INTRODUCCIÓN
La producción nacional de leche en Ecuador bordea los 5,5 millones
de litros al día. De acuerdo con datos de la Federación Panamericana de
Lechería (Fepale), los ecuatorianos ingieren cerca de 114 litros de leche
anualmente, cifra que se ha mantenido a la baja, más aún en relación con lo
establecido por organismos internacionales como la Organización Mundial de la
Salud (OMS) o la Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la
Agricultura (FAO) (CIL Ecuador, 2024).
Según Gutiérrez (2015), el precio de base
que se otorga por cada litro de leche (0,42 dólares) se encuentra en desventaja
en comparación con otros países de la región como Argentina y Brasil, los
productores reciben precios que oscilan entre 0,35 y 0,30 dólares por litro,
respectivamente, un componente significativo de los costos de producción para
los productores es la alimentación de los animales, que representa un 37% del
gasto total.
Según el Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC) en el
año 2022, la producción de leche en la región Sierra alcanza los 4,4 millones
de litros, lo que equivale al 79,5% de la producción total, seguida por la
Costa con el 16,3% y la Amazonía con el 4,2%. En cuanto al rendimiento promedio
de litros de leche por vaca, la región Sierra, que alcanza un promedio de 8,0
litros por vaca, gracias a la presencia de una gran cantidad de ganado lechero
y a la disponibilidad de pastos cultivados y naturales que sirven como alimento
(INEC, 2023).
De acuerdo con los datos estadísticos de los Precios productor del
Ministerio de Agricultura y Ganadería (MAG) manifiesta que entre los años 2019
a 2023, el precio mínimo de la leche cruda a nivel nacional fue de $0,39 y el
máximo de $0,47; a febrero del 2023, el precio de productor se sitúa en $0,41
el litro, un 5% superior al precio de febrero 2021 (Corporación Financiera Nacional B.P., 2023).
La cadena de valor se organiza en dos categorías esenciales: las
actividades primarias y las actividades de apoyo. Las actividades primarias son
las que tienen un papel directo en la concepción, producción y entrega de un
producto o servicio, y suelen ser las más visibles para los clientes. En
contraste, las actividades de apoyo operan en un plano más subyacente,
proporcionando los recursos y la infraestructura necesarios para optimizar la
eficiencia y eficacia de las actividades primarias (Porter, 1998).
El análisis de cadena de valor, al servir como un marco
fundamental para la planificación estratégica, presenta ciertas características
singulares, estas incluyen una fuerte orientación hacia la identificación de
fuentes de ventaja competitiva sostenible, un énfasis en la relevancia de
comprender los eslabones complejos de la cadena y sus interconexiones, así como
la capacidad de identificar estrategias genéricas aplicables a las diversas
actividades involucradas en la creación de valor (Vásquez-Barajas et al., 2020).
La cadena de valor se destaca por su enfoque en identificar
aquellas áreas donde una organización puede obtener una ventaja competitiva a
largo plazo, además, resalta la importancia de comprender a fondo cómo
interactúan y se relacionan los diferentes componentes de la cadena de valor,
este enfoque permite la identificación de estrategias genéricas que pueden
aplicarse a las múltiples actividades que contribuyen a la creación de valor en
la organización (Molina et al., 2021).
El sector lácteo abarca tanto a los productores de leche como a
las industrias que se dedican a su transformación y distribución. La
preocupación principal en este sector es la brecha entre los costos de
producción y los precios pagados a los productores, lo que puede afectar la
viabilidad económica de las operaciones lecheras y la sostenibilidad del sector
en su conjunto. Estos datos subrayan claramente la relevancia de la industria
lechera, tanto en términos de seguridad y soberanía alimentaria como en el
fortalecimiento de las economías locales en el país.
La magnitud de las pérdidas destaca la necesidad de abordar este
desafío y encontrar soluciones efectivas que ayuden a minimizar el impacto
económico y ambiental en la cadena de valor y promuevan una gestión más
eficiente de los recursos en la industria láctea (Cravero y Montagna, 2020).
La cadena de valor en el sector lácteo de la provincia de Cotopaxi
se refiere al conjunto de actividades interrelacionadas que se llevan a cabo
desde la producción primaria de leche hasta la comercialización de productos
lácteos. Este enfoque analítico se basa en identificar las áreas en las que las
organizaciones pueden tener perdidas y desperdicios.
Los "food losses" y el "food waste" son dos
términos que describen diferentes aspectos de la pérdida de alimentos a lo
largo de la cadena de suministro. Las "pérdidas de alimentos o food losses"
se refieren a la disminución de alimentos comestibles específicamente
destinados para el consumo humano durante diversas etapas como la producción,
post-cosecha, procesamiento, almacenamiento, transporte y distribución. Esto
incluye alimentos que se pierden debido a daños mecánicos, derrames,
degradación, enfermedades de los animales o descartes debido a estándares
estéticos exigentes. Por otro lado, los " desperdicios de alimentos o food
waste" se refiere a los alimentos que se descartan en las etapas finales
de la cadena, desde la venta minorista hasta el consumo en hogares y servicios
de alimentación. Esto ocurre a pesar de que los alimentos han alcanzado la
calidad adecuada y se desechan por diversas razones, como la gestión
inadecuada, malos hábitos de compra y consumo, fallas de infraestructura o
cadena de frío, falta de planificación y estándares estéticos muy exigentes (Basso et al., 2016).
Las estrategias destinadas a abordar las Pérdidas y Desperdicios
de Alimentos (PDA) deben implicar la participación de diferentes actores tanto
del sector público como privado a lo largo de la cadena de suministro, esto se
hace con el objetivo de minimizar los impactos negativos en términos
ambientales, económicos y sociales. La pauta ampliamente reconocida como la
"regla de las tres R" (que consiste en reducir, reutilizar y
reciclar) se encuentra en las directrices para promover una actitud responsable
hacia el medio ambiente y fomentar el desarrollo sostenible. A nivel global,
las jerarquías de gestión de residuos se basan en esta misma "regla de las
tres R", ofreciendo una serie de acciones ordenadas de mayor a menor
preferencia desde la perspectiva medioambiental (Fredes et al., 2023).
