo, Martínez-Calderón,
González-Quiñonez y Salgado-Ortiz (2023) enfatizan que las empresas avícolas
deben adoptar estrategias que, además de satisfacer las demandas del mercado,
respeten el entorno económico, social y ecológico.
El
sector avícola de Tungurahua muestra fortalezas en eficiencia productiva,
calidad de los huevos y responsabilidad social. Sin embargo, enfrenta desafíos
significativos como: la baja implementación de energías renovables, lo cual
genera dependencia de un sistema energético público deficiente, frenando así el
desarrollo con tecnologías que mejoran la eficiencia y reduzcan emisiones de
gases (Forero Conde, 2020). Otro desafío, es la concentración geográfica de
granjas en Pelileo y Ambato en la provincia de Tungurahua que limita la
diversificación del sector. Este estudio tiene como objetivo investigar la
relación entre competitividad y desarrollo sostenible en las granjas avícolas
de Tungurahua mediante un enfoque cuantitativo con diseño no experimental de corte
transversal y de alcance correlacional. La hipótesis plantea que existe una
correlación positiva significativa entre ambas variables, sugiriendo que una
mayor competitividad impulsa el desarrollo sostenible, evaluando datos
estadísticos tanto a nivel provincial y nacional con una comparativa a nivel
internacional con Colombia. Específicamente se identifican patrones que
proporcionan un panorama claro para implementar prácticas sostenibles
eficientes en el sector, además, generar conocimiento relevante para la toma de
decisiones estratégicas y concienciar sobre la importancia de una
competitividad sostenible.
MATERIALES Y
MÉTODOS
La investigación
utilizó un enfoque cuantitativo con diseño no experimental de corte transversal
y de alcance correlacional. Las variables desarrollo sostenible y
competitividad se estudiaron en tres fases: en la primera, un análisis
estadístico de fuentes secundarias sobre los precios de las cubetas de huevos;
así como indicadores socioeconómicos (e.g., canasta familiar, inflación mensual
e índice de precios al consumidor).
En la segunda fase
se aplicó un cuestionario adaptado de Panaifo Andoa (2022) a 70 avicultores
dedicados exclusivamente a la explotación de ponedoras y seleccionados por un
muestreo no probabilístico por conveniencia de un total de 301 granjas. Para
garantizar la validez y confiabilidad del instrumento, se empleó los
coeficientes de V de Aiken con un resultado de 0,9 que indica que los ítems
evaluados son altamente pertinentes (Merino-Soto, 2023), la prueba alfa de
Cronbach de 0,8 mostró que las preguntas son consistentes y relacionadas (Ponce
Renova, Cervantes Arreola & Robles Ramírez, 2021).
Los datos fueron
procesados mediante tablas de contingencia que facilita la identificación de
patrones y asociaciones con el apoyo del software SPSS y Excel (Lastre, Paez
Santana & López Tumbaco, 2019). En la tercera fase, se calculó el
coeficiente de correlación de Spearman para verificar la hipótesis (Ortiz
Pinilla & Ortiz Rico, 2021). Se garantizó la ética mediante anonimización
de datos y consentimiento informado.
RESULTADOS
Y DISCUSIÓN
Con relación a la
variable competitividad, se analizó el precio de la cubeta de huevos en la
Figura 1, porque un precio competitivo permite que un sector mantenga o mejore
su posición en el mercado frente a sus competidores.
Figura 1. Serie de tiempo del
precio promedio en dólares de la cubeta de 30 huevos de mesa medianos a nivel
Provincial (Tungurahua), Nacional (Ecuador) y con la comparativa del precio
promedio de la cubeta de huevos de Colombia desde enero del 2015 hasta julio
del 2024.
En este sentido, entre 2015 y 2024, el promedio de los
precios de la cubeta de huevos en Tungurahua como a nivel nacional mantuvieron
una tendencia similar, a partir del 2020 hasta la actualidad se han
incrementado por las crisis económicas, sociales y sanitarias (e.g, impacto del
Covid-19, la guerra entre Ucrania y Rusia, la influencia aviar y la escasez de
maíz) (Escobar, 2023).
