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@article{Aplicación de algoritmos de inteligencia artificial en PLC para mantenimiento predictivo industrial: una revisión de literatura_2026, volume={10}, url={https://investigacion.utc.edu.ec/index.php/ciya/article/view/1236}, DOI={10.61236/ciya.v10i1.1236}, abstractNote={
Este trabajo revisa cómo se están usando algoritmos de inteligencia artificial junto con los PLC para hacer mantenimiento predictivo en la industria. En los últimos años, muchas empresas han empezado a generar grandes cantidades de datos y a conectar más sensores, así que ahora es posible analizar el comportamiento de las máquinas con más detalle. La IA ayuda a detectar fallas antes de que ocurran y a planificar mejor las intervenciones. Para la revisión se siguió un proceso ordenado. Se buscó información solo en Scopus, entre 2020 y 2025. Se usaron palabras clave relacionadas con PLC, mantenimiento y algoritmos de IA. Después se filtraron los artículos según su importancia y si realmente aportaban resultados útiles. Al final se seleccionaron 18 estudios que cumplían con los criterios. Algunos autores usan computación en el borde para que los modelos corran cerca del equipo. Otros prefieren enviar los datos a la nube. También aparece bastante el uso de IoT y IIoT para conectar sensores y plataformas de monitoreo. En casi todos los casos, la IA mejora la detección de fallas, reduce paradas no planificadas y ayuda a tomar decisiones más rápidas.
}, number={1}, journal={Ciencias de la Ingeniería y Aplicadas}, year={2026}, month={ene.}, pages={82–103} }