La falta de datos específicos sobre el impacto de las pérdidas y
desperdicios en la cadena de valor de la provincia de Cotopaxi plantea un
desafío para la investigación. Abordar estos problemas es esencial para mejorar
la eficiencia y sostenibilidad de la industria láctea, lo que requiere un
enfoque integral en todas las etapas del proceso para minimizar su impacto y
promover una gestión más eficiente de los recursos.
El objetivo de este proyecto de investigación es analizar
las pérdidas y los desperdicios en los eslabones de la cadena de valor del
sector lácteo en la provincia de Cotopaxi.
MATERIALES
Y MÉTODOS
Esta investigación se enfocó en analizar las pérdidas y los desperdicios
en la cadena de valor del sector lácteo en la provincia de Cotopaxi, Ecuador.
Surgió debido a la falta de conocimiento sobre el alcance de estas pérdidas a
lo largo de la producción, almacenamiento, procesamiento y comercialización de
leche en la región. El estudio se basó en la recopilación de datos de fuentes
primarias y secundarias, empleando fuentes estadísticas confiables para obtener
información sobre las variables del sector lácteo en la provincia durante el
segundo semestre de 2023.
La investigación empleó un enfoque cuantitativo, focalizado en la
recolección y análisis de los datos numéricos debido a que como afirma
Padilla-Avalos y Marroquín-Soto (2021), el enfoque cuantitativo se centra en la medición
numérica de variables para establecer patrones y relaciones causales,
utilizando métodos estadísticos y experimentales.
Según Quincho-Apumayta et al. (2022), se utiliza un enfoque longitudinal para estudiar los
cambios a lo largo de un período de tiempo específico, con el propósito de
alcanzar una mejor comprensión de la conducta de un grupo. Por otro lado, la
investigación transversal es un tipo de investigación que examina a sujetos de
diferentes características en un mismo momento. Se llevo a cabo un estudio
longitudinal para examinar los cambios en los precios de la leche cruda a lo
largo del tiempo, identificando tendencias y proyecciones a futuro. Por otro
lado, el enfoque transversal implico la recopilación de datos en un solo punto
en el tiempo, analizando diferentes aspectos de la cadena de valor láctea en
Cotopaxi en ese momento específico mediante encuestas.
Procedimiento. La investigación se llevó a
cabo mediante tres etapas:
Etapa 1. Estadística Descriptiva
Se realizo una revisión exhaustiva de la literatura existente
sobre pérdidas y desperdicios en la cadena de valor láctea, obteniendo
información sobre las variables exógenas y endógenas. Esto
proporciono una base teórica sólida para contextualizar los hallazgos y
compararlos con la tendencia identificada a nivel nacional. Las fases
contempladas que comprenden la investigación fueron la siguientes:
En la recopilación de datos, se utilizaron fuentes confiables como
el Instituto Nacional de Estadísticas y Censos (INEC), el Sistema de
Información de Precios y Abastecimiento (SIPA) y de la Encuesta de Superficie y
Producción Agropecuaria Continua (ESPAC), del cual se elaboró dos matrices de
datos, la primera contenía variables endógenas relacionadas con el sector
lácteo y, una segunda, que incluía variables exógenas.
En el proceso de análisis descriptivo, se recurrió a una amplia
gama de herramientas estadísticas para profundizar en la comprensión de la
naturaleza de los datos reunidos. Se dio especial énfasis al empleo del
diagrama de cajas y bigotes, una poderosa herramienta visual que facilito la
apreciación de la distribución y la dispersión de los datos. Esta técnica
permitió no solo examinar la centralidad y dispersión de los datos, sino
también identificar posibles valores atípicos o anomalías en la distribución.
Además, se llevaron a cabo análisis complementarios para evaluar la simetría,
la curtosis y otras características relevantes de los datos, proporcionando así
una visión más completa y detallada de su estructura y comportamiento.
El análisis de series de tiempo proporcionó una ventana a la
dinámica de los indicadores mensuales, revelando las fluctuaciones estacionales
que marcan los ciclos anuales. Al profundizar, se desentrañaron las tendencias
de largo plazo, permitiendo visualizar las trayectorias de los precios a través
de los años y discernir patrones cíclicos que caracterizan su comportamiento.
Esta técnica no solo proporcionó una comprensión más profunda de la evolución
temporal de los precios, sino que también sirvió como base para la predicción
de futuros movimientos y la identificación de factores influyentes en su
variabilidad.
Etapa 2. Modelos de regresión lineal
múltiple
Se emplearon dos herramientas estadísticas ampliamente utilizadas:
SPSS 25 y Statgraphics 19. Estas plataformas ofrecen una amplia gama de
funciones para realizar análisis estadísticos avanzados, incluyendo regresión
lineal múltiple y visualización de datos tridimensionales. En el caso del SPSS
25, se utilizó para realizar el análisis de correlación entre las variables y
ajustar los modelos de regresión lineal múltiple. SPSS proporciona una interfaz
intuitiva que facilita la manipulación de datos y la ejecución de análisis
estadísticos complejos.
Por otro lado, Statgraphics 19 se utilizó para generar
visualizaciones tridimensionales de las superficies y tendencias de los modelos
de regresión, permitiendo una comprensión más profunda de la relación entre las
variables. Esta herramienta ofrece una amplia variedad de herramientas gráficas
y estadísticas para explorar y visualizar datos de manera efectiva, lo que
resulta invaluable en el análisis de regresión y en la interpretación de los
resultados obtenidos.
En el análisis de regresión múltiple, después de llevar a cabo el
estudio de correlación con las mencionadas herramientas, se identificaron las
variables que tienen una mayor incidencia en la variable dependiente, que en
este caso es el precio del productor de leche cruda. Una vez seleccionadas las
variables relevantes, se aplicó un modelo de regresión lineal múltiple para
evaluar la influencia de estas variables independientes en la variable
dependiente. Este enfoque permitió una comprensión más profunda de cómo
diferentes factores afectan el precio de la leche cruda, proporcionando
insights valiosos para la toma de decisiones en el sector lácteo.
La combinación de las capacidades analíticas del SPSS 25 y las
herramientas visuales de Statgraphics 19 facilitaron un análisis exhaustivo y
una interpretación significativa de los resultados obtenidos, contribuyendo así
al entendimiento de las dinámicas del mercado lácteo y a la formulación de
estrategias efectivas para su gestión.
