INTRODUCCIÓN
Las herramientas que usan la inteligencia
artificial (I.A), son cada vez más comunes en nuestra sociedad, esto ha
desencadenado una revolución en diversas profesiones y el marketing es una de
las más influenciadas. Esto implica la necesidad de analizar si lo que generan
estas herramientas de IA son igual de efectivas que lo que generaría un humano
y cuáles son sus implicaciones en el en ámbito profesional como sostiene
Lebovitz et al., (2021), en términos generales, la evaluación del rendimiento
de la inteligencia artificial implica la valoración de su capacidad para
generar la salida correcta en función de una entrada dada.
En la opinión de Schweidel et al., (2023), los progresos
respecto a la inteligencia artificial han engendrado nuevas oportunidades para
los profesionales del marketing en particular con lo que respecta a la creación
de contenido. Considerando a la creación de contenido como uno de los pilares
fundamentales en el marketing digital esto ha dado lugar a la popularidad de
herramientas como ChatGPT, el cual de acuerdo con Sohail et al., (2023), ha exhibido un desempeño
absolutamente sobresaliente en una variedad de áreas, como la aprobación de
exámenes y la generación de contenido creativo. Aunado a esto ChatGPT es, hasta el momento, el chatbot más utilizado del mundo. (Rudolph et al., 2023)
Este estudio se adentra en este fenómeno, particularmente
en el sector turístico, donde la comunicación persuasiva y la generación de
interés son esenciales en la captación de turistas. Se discute si, como afirma Dwivedi et al., (2023), ChatGPT también puede
asistir a organizaciones relacionadas con el turismo, viajes, transporte y
hospitalidad en la creación de contenido de marketing y descripciones específicas
para atracciones, habitaciones de hoteles, instalaciones y servicios, además de
generar contenido sobre destinos sitios web y redes sociales.
En este contexto, aparece el modelo AIDA la
popular estrategia de marketing que puede identificar cada etapa cognitiva
experimentada por una persona en el proceso de compra de un producto o
servicio. (Purbaningsih et al., 2022).
Sin embargo, existe una falta de estudios que exploren la aplicación del modelo
AIDA en el marketing en redes sociales (Hassan et al., 2015). Y aún menos
estudios que evalúen este método junto a contenido desarrollado por ChatGPT.
Como destacan (Weng et
al., 2021) La literatura turística, en particular, aún carece de estudios que
aborden la eficacia del modelo AIDA y otros modelos en el contexto de la era
digital. Esto se debe a que como afirma Chakravarty & Sarma, (2021) la
mayoría de estos modelos fueron desarrollados durante el período previo a la
conectividad, cuando la capacidad ilimitada de internet aún estaba inexplorada.
A este campo se le intensifica
la basta aparición de distintas herramientas que utilizan inteligencia
artificial en la creación de contenido publicitario entre ellas ChatGPT como
unas de las herramientas más poderosas y poco investigadas en relación con usar
el modelo AIDA específicamente para crear mensajes turísticos.
El objetivo principal de este estudio fue comparar la percepción de estudiantes de mercadotecnia
respecto a mensajes publicitarios de turísticos generados por ChatGPT versus
humanos, ambos siguiendo el modelo AIDA en la generación de los mensajes.
Este análisis tiene importantes implicaciones
en el campo del marketing digital, trazando la intersección entre la tecnología
emergente, la eficiencia de la publicidad, y la respuesta de los estudiantes
con posibles efectos en la industria del marketing turístico.
MATERIALES Y MÉTODOS
Este estudio adopta un enfoque exploratorio para
indagar en el fenómeno poco explorado de usar chat GPT al crear mensajes publicitarios
turísticos con método AIDA. El enfoque aplicado fue cuantitativo este se sustenta
en el uso del instrumento encuesta tipo Likert, permitiendo la recopilación de
datos numéricos cuantificables, para realizar análisis estadísticos más
objetivos. El diseño no experimental se seleccionó al ser el más conveniente y no
intervenir ni modificar los valores predeterminados de la variable principal,
es decir, la generación de los dos tipos mensajes tanto en ChatGPT y el experto
humano. El corte transversal se seleccionó por su eficiencia y enfoque
focalizado, especialmente al considerar que exploraciones longitudinales
podrían ser más extensas y resultar más costosas en términos de tiempo y
recursos y no aplican a este estudio.