Además, se comparó a nivel internacional el promedio
del precio de la cubeta de huevos de Colombia, el cual permaneció bajo hasta
mediados del 2020, a partir de este periodo aumentaron mensualmente hasta julio
del 2024, superando el precio promedio de la cubeta de huevos de Ecuador,
principalmente por la depreciación del peso colombiano (Quintero, 2024). Lo
cual indica que en la actualidad el contrabando de huevos de Colombia hacia
Ecuador no representa una amenaza como en años pasados, porque el precio de la
cubeta de huevos en Ecuador es menor al de Colombia debido al cambio de divisas
del peso colombiano a dólar estadounidense.
Figura
2. Diagrama de cajas del precio promedio en dólares de la cubeta de
30 huevos de mesa medianos a nivel Provincial (Tungurahua), Nacional (Ecuador)
y la comparación del precio promedio de la cubeta de huevos de Colombia desde
enero del 2015 hasta julio del 2024.
En
la Figura 2 se observa que el precio promedio de la cubeta de huevos en
Colombia presenta una mayor variabilidad entre USD 1,53 y USD 4,14 y con una
media más baja en comparación con los precios nacionales y provinciales. A
pesar de que el precio promedio nacional y provincial son similares, los
precios promedios nacionales muestran una menor dispersión en el rango entre
USD 2,11 a USD 3,87 lo que indica una mayor estabilidad en los precios del
mercado nacional.
El precio de la cubeta de huevos es un indicador clave para
evaluar la competitividad y sostenibilidad del sector avícola. Aunque el
contrabando, antes problemático en 2018 y 2019, ha disminuido debido a que los
precios en Ecuador son ahora más bajos que en Colombia al tipo de cambio
actual, el sector no debe mantenerse estático. La innovación es esencial para
reducir costos sin comprometer la calidad. Entre las estrategias recomendadas
destacan la implementación de energías renovables y la inversión en tecnología
para mejorar la eficiencia operativa, el consumo de recursos y la gestión de
residuos, fomentando así un desarrollo sostenible.
El
modelo de regresión múltiple utilizó como variables independientes: canasta
familiar (CF), inflación mensual (IM) e índice de precios al consumidor (IPC),
y como variables dependientes: precio de la cubeta de huevos en Tungurahua
(PTchm) y precio de la cubeta de huevos a nivel nacional (PEchm).
Tabla
1
Modelos
de regresión múltiple hallados para el precio de la cubeta de huevos medianos a
nivel provincial y nacional.
|
No
|
Modelo de Regresión
Múltiple
|
Coeficientes
|
|
1
|
PTchm= -13,38-0,01(CF)-0,11(IF)+0,21(IPC)
|
R2
|
0,52
|
|
R
|
0,72
|
|
2
|
PEchm= -13,05-0,01(CF) -0,09(IF)+0,21(IPC)
|
R2
|
0,55
|
|
R
|
0,74
|
Los
modelos de regresión múltiple desplegados en la Tabla 1 evidenciaron que, para
el PTchm, el coeficiente de determinación (R2) = 52% de variación en
relación con las variables socioeconómicas, mientras que el coeficiente de
correlación (R)= 72% de intensidad de la relación, por otra parte, para el
PEchm, el coeficiente de determinación (R2) =55% de variación y el
coeficiente de correlación (R)= 74% de la intensidad de relación, con respecto
a las variables socioeconómicas.
El
desarrollo del modelo de regresión múltiple para el precio de la cubeta de
huevos medianos a nivel provincial y nacional permite pronosticar el precio del
huevo mediano a partir de variables independientes (e.g, canasta familiar,
inflación mensual e índice de precios al consumidor). Esto ayuda a entidades
gubernamentales y productores a prever fluctuaciones en los precios y tomar
decisiones estratégicas para mitigar impactos económicos, contribuyendo al
desarrollo sostenible. De esta manera se coincide con Sun, Meng,
Zhang, Wang & Yoo (2023) que destacan la
utilidad de estos modelos en sectores productivos para la toma de decisiones en
mercados agrícolas, además facilitan un control preciso de variables externas y
permiten anticipar impactos económicos.
A
través de la aplicación del cuestionario, los resultados demostraron una
relación directa entre la competitividad y el desarrollo sostenible, lo cual
está fundamentado en la Tabla 2.