Etapa 3. Investigación de Campo
Se llevo a cabo una investigación directa en la provincia de
Cotopaxi para recopilar datos específicos sobre la recolección de leche, las
cantidades de pérdidas y desperdicios, tipos y causas de pérdidas y los niveles
de producción. La observación directa y la interacción con los actores clave en
la cadena de valor proporciono información valiosa y verificable.
Según Feria et al. (2020) las encuestas y entrevistas son técnicas esenciales en
la investigación social para recopilar información valiosa de individuos o
grupos. Las encuestas, mediante preguntas prediseñadas, se aplican a un grupo
representativo para obtener respuestas cuantificables sobre opiniones y
comportamientos a gran escala. Esta técnica cuando se utilizan correctamente
ofrece una comprensión holística y complementaria de los fenómenos estudiados,
contribuyendo al avance del conocimiento en diversas disciplinas.
La investigación empleo únicamente la técnica de la encuesta, se
diseñó un cuestionario estructurado que abarco aspectos clave relacionados con
las pérdidas y desperdicios en la cadena de valor del sector lácteo. El
cuestionario se elaboró con preguntas específicas y cerradas que permitan
recopilar datos numéricos sobre diferentes aspectos, como la cantidad de
productos lácteos desperdiciados en cada etapa de la cadena de valor, y sus
razones detrás de estos desperdicios, las , entre otros.
El cuestionario fue estructurado por un total de 20 preguntas dispuestas
en un total de cuatro dimensiones o constructos: Producción Primaria, Almacenamiento
o postcosecha, Procesamiento y manufactura, Distribución y comercialización. La
fiabilidad de estos constructos fue verificada y validada mediante la
estimación de la V de Aiken, basada en la revisión de tres docentes
universitarios con la preparación adecuada para abordar el tema de estudio.
La población se refiere al conjunto total de elementos o
individuos que son de interés para el estudio. Puede ser amplia, como la
población mundial, o específica, como la población de un país o ciudad. La
muestra es un subconjunto seleccionado de la población total para realizar
inferencias o generalizaciones sobre la población completa (Pastor, 2019).
La población objetivo consto de 106 centros de acopio,
procesadores y distribuidores dentro de cada constructo para asegurar la
validez y generalización de los resultados, dado reducido tamaño de la
población no se llevó a cabo un proceso de muestreo, esto garantizara una
representación precisa de la población sin el riesgo de sesgos de selección que
pueden ocurrir con muestras más pequeñas.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Etapa 1
En el gráfico 1 se puede observar una comparación de tres
variables, los precios de la leche cruda entre la industria láctea, los centros
de acopio y el precio nacional del año 2015 al 2023.
Gráfico 1. Comparación de los precios de
litro de leche cruda en Cotopaxi y a nivel nacional.
La media del precio de la leche cruda en Industrias Lácteas es de
aproximadamente $0,423, lo que sugiere un valor promedio relativamente alto en
este contexto, La mediana se sitúa en alrededor de $0,420, lo que indica que la
mitad de los precios están por encima de este valor y la otra mitad por debajo.
El rango de precios oscila alrededor de $0,100, lo que señala una variabilidad
considerable en los precios de la leche cruda en este sector. El precio mínimo
registrado es de aproximadamente $0,380, mientras que el precio máximo alcanza
los $0,480, mostrando una amplia gama de precios en las Industrias Lácteas.
La media del precio de la leche cruda en Centros de Acopio es de
aproximadamente $0,392, indicando un valor promedio menor en comparación con
Industrias Lácteas. El rango de precios es más estrecho, aproximadamente $0,060,
lo que sugiere una menor variabilidad en los precios en comparación con
Industrias Lácteas. El precio mínimo registrado es de aproximadamente $0,369,
mientras que el precio máximo es de alrededor de $0,429, lo que indica una gama
de precios más limitada en Centros de Acopio.
La media del precio ponderado nacional de la leche cruda es de
aproximadamente $0,421, lo que sugiere un valor medio cercano a Industrias
Lácteas. La mediana se sitúa en alrededor de $0,423, lo que indica que la mitad
de los precios a nivel nacional están por encima de este valor y la otra mitad
por debajo. El rango de precios es de aproximadamente $0,083, lo que señala una
variabilidad moderada en los precios a nivel nacional. El precio mínimo
registrado es de aproximadamente $0,386, mientras que el precio máximo alcanza
los $0,469, mostrando una gama de precios relativamente amplia en el ámbito
nacional.
|
|
Industrias Lácteas
(Lt /USD)
|
Centros de acopio
(Lt /USD)
|
Precio Ponderado Nacional
(Lt /USD)
|
|
Media
(μ)
|
0,423
|
0,392
|
0,421
|
|
Error
típico
|
0,003
|
0,001
|
0,002
|
|
Desviación
estándar
|
0,026
|
0,015
|
0,021
|
|
Varianza
de la muestra
|
0,001
|
0,000
|
0,000
|
|
Curtosis
|
-1,031
|
-0,110
|
-0,667
|
|
Coeficiente
de asimetría
|
-0,038
|
0,922
|
0,095
|
|
Límite
inferior (Li)
|
0,418
|
0,389
|
0,417
|
|
Límite
superior (Ls)
|
0,428
|
0,395
|
0,425
|
|
Coeficiente
de variación
|
6,210
|
3,945
|
4,962
|
Tabla 1. Estadísticas descriptivas
de los precios de la leche cruda.
En el (Tabla 1) se puede observar que términos de variabilidad,
los Centros de Acopio presentan la menor variabilidad con una desviación
estándar de $0,015 y un coeficiente de variación de 3,945%. Esto significa que
los precios en estos centros son más consistentes y menos dispersos. En contraste,
las Industrias Lácteas muestran la mayor variabilidad con una desviación
estándar de $0,026 y un coeficiente de variación de 6,210%, indicando precios
más fluctuantes en este sector. El Precio Ponderado Nacional tiene una variabilidad
moderada, con una desviación estándar de $0,020 y un coeficiente de variación
de 4,961%, situándose entre las otras dos categorías en términos de
consistencia de precios.