Recursos tecnológicos y software: La generación
de contenido en base de texto para los alojamientos turísticos se llevó a cabo
mediante la herramienta de IA ChatGPT 3.5 (versión de septiembre de 2023). La
creación y recopilación de datos de la encuesta se gestionó a través de
Microsoft Forms, versión académica proporcionada por la Universidad Técnica de
Ambato. Microsoft Excel fue utilizado para organizar y depurar los datos
recolectados, aprovechando sus capacidades, según González, (2006), para crear tablas
dinámicas y mostrar relaciones entre variables. Asimismo, el análisis
estadístico de los datos recopilados se realizó con el software IBM SPSS en su
versión 27, permitiendo transformaciones de variables, la creación de gráficos
de distribución y la selección de análisis estadísticos descriptivos (Green &
Salkind, 2010).
Participantes: La
población de estudio fue de 501 estudiantes matriculados en la carrera de
mercadotecnia de la Universidad Técnica de Ambato.
Perfil demográfico: Los participantes abarcaron un rango de edades de menos de 20 años a
más de 28, e incluyeron a hombres y mujeres de primero a octavo semestre. Esta
selección específica se realizó considerando la accesibilidad de esta
población, lo que permitió abordarla como un universo poblacional para la
evaluación, eliminando así la necesidad de realizar cálculos de muestra.
Recopilación de datos: se llevó a cabo mediante el instrumento encuesta debido
a que como afirma Casas Anguita et al., (2003), la técnica de encuesta es bastamente
utilizada como procedimiento de investigación, pues permitió obtener y elaborar
datos de modo rápido y eficaz. Aunado a lo anterior la encuesta se llevó a cabo
en forma virtual en línea alojada en la plataforma Microsoft Forms Académico,
en atención a que como sostiene Rhodes,
(2019) Forms simplifica en gran
medida la creación de formularios y encuestas.
Consentimiento informado: Los estudiantes otorgaron su consentimiento de manera voluntaria,
previa información sobre la naturaleza voluntaria de su participación y la
ausencia de consecuencias negativas por no tomar parte en el estudio. A su vez
se aseguró a los participantes que los datos recopilados serían utilizados
exclusivamente con fines de investigación, respetando las disposiciones
establecidas por la ley ecuatoriana de protección de datos.
Procedimiento de evaluación
Primero se diseñó y validó un cuestionario
estructurado con preguntas relacionadas con la percepción basada en el método
AIDA, se utilizó este método en razón de que Tristanto et al., (2021), sostiene que, al diseñar un
mensaje de marketing para comunicar de manera persuasiva el valor para el
cliente y construir relaciones con estos, las empresas deben ser capaces de
crear mensajes que captan la Atención, mantienen el Interés, generan Deseo y
logran la Acción, lo que se conoce profesionalmente como el método AIDA. Para
propósitos del estudio cada dimensión del método (atención, interés, deseo,
acción) fue evaluada usando la escala de Likert que según lo que sostiene Alabi
y Jelili, (2023), esta escala es una de las herramientas más adoptadas en las
ciencias especialmente las sociales y aplicadas.
Dado el contexto anterior, cada pregunta se
formuló de manera clara y se proporcionaron opciones de respuesta en una escala
de Likert, que iba desde "nada en absoluto" (1),
"mínimamente" (2), "neutral" (3) hasta
"completamente" (5). La aplicación de este cuestionario se llevó a
cabo aprovechando las ventajas tecnológicas mediante Microsoft Forms, brindando
a los participantes la oportunidad de responder de forma anónima y cómoda.
Procedimiento constructivista de los mensajes
Para la creación de los mensajes publicitarios,
el investigador adoptó un enfoque constructivista con la herramienta ChatGPT. Este
enfoque se respalda por la teoría de Amineh y Asl, (2015)
quién es sostienen que, el conocimiento se construye a partir de las
experiencias previas y de la interacción con el entorno, en ese sentido se
procedió a seleccionar meticulosamente dos propiedades enlistadas en la
plataforma de Airbnb, una empresa que permite alquilar propiedades
residenciales como alojamientos turísticos (Guttentag, 2015). Los alojamientos
específicos elegidos para este estudio fueron Casa Mamá Emma y Casa Artes,
ambos ubicados en Baños de Agua Santa, Ecuador debido a que esta elección
permite contextualizar y dirigir la generación de mensajes publicitarios turísticos
hacia propiedades con características y atractivos particulares, contribuyendo
así a la calidad y pertinencia de los mensajes generados por la herramienta
ChatGPT.