Tabla
2
Tabla
de contingencia de los resultados de fuentes primarias.
|
|
Competitividad
|
Total
|
|
|
Bajo
|
Medio
|
Alto
|
Muy alto
|
|
Desarrollo Sostenible
|
Bajo
|
0%
|
3%
|
0%
|
0%
|
3%
|
|
Medio
|
0%
|
10%
|
7%
|
0%
|
17%
|
|
Alto
|
1%
|
1%
|
46%
|
0%
|
49%
|
|
Muy alto
|
0%
|
1%
|
16%
|
14%
|
31%
|
|
Total
|
1%
|
16%
|
69%
|
14%
|
100%
|
Se
analizaron las fuentes primarias y se agruparon los datos por variables:
variable competitividad con los indicadores: capacidad de producción,
eficiencia operativa, mortalidad de aves, control sanitario, automatización,
tecnología y poder de negociación, la variable desarrollo sostenible con
los indicadores: manejo de residuos y costos de producción. En este
sentido, los resultados indicaron que el 69% de las granjas presentó un nivel
alto en competitividad, en tanto que el 49% alcanzo un nivel alto en desarrollo
sostenible. Además, un 14% y 31% de las granjas alcanzaron niveles muy altos en
estas variables, respectivamente, consolidando una tendencia favorable en ambas
variables.
El
análisis conjunto evidenció una relación directa entre ambas variables, es
decir, que el 49% del total de empresas obtuvo un nivel alto en desarrollo
sostenible, y de este porcentaje el 46% también alcanzó un alto nivel de
competitividad, sugiriendo que un incremento en competitividad conlleva un
aumento en desarrollo sostenible. . Lo cual se corrobora con lo expuesto por
García Navarro y Granda Revilla (2020) quienes aseguran que las empresas
obtienen importantes ventajas al alinear sus actividades en relación con el
desarrollo sostenible, con estrategias como: diversificación en las fuentes de
acceso a financiación, mejoras en el prestigio, o establecimiento de una
estrategia empresarial alineada con la sostenibilidad.
Además,
en esta investigación se identificó que la mayoría de las granjas avícolas de
la provincia de Tungurahua se ubican en dos cantones: Pelileo (58,8%) y Ambato
(26,5%). En la variable de competitividad, la característica diferencial es el
tamaño de los huevos (57,1%), la certificación en Buenas Prácticas Avícolas es
lo más importante para un 74,3% de los encuestados.
En
la variable de desarrollo sostenible, el 84,3% de las granjas avícolas no
emplea ningún tipo de energía renovable, siendo desfavorable a nivel
empresarial. Por otro lado, se identificaron resultados favorables en
indicadores como: responsabilidad social, con un 85,7% al generar empleo para
la comunidad local. Además, se evidenció que, en la dimensión de sostenibilidad
financiera, el 71,4% de las avícolas tienen una intención en planes de
inversión tecnología, un 48,6% están orientados a mejorar la eficiencia
operativa y gestión de recursos y finalmente un 57,1 % se enfoca a la reducción
de emisiones de gases.
El
estudio revela fortalezas en competitividad y desarrollo sostenible del sector
avícola (e.g, alta eficiencia productiva, baja mortalidad de aves, buena
calidad de los huevos, poseen certificaciones en buenas prácticas avícolas,
alto poder de negociación, buen manejo de residuos, alta responsabilidad
social, buena estrategia financiera), pero también identifica limitaciones,
como la baja adopción de energías renovables en los encuestados dependiendo
exclusivamente de la energía pública.
Por
lo tanto, la poca implementación de energías renovables y la alta dependencia
de energía publica, limita la adopción de tecnología y transferencia de
conocimiento, aspectos que son claves para optimizar la producción y cumplir
objetivos de manera eficiente y sostenible. Por lo tanto, el sector debe
encontrar la manera de invertir en tecnología y adopción de prácticas
sostenibles, para consolidar su competitividad sin comprometer su desarrollo
sostenible. Además, que la concentración de granjas en Pelileo y Ambato podría
restringir la expansión y diversificación del sector en la provincia.
Tabla 3
Correlación de Spearman entre
las variables de estudio.
|
Variables
|
Desarrollo Sostenible
|
Competitividad
|
|
Desarrollo Sostenible
|
Coeficiente
|
1
|
0,679
|
|
Sig. (bilateral)
|
.
|
0,000
|
|
Competi_
tividad
|
Coeficiente
|
0,679
|
1
|
|
Sig. (bilateral)
|
0,000
|
.
|
En la Tabla 3 se muestra el coeficiente de correlación
Rho de Spearman calculado de las variables desarrollo sostenible y
competitividad, con un grado de asociación de 0.679, lo cual indicó una
correlación positiva fuerte, con un p-valor = 0,000, menor que 0.05, por lo que
se rechazó hipótesis nula y se aceptó hipótesis alternativa, es decir, existe
una relación directa y significativa entre desarrollo sostenible y
competitividad en las granjas avícolas de la provincia de Tungurahua. Corroborando
la afirmación de Montoya Guiral (2023) el cual documenta en su estudio que la
adopción de prácticas sostenibles como: eficiencia energética, uso responsable
de recursos, reducción de residuos e inversión en tecnologías limpias impacta
positivamente en la competitividad empresarial, al mejorar tanto el rendimiento
ambiental como la eficiencia operativa.