Las características de la distribución revelan que todas las
categorías tienen valores de curtosis negativos, lo que indica que las
distribuciones de precios son más planas en comparación con una distribución
normal. En cuanto a la asimetría, los precios de las Industrias Lácteas están
ligeramente sesgados a la izquierda con un coeficiente de asimetría de -0,038,
sugiriendo una ligera tendencia hacia precios más bajos. Por otro lado, los
precios de los Centros de Acopio están sesgados a la derecha con un coeficiente
de asimetría de 0,921, lo que indica una mayor tendencia hacia precios más
altos. El Precio Ponderado Nacional tiene un sesgo ligero a la derecha con un
coeficiente de asimetría de 0,095, reflejando una distribución de precios
relativamente equilibrada.
Los intervalos de confianza del 95% para todas las categorías son
bastante estrechos, lo que sugiere que las estimaciones de los precios medios
son precisas y fiables. Para las Industrias Lácteas, el intervalo de confianza
es de ($0,418, $0,428), mientras que para los Centros de Acopio es de ($0,388,
$0,394), y para el Precio Ponderado Nacional es de ($0,417, $0,425). Estos
intervalos estrechos indican que los precios medios están bien determinados y
que la variabilidad en las estimaciones es mínima, proporcionando una mayor
certeza en las conclusiones sobre los precios medios de la leche cruda en cada
categoría.
Gráfico 2. Precios de leche cruda en la
Industria láctea y Centros de acopio (usd/lt).
Para un análisis más detallado las series temporales basadas en
los datos proporcionados, podemos observar cómo ha evolucionado el precio de la
leche cruda en Industrias Lácteas, Centros de Acopio y el Precio Ponderado
Nacional a lo largo de cada año, identificando las tendencias mes a mes.
En las Industrias Lácteas, desde enero de 2015 hasta principios de
2017, el precio se mantuvo relativamente estable, con fluctuaciones menores en
los primeros meses. A partir de principios de 2017 hasta mediados de 2017, hubo
una tendencia al alza en los precios, seguida de cierta estabilidad hasta
principios de 2018, desde principios de 2018 hasta mediados de 2022, los
precios parecieron estabilizarse, con algunas fluctuaciones menores. A partir
de mediados de 2022, nuevamente se observa una tendencia ascendente en los
precios.
En los Centros de Acopio, desde enero de 2015 hasta mediados de
2016, se observó cierta estabilidad en los precios, con fluctuaciones menores,
desde mediados de 2016 hasta principios de 2017, hubo una tendencia a la baja
en los precios, seguida de una estabilización y fluctuaciones menores hasta
mediados de 2018. Desde mediados de 2018 hasta finales de 2022, los precios
parecieron mantenerse relativamente estables, con algunas fluctuaciones
ocasionales.
El valor más alto en Industrias Lácteas es de $0,480 y pertenece a
agosto de 2017 y agosto de 2022. Para los Centros de Acopio, el valor más alto
es de $0,429 y se registró en abril de 2020. Por otro lado, el valor más bajo
en Industrias Lácteas es de $0,380 y pertenece a enero de 2023. En los Centros
de Acopio, el valor más bajo es de $0,369 y se registró en marzo de 2018 y mayo
de 2021.
Gráfico 3. Precio Ponderado Nacional de leche
cruda (usd/lt).
Desde enero de 2015 hasta principios de 2017, el Precio Ponderado
Nacional de la leche cruda se mantuvo relativamente estable, fluctuando
ligeramente entre $0,427 y $0,446. Posteriormente, se observó una tendencia al
alza desde principios hasta mediados de 2017, alcanzando $0,438 en julio de ese
año. Esta subida fue seguida por un período de estabilidad hasta principios de
2018. Entre principios de 2018 y mediados de 2022, los precios se estabilizaron
en un rango de $0,394 a $0,432, con fluctuaciones menores que indicaban un
mercado consolidado y equilibrado.
A partir de mediados de 2022, se observó una tendencia ascendente
significativa en los precios, alcanzando un máximo de $0,469 en octubre de
2022. Este incremento puede estar relacionado con factores económicos como la
inflación o cambios en los costos de producción. El valor más bajo registrado
en este periodo fue de $0,386 en marzo de 2021. La tendencia ascendente
reciente sugiere presiones inflacionarias o ajustes en la oferta y demanda de
leche cruda, lo que es crucial para la toma de decisiones de los actores en la
industria láctea.
Gráfico 4. Precios de leche cruda en la
Industria láctea (usd/lt).
Las proyecciones para 2024 y 2025 de los precios de leche cruda en
la Industria láctea muestran una continuación de la tendencia alcista que se ha
observado en los años anteriores. En enero de 2024, el precio proyectado es de
$0,440, y aunque hay una ligera disminución prevista para algunos meses de
2024, los precios se mantienen en un rango relativamente alto. El pico más bajo
proyectado en diciembre de 2024 es de $0,407. En enero de 2025, se espera que
el precio alcance $0,416, indicando una recuperación y un aumento en
comparación con los meses finales de 2024. Para febrero de 2025, aunque el
precio proyectado es de $0,406, sigue siendo más alto que muchos de los valores
observados en los años previos.
El rango de confianza para estas proyecciones es amplio, lo que
sugiere que los precios futuros podrían experimentar variaciones
significativas. Demostrado en enero de 2025, el límite inferior es de $0,318 y
el límite superior es de $0,515, indicando una posible volatilidad en el
mercado.
Gráfico 5. Precios de leche cruda en los
Centros de acopio.
Las proyecciones para 2024 y 2025 muestran una continuación de la
tendencia relativamente estable que se ha observado en los años anteriores en
los precios de la leche cruda en los centros de acopio. En enero de 2024, el
precio proyectado es de $0,413, con una ligera fluctuación a lo largo del año,
manteniéndose los precios en un rango relativamente alto. En diciembre de 2024,
se espera que el precio sea de $0,406, indicando una pequeña disminución hacia
el final del año.
Para 2025, en enero, el precio proyectado es de $0,405, con una
variación mínima en febrero donde se proyecta que el precio sea de $0,406.
Estos precios son consistentes con la tendencia general al alza observada en
los años anteriores.
El rango de confianza para estas proyecciones es relativamente
estrecho, lo que sugiere una menor volatilidad en comparación con los precios
de la leche cruda para las industrias lácteas. Señalado en enero de 2024, el
límite inferior es de $0,395 y el límite superior es de $0,432, indicando una
posible variación, pero dentro de un margen más controlado. En enero de 2025,
los límites de confianza varían entre $0,387 y $0,423, lo que refuerza la expectativa
de estabilidad en los precios para el próximo período.
Etapa 2
Para identificar la relación entre las variables, se emplearon dos
modelos de regresión múltiple, los cuales se visualizaron en figuras
tridimensionales para analizar las superficies y tendencias. Se analizaron
datos mensuales desde enero de 2015 hasta diciembre de 2023 mediante dos modelos
diferentes.
El modelo 1 se conformó con el precio ponderado nacional como
variable dependiente, y el precio de la leche cruda en industrias lácteas y el
precio de la leche cruda en centros de acopio como variables independientes.
Este modelo permitió identificar cómo varían los precios ponderados en función
de los precios en los diferentes sectores de la cadena de suministro de la
leche cruda.
Gráfico 6. Modelo de regresión lineal múltiple
para las variables Precio Ponderado Nacional, Precio de la leche cruda en
industrias lácteas y Precio de la leche cruda en centros de acopio.
El coeficiente de correlación múltiple de 0,945 indica una
relación muy fuerte entre el precio ponderado nacional y los precios de la
leche cruda tanto en industrias lácteas como en centros de acopio. Este valor
cercano a 1 sugiere que las variables independientes explican gran parte de la
variabilidad en el precio ponderado nacional.
El error típico de 0,0203 es relativamente bajo, lo que sugiere
que las predicciones del modelo son precisas y los valores observados están
cerca de la línea de regresión.
El valor de F (438,400) es considerablemente alto y el valor
crítico de F (1,074E-51) es extremadamente bajo. Esto indica que el modelo es estadísticamente
significativo, rechazando la hipótesis nula de que los coeficientes de
regresión son iguales a cero. En otras palabras, al menos una de las variables
independientes tiene un impacto significativo en la variable dependiente.
El modelo 2 tuvo como variable dependiente el precio de la leche
cruda en industrias lácteas, y como variables independientes la tasa de empleo
adecuado y la canasta familiar. Este modelo exploró cómo factores
socioeconómicos, como la estabilidad del empleo y el costo de vida, influyen en
los precios que las industrias lácteas están dispuestas a pagar por la leche
cruda.
Gráfico 7. Modelo de Regresión lineal
múltiple para las variables Precio de la leche cruda en industrias lácteas,
Tasa de Empleo Adecuado y Canasta Familiar.
El coeficiente de correlación múltiple de 0,892 indica una
relación muy fuerte entre las variables del modelo. Esto sugiere que las
variables independientes, la tasa de empleo adecuado y la canasta familiar,
explican gran parte de la variabilidad en el precio de la leche cruda en
industrias lácteas.
El error típico de 0,028 indica que las predicciones del modelo
son precisas, con los valores observados cercanos a la línea de regresión
El estadístico F del modelo es 185,131, con un valor crítico de F
extremadamente bajo (1,68375E-33). Esto sugiere que el modelo es altamente
significativo. Esto indica que el modelo es estadísticamente significativo,
rechazando la hipótesis nula de que los coeficientes de regresión son iguales a
cero. En otras palabras, al menos una de las variables independientes tiene un
impacto significativo en el precio de la leche cruda en industrias lácteas.
Etapa 3
El análisis V-Aiken, basado en la evaluación de expertos
académicos, ha proporcionado una valiosa perspectiva sobre los constructos
medidos en la encuesta. A través de este análisis, hemos examinado la
variabilidad en las evaluaciones de los expertos en relación con cada uno de
los constructos evaluados.
Los resultados sugieren que los ítems del cuestionario
relacionados con estos constructos tienen una validez aceptable en términos de
contenido, con algunos constructos mostrando un grado más alto de consenso
entre los expertos que otros. Sin embargo, en conjunto, estos valores indican
que el cuestionario parece medir de manera adecuada los aspectos relacionados
con la cantidad, caracterización y causas de las pérdidas y desperdicios en el
contexto evaluado.
Los resultados revelaron un coeficiente alfa de Cronbach de 0,784,
lo que sugiere una sólida consistencia interna entre los ítems de la escala.
Este valor supera ampliamente el umbral mínimo aceptado de 0,70, establecido en
la literatura pertinente. La alta consistencia interna obtenida indica que los
ítems de la escala están correlacionados de manera coherente entre sí, lo que
sugiere que la escala es una medida confiable para identificar las pérdidas y
desperdicios en el sector lácteo de la provincia de Cotopaxi.
|
Eslabón
|
Desperdicios o pérdidas diarias
(Litros)
|
Cantidad de recepción
(Litros)
|
Porcentaje desperdicios o pérdidas
|
|
Producción
Primaria
|
60,00
|
6000,00
|
1,00%
|
|
Almacenamiento
o postcosecha
|
100,00
|
4000,00
|
2,50%
|
|
Procesamiento
y manufactura
|
60,00
|
4000,00
|
1,50%
|
|
Distribución
y comercialización
|
99,00
|
1500,00
|
6,60%
|
|
Total
|
319,00
|
15500,00
|
11,60%
|
Tabla 2. Desperdicios en la cadena
de valor del sector lácteo en Cotopaxi.
Los resultados proporcionados en el (Tabla 2) reflejan la magnitud
de pérdidas y desperdicios en diversos eslabones de la cadena de suministro. En
la producción primaria, se pierden 60 litros diarios de un total de 6000 litros
recibidos, lo que representa un 1,00% de desperdicio. Este es el porcentaje más
bajo entre todos los eslabones evaluados, indicando una eficiencia
relativamente alta en esta etapa inicial.
En la fase de almacenamiento o postcosecha, se registran 100
litros diarios de desperdicio de un total de 4000 litros, resultando en un
2,50%. Aunque la cantidad absoluta de desperdicio es la más alta en comparación
con otros eslabones, el porcentaje de pérdida no es el más elevado, situándose
en un nivel intermedio.