Sin embargo, es importante plantearse la siguiente
interrogante: ¿Puede el sector avícola tungurahuense alcanzar una
sostenibilidad integral sin una transición hacia la innovación tecnológica
responsable con el medio ambiente? La evidencia sugiere que, aunque las granjas
avícolas han avanzado en aspectos sociales, financieros y comerciales, la falta
de inversión e innovación en tecnologías limpias representa un reto crítico que
debe ser abordado para garantizar la sostenibilidad a largo plazo.
CONCLUSIONES
El
estudio acepta la hipótesis alternativa, al existir una relación positiva y
significativa entre el desarrollo sostenible y la competitividad en el sector
avícola de Tungurahua, respaldada por un coeficiente de correlación fuerte (rho
= 0,679, p < 0,05). Los datos obtenidos indican que el 49% de las granjas
encuestadas alcanzaron un alto nivel de desarrollo sostenible, de las cuales el
46% también presentaron un nivel alto en competitividad.
Estos
resultados sugieren que una mayor competitividad, medida a través de factores
como eficiencia operativa y capacidad de producción, se asocia con un
incremento en prácticas sostenibles, incluyendo manejo de residuos y
responsabilidad social. Sin embargo, el estudio también identifica una baja
adopción de energías renovables, lo cual representa una limitación para avanzar
hacia una sostenibilidad integral. En conjunto, se evidencia que fortalecer la
competitividad del sector avícola puede contribuir positivamente al desarrollo
sostenible, aunque persiste la necesidad de innovación tecnológica
ambientalmente responsable.
CONTRIBUCIÓN DE
LOS AUTORES
El éxito
de esta investigación fue posible gracias a la colaboración conjunta de todos
los investigadores: Josue Ramiro Ortiz Perez, Jorge Luis Cunalata Castelo, Silvia
Melinda Oyaque Mora y María Dolores Guamán Guevara
Josue
Ramiro Ortiz Perez y Jorge Luis Cunalata Castelo jóvenes investigadores del desarrollo
integral del estudio, formulando la estructura conceptual y metodológica, además
de liderar la redacción del artículo científico. Su participación fue crucial
en cada fase del proceso, desde la recopilación de datos hasta el análisis e
interpretación de los resultados. María Dolores Guamán Guevara mentora del
investigación y metodología, posicionando la investigación dentro del contexto
teórico relevante. Supervisó el progreso del estudio y contribuyó de manera
significativa a la interpretación de los hallazgos, garantizando la coherencia
y rigor del contenido. Silvia Melinda Oyaque Mora desempeñó un rol clave en la
revisión y aplicación de los métodos estadísticos empleados en el artículo.
AGRADECIMIENTOS
Agradecimiento
a la Universidad Técnica de Ambato, Dirección de Investigación y Desarrollo
(DIDE). Este artículo es parte de los resultados del proyecto de investigación
titulado “Fortalecimiento comercial para el desarrollo sostenible de las
organizaciones asociativas de Tungurahua, Ecuador”, aprobado mediante la
Resolución Nro. UTA-CONIN-2023-0330-R PFCA 29. Los autores desean agradecer a
todos los avicultores que voluntariamente participaron en la encuesta.
Agradecimiento especial a los docentes e investigadores del grupo Desarrollo
Territorial Empresa e innovación (DeTEI)-grupo Marketing, consumo y sociedad
(MCS) Universidad Técnica de Ambato, Dr. Fidel Espartaco Altuna Vásquez, Director
Distrital de Tungurahua AGROCALIDAD, quienes con sus valiosos aportes permitieron
mejorar este artículo. Las instituciones académicas no tuvieron ningún rol en
el diseño del estudio, la recopilación de datos, el análisis de datos, la
decisión de publicar o preparar el artículo.
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