El procesamiento y manufactura presenta 60 litros de desperdicio
diario de 4000 litros recibidos, lo que equivale a un 1,50%. Este eslabón
muestra un porcentaje de pérdida ligeramente superior al de la producción
primaria, pero aún por debajo del almacenamiento y la distribución.
El eslabón de distribución y comercialización es donde se observa
el porcentaje más alto de desperdicio, con un 6,60%. Aquí, 99 litros diarios se
pierden de un total de 1500 litros recibidos. Este elevado porcentaje sugiere
que la distribución es un área crítica que requiere atención para reducir las
pérdidas.
En términos absolutos, el total de pérdidas diarias asciende a 319
litros de un total de 15500 litros recibidos a lo largo de toda la cadena de
suministro, resultando en un porcentaje total de desperdicio del 2,06%. Aunque
este porcentaje total parece moderado, es esencial considerar las variaciones
significativas entre los diferentes eslabones. La distribución y
comercialización, con su alto porcentaje de pérdidas, destaca como un área
donde se podrían implementar mejoras significativas para optimizar la eficiencia
y reducir el desperdicio.
Para calcular la pérdida monetaria diaria en cada eslabón de la
cadena de suministro de leche se calcula considerando las cantidades perdidas y
los precios de la leche cruda en la industria láctea y en los centros de
acopio. En la producción primaria, la pérdida diaria asciende a $26,34,
mientras que en el almacenamiento o postcosecha alcanza los $41,60. En el
procesamiento y manufactura, la pérdida diaria se estima en $24,96, y en la
distribución y comercialización, se sitúa en $41,18. El total de la pérdida
monetaria diaria asciende a $134,08. Esto refleja la magnitud del desperdicio a
lo largo de la cadena y subraya la necesidad de implementar medidas para
reducir las pérdidas y optimizar la eficiencia en cada etapa del proceso de
suministro.
Para identificar los factores causales que determina la generación
de desperdicios y pérdidas en la cadena de valor de la producción en el sector
lácteo, cuyos resultados que se describen en la tabla.
|
Eslabón
|
Causas de desperdicios o pérdidas
|
Tipos de desperdicios o pérdidas
|
|
Producción
Primaria
|
Problemas
de manejo y prácticas de higiene incorrectas.
|
Leche
cruda
|
|
Almacenamiento
o postcosecha
|
Escasez
de mantenimiento en equipos de refrigeración.
|
Leche
cruda
|
|
Procesamiento
y manufactura
|
Problemas
en los procesos de pasteurización y homogeneización.
|
Suero
de leche
|
|
Distribución
y comercialización
|
Problemas
en la infraestructura de almacenamiento.
|
Producto
defectuoso o caducado
|
Tabla 3. Desperdicios según cada eslabón
de la cadena de valor del sector lácteo en Cotopaxi.
En la producción primaria, las causas principales de desperdicios
o pérdidas están relacionadas con problemas de manejo y prácticas de higiene
incorrectas. Esto puede incluir desde deficiencias en el cuidado del ganado
hasta la falta de medidas adecuadas de limpieza y saneamiento en las
instalaciones de producción. En términos de tipos de desperdicios o pérdidas,
se destaca la leche cruda como el principal producto afectado. Esta pérdida
puede estar asociada a la contaminación bacteriana u otros factores que
comprometan la calidad del producto.
En el almacenamiento o postcosecha, la falta de mantenimiento en
los equipos de refrigeración emerge como la causa principal de desperdicios o
pérdidas. La escasez de mantenimiento puede conducir a fallos en la cadena de
frío, lo que aumenta el riesgo de deterioro y pérdida de productos perecederos
como la leche cruda. Por lo tanto, los problemas en los equipos de
refrigeración representan un desafío significativo en este eslabón de la cadena
de suministro.
En el procesamiento y manufactura, los desperdicios o pérdidas
están vinculados a problemas en los procesos de pasteurización y
homogeneización. Estos problemas pueden resultar en la producción de productos
no conformes o de calidad inferior, como el suero de leche. Las deficiencias en
los procesos de pasteurización y homogeneización pueden afectar la seguridad
alimentaria y la calidad del producto final, lo que contribuye a las pérdidas
en esta etapa.
Gráfico 8. Cadena de valor en el sector
lácteo de la provincia de Cotopaxi.
En el eslabón de distribución y comercialización, las principales
causas de desperdicios o pérdidas están relacionadas con problemas en la infraestructura
de almacenamiento. Esto puede incluir desde instalaciones inadecuadas hasta
deficiencias en la gestión logística que comprometen la integridad y la
frescura de los productos. Como resultado, se observa una alta incidencia de
productos defectuosos o caducados, lo que contribuye significativamente a las
pérdidas en este eslabón.
Discusión
El análisis del diagrama de caja revela cambios significativos en
la mediana y la dispersión de la variable durante el período analizado. En
particular, se observa una tendencia al alza en la mediana de los precios de la
leche cruda en Industrias Lácteas a lo largo del tiempo, lo que sugiere un
aumento generalizado en los precios en este segmento del mercado. Además, la
dispersión de los datos, representada por la longitud de los bigotes en el
diagrama de caja, parece haber experimentado variaciones significativas,
indicando fluctuaciones en la variabilidad de los precios durante el período en
cuestión. Estos cambios en la mediana y la dispersión pueden reflejar
fluctuaciones en la oferta y la demanda, así como otros factores económicos y
comerciales que han afectado el mercado de la leche cruda durante el período de
análisis.
Además, se realizó una comparación las series de tiempo con el
estudio realizado por Valverde y Teneda (2024), donde menciona “que para la etapa posterior al
COVID19, el paro nacional que ocurrió y finalizó en julio de 2022, los efectos
se prolongaron con un precio de 0,43 ctvs., hasta agosto del mismo año y que para
el próximo mes de septiembre se recuperó abruptamente con 0,47 ctvs., lo que
evidencia que las inmovilizaciones afectaron el comercio regular” (p. 9). Según
resultados de la presente investigación a partir de agosto de 2022, se observó
una tendencia ascendente significativa en los precios, alcanzando un máximo de
$0,469 que se mantuvo hasta octubre de 2022.
Ambos modelos proporcionan una visión comprensiva de las dinámicas
de precios en la cadena de valor del sector lácteo, ofreciendo información
valiosa para la formulación de políticas y estrategias destinadas a mejorar la
eficiencia y reducir las pérdidas y desperdicios en el sector lácteo en la
provincia de Cotopaxi. Según el estudio realizado por Silva
et al. (2024), menciona que “el modelo conseguido
presenta un ajuste de 𝑅2 = 0.8012 . El coeficiente obtenido es positivo, demostrando que las variables
independientes (inflación de alimentos, créditos al público del sector bovino,
canasta familiar, entre otras)”(p.6). El cual se pudo comparar con el segundo modelo
de regresión lineal múltiple para las variables Precio de la leche cruda en
industrias lácteas, Tasa de Empleo Adecuado y Canasta Familiar, lo que
demostraría que variables como la canasta familiar si posee una correlación
fuerte con el precio de la leche en la provincia de Cotopaxi.
Los resultados obtenidos revelan la magnitud de las pérdidas y
desperdicios en los distintos eslabones de la cadena de valor evaluada. Con un
1,00% de desperdicio en la producción primaria, 2,50% en almacenamiento, 1,50%
en procesamiento y manufactura, y un notable 6,60% en distribución y
comercialización, se destaca la necesidad de atención particular en este último
eslabón para reducir las pérdidas.
De acuerdo a Food and Agriculture Organization of the United
Nations (FAO) quien realiza estimaciones de pérdida y desperdicio de alimentos
para diversos grupos de alimentos en América Latina, la gestión de residuos en
la cadena de suministro de alimentos representa un desafío significativo, según
estas evaluaciones, los desperdicios de leche representan el 3,5% en la
producción agrícola, el 6,00% en la manipulación y almacenamiento postcosecha,
el 2,00% en el procesamiento y manufactura, el 8,00% en la distribución y el 4,00%
en el consumo (Fredes et al., 2023).
Al comparar los resultados de la investigación de la provincia de
Cotopaxi, con las estimaciones de la FAO para América Latina, se observa que los
valores son inferiores a los estimados por la organización, las diferencias en
los resultados pueden atribuirse a una combinación de factores geográficos,
culturales, tecnológicos, políticos y metodológicos que influyen en la
eficiencia del estudio de desperdicios en la cadena de suministro de alimentos.
Ya que el este estudio fue adaptado para analizar las pérdidas y los desperdicios
en los eslabones de la cadena de valor del sector lácteo en la provincia de
Cotopaxi, tomando como la población objetivo a 106
centros de acopio, procesadores y distribuidores.
Para lo cual se debería realizar un estudio mas complejo
involucrando a toda la población de la provincia, debido a que la población consume
lácteos de canales informales los cuales no registra sus producciones diarias y
muchos menos sus desperdicios.
CONCLUSIONES
A través de este proyecto de investigación, se ha llevado a cabo
un exhaustivo análisis sobre las pérdidas y desperdicios en los diferentes
eslabones de la cadena de valor del sector lácteo en la provincia de Cotopaxi.
Se han identificado y valorado las principales causas y factores asociados a
estas pérdidas, brindando así un panorama detallado de los desafíos y
oportunidades presentes en la industria láctea de la región. Este documento
representa un valioso aporte al sector, ya que no solo proporciona una
comprensión más profunda de las problemáticas existentes, sino que también
destaca la importancia de abordarlas para mejorar la eficiencia y la
sostenibilidad de la cadena de valor láctea en Cotopaxi.
El análisis detallado de los precios de la leche cruda en las
Industrias Lácteas, Centros de Acopio y el Precio Ponderado Nacional revela
patrones significativos en su comportamiento a lo largo del tiempo. Mientras
que las Industrias Lácteas exhiben una mayor variabilidad y tendencias al alza
más marcadas, los Centros de Acopio muestran una estabilidad relativa en sus
precios. El Precio Ponderado Nacional refleja una combinación de estas
tendencias, con fluctuaciones moderadas y una reciente tendencia ascendente.
Las proyecciones para el año 2025 sugieren una continuación de estas
tendencias, con la Industria Láctea manteniendo precios en un rango
relativamente alto y los Centros de Acopio mostrando una estabilidad
continuada. Estos hallazgos proporcionan información valiosa para los actores
de la industria láctea, permitiéndoles anticipar y adaptarse a las dinámicas
del mercado en los próximos años.
Los resultados de la regresión múltiple indican que los precios de
la leche cruda en industrias lácteas y centros de acopio son predictores
significativos del precio ponderado nacional en la cadena de valor del sector
lácteo en Cotopaxi. La fuerte relación observada sugiere que las políticas y
estrategias que afecten los precios en estos eslabones podrían tener un impacto
significativo en el precio final, ayudando a identificar puntos críticos para
reducir pérdidas y desperdicios en el sector.
El análisis detallado de los datos sobre pérdidas y desperdicios
en los diferentes eslabones de la cadena de valor del sector lácteo revela una
serie de hallazgos importantes. Se observa una variabilidad significativa en
los porcentajes de pérdidas entre los distintos eslabones, destacando la
distribución y comercialización como el área más vulnerable, seguida por el
almacenamiento o postcosecha. Esta variabilidad refleja la complejidad de los
desafíos enfrentados en cada etapa del proceso, desde problemas de manejo y
prácticas de higiene en la producción primaria hasta deficiencias en la
infraestructura de almacenamiento y mantenimiento en la distribución.
Además, se destaca la colaboración de organizaciones locales y
nacionales en la optimización del proceso de investigación, lo que ha
contribuido a la validez y relevancia de los datos recopilados. Este estudio
sienta las bases para futuras iniciativas destinadas a mitigar las pérdidas y
desperdicios en el sector lácteo de la provincia, con el potencial de generar
impactos positivos tanto a nivel económico como ambiental.
CONTRIBUCIÓN DE LOS AUTORES
El desarrollo de esta investigación ha sido fruto de la
contribución equitativa de todos los investigadores involucrados: Fernando
Josué Álvarez-Chicaiza y William Fabián Teneda-Llerena.
Fernando Josué Álvarez-Chicaiza lideró el desarrollo del estudio,
desde la formulación metodológica hasta la recopilación y análisis de datos, la
elaboración de gráficos y tablas, así como la redacción del artículo
científico.
William Fabián Teneda-Llerena, en su papel de mentor, supervisó el
proyecto y desempeñó un rol crucial en la revisión y aplicación de métodos
estadísticos para garantizar la precisión y validez de los análisis, y contribuyó
a la interpretación de resultados.
AGRADECIMIENTO
Quiero expresar mi más sincero agradecimiento a la Universidad
Técnica de Ambato y a su Dirección de Investigación y Desarrollo (DIDE) por el
invaluable apoyo brindado a través del Proyecto de Investigación DIDE–UTA,
código SFFCA-9, titulado "La Sostenibilidad Comercial del sector
productor de lácteos de la Provincia de Tungurahua". Este
proyecto, aprobado mediante la Resolución UTA-CONIN-2023-0062-R, proporcionó el
marco necesario para llevar a cabo el estudio sobre la identificación de
pérdidas y desperdicios en el sector lácteo de la provincia de Cotopaxi,
contribuyendo significativamente al avance de este importante sector.
Quiero expresar mi más sincero agradecimiento a Agrocalidad por su
generosa colaboración al proporcionarnos la base de datos de las empresas
encuestadas. Su apoyo ha sido fundamental para llevar a cabo este estudio,
permitiéndonos contar con información precisa y relevante que ha enriquecido
significativamente nuestros hallazgos y conclusiones.
Por último, deseamos expresar nuestra gratitud a las fuentes
estadísticas nacionales, en particular al Instituto Nacional de Estadística y
Censos (INEC), al Banco Central del Ecuador (BCE) y al Sistema Integrado de
Información Productiva Agropecuaria (SIPA), por proporcionar los datos
esenciales que permitieron llevar a cabo esta investigación con precisión y
confiabilidad.
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Basso,
N., Brkic, M., Moreno, C., Pouiller, P., y Romero, A. (2016). Valoremos los
alimentos, evitemos pérdidas y desperdicios. Diaeta, 34(155), 25-32.
CIL
Ecuador. (6 de Febrero de 2024). Entre 2022 y 2023 el consumo de lácteos en
Ecuador cayó un 12 %.
https://www.cil-ecuador.org/post/entre-2022-y-2023-el-consumo-de-l%C3%A1cteos-en-ecuador-cay%C3%B3-un-12
Corporación
Financiera Nacional B.P. (2023). Ficha sectorial leche y sus derivados.
Subgerencia de Análisis de Productos y Servicios.
Cravero,
R. A., y Montagna, J. M. (2020). Caracterización de las pérdidas físicas en la
cadena de valor láctea Argentina: Oportunidades y desafíos. AJEA (Actas de
Jornadas Y Eventos Académicos de, 5 (978-950-42-0200–4).
https://doi.org/https://www.doi.org/10,33414/ajea.5.660,2020
Feria,
A. H., Matilla, G. M., y Licea, S. M. (2020). La entrevista y la encuesta:¿
métodos o técnicas de indagación empírica? Revistas.Ult.Edu.Cu, 11(3),
62–79.
https://doi.org/https://revistas.ult.edu.cu/index.php/didascalia/article/view/992
Fredes,
C., Moya, J. L., Jara, M., y Reyes-Jara, A. (2023). Reducción, reutilización y
reciclaje: Una revisión crítica del conocimiento científico sobre las pérdidas
y desperdicios de alimentos en Chile. Revista Chilena de Nutrición, 50(3),
332–347. https://doi.org/https://doi.org/10,4067/s0717-75182023000300332
Gutiérrez,
F. (2015). Ecuador declarado país libre de la fiebre aftosa. Oportunidades y
desafíos. 2(1), 39–43.
https://doi.org/https://doi.org/10.29166/siembra.v2i1.137
INEC.
(2023). Encuesta de Superficie y Producción Agropecuaria Continua.
https://www.ecuadorencifras.gob.ec/estadisticas-agropecuarias-2/
Instituto
Nacional de Estadística y Censos [INEC]. (2023). Encuesta de Superficie y
Producción Agropecuaria Continua.
https://www.ecuadorencifras.gob.ec/estadisticas-agropecuarias-2/
Molina,
R. R., Ríos-Pérez, J., y & Raby, N. L. (2021). Estrategias empresariales
y cadena de valor en mercados sostenibles: Una revisión teórica.
https://repositorio.cuc.edu.co/handle/11323/8929.
Padilla-Avalos,
C.-A., y Marroquín-Soto, C. (2021). Enfoques de Investigación en Odontología:
Cuantitativa, Cualitativa y Mixta. Revista Estomatológica Herediana, 31(4),
338–340. https://doi.org/https://doi.org/10.20453/REH.V31I4.4104
Pastor,
B. F. (2019). Población y muestra. Upao, 30(1),
245-246. https://doi.org/http://doi.org/10.22497/PuebloCont.301.30121
Porter,
M. E. (1998). The Competitive Advantage: Creating and Sustaining Superior
Performance: With a new introduction.
Quincho-Apumayta,
R., Cárdenas, J., Inga-Choque, V., Bada, W., Espinoza, G., y Carlos-Yangali, H.
(2022). Metodología de la investigación científica: El sentido crítico, ante
todo con uno mismo. https://doi.org/https://doi.org/10.35622/inudi.b.039
Silva,
C. T., Zamora-Sánchez, R. A., y Teneda, W. F. (2024). Análisis del impacto del
COVID-19 en la evolución de precios del sector lácteo en Cotopaxi. Revista
Multidisciplinaria de Desarrollo Agropecuario, Tecnológico, Empresarial y
Humanista, 6(1),, 7.
https://doi.org/https://dateh.es/index.php/main/article/view/300
Valverde,
W. R., y Teneda, W. (2024). Covid-19 y su impacto socioeconómico en el sector
lácteo Ecuatoriano. Revista Multidisciplinaria de Desarrollo Agropecuario,
Tecnológico, Empresarial y Humanista, 6(1). https://doi.org/https://dateh.es/index.php/main/article/view/303
Vásquez-Barajas,
E. F., Bastos-Osorio, L. M., y Mogrovejo-Andrade, J. M. (2020). Metodología
para la evaluación interna de una cadena de valor. . Clío América, 14(27),
401–408. https://doi.org/. https://doi.org/10,21676/23897848.3685