Después se estableció contacto con un
especialista en marketing y publicidad digital para informarle sobre el
experimento, y obtener su participación en el mismo. Se le solicitó sus
servicios los que consistían en crear cinco mensajes publicitarios, tres para
Casa Mamá Emma y dos para Casa Artes.
El experto pudo acceder a los enlaces de cada
alojamiento, mientras que, para la herramienta ChatGPT considerando los límites
inherentes de ésta, solo accedió un resumen tipo brief debido a que como afirma
Godoy, (2016), este texto sintetiza la
información esencial sobre el producto, como sus características, su
competencia, su público objetivo, entre otros.
Tanto el experto humano como a la herramienta
ChatGPT, se les solicitó resaltar las comodidades de los alojamientos, aplicar
creatividad, incorporar emojis en los mensajes generados. El experto pudo
acceder a los enlaces de los alojamientos enlistados en Airbnb, mientras que,
la versión 3.5 de ChatGPT solo accedió al resumen de las páginas. A
continuación, se detallan el comando que se le proporcionó a la herramienta de
inteligencia artificial ChatGPT.
|
Instrucciones
ChatGPT
|
|
Actua como
un experto en marketing digital y crea 5 mensajes publicitarios usando el
método AIDA.
Estos
mensajes deberán ser para propiedades en renta enlistadas en la página de
airbnb de emprendimientos turísticos.
Tres de
estos mensajes publicitarios seran para el emprendimiento llamado Casa Mamá
Emma y los otros dos para el emprendimiento Casa Artes.
El
propósito de los mensajes es promocionar reservas o preguntar por más
información.
También se
deben enlistar en el mensaje las comodidades más importantes de la propiedad.
Usa emojis.
A continuación te proporcionaré el brief de cada una de las propiedades en
las cuales te pueden servir de ayuda para crear los mensajes:
Nombre del
emprendimiento: Casa Mama Emma
Ubicación:
Baños de Agua Santa, Tungurahua, Ecuador
Descripción
del Servicio:
Casa Mama
Emma 2 es una vivienda que ofrece alojamiento para huéspedes.
Se
encuentra en una ubicación única, cerca de un río y frente a las majestuosas
montañas de Baños.
A solo 3
cuadras de la terminal de autobuses y en la ruta principal de Baños.
Ofrece
habitaciones económicas y tranquilas con baño privado.
Dispone de
una amplia cocina y comedor para uso de los huéspedes.
Servicios
Destacados:
Conexión
Wi-Fi rápida de 352 Mbps
Check-in
con personal de la casa.
Estacionamiento
para 4 autos.
Acceso al
jardín de Mama Emma con árboles frutales.
Opiniones
de los Huéspedes:
Calificación promedio de 4.88 sobre 5 estrellas basada en 126 opiniones.
Se destaca
la limpieza, la precisión, la comunicación, la ubicación y el proceso de
check-in.
Los
huéspedes aprecian la vista a las montañas y la tranquilidad.
Comentarios
positivos sobre, Mama Emma, y su hospitalidad.
Comentarios
Destacados de los Huéspedes:
Los
huéspedes agradecen la hospitalidad de Mama Emma y su hija.
Mencionan
la conveniencia de la ubicación y las vistas.
Se destaca
la limpieza de las habitaciones.
Desayuno
ofrecido por Mamá
Emma.
Ubicación
estratégica cerca de la terminal de autobuses y del centro de la ciudad.
Cocina
completamente equipada con utensilios para 20 personas.
Estacionamiento
disponible y acceso al jardín con frutas frescas.
Nombre del
emprendimiento: Casa Artes
Ubicación:
Baños de Agua Santa, Tungurahua, Ecuador
Descripción
del Servicio:
Elegante y
moderno departamento ubicado en el centro de la ciudad con una excelente
vista.
Totalmente
amoblado y equipado con una habitación, cama matrimonial, sala, comedor,
cocina y baño privado con agua caliente.
Dispone de
una terraza y garaje.
Sector
central con vista a la cascada, la ciudad y el volcán.
Departamento
en el segundo piso, bien iluminado y seguro.
Servicios
Destacados:
-Vista
panorámica de la ciudad y la montaña.
- Cocina
equipada con nevera, encimera y microondas.
- Terraza
y garaje disponibles para los huéspedes.
- Dispone Wi-Fi.
-
Estacionamiento gratuito en la calle.
Opiniones
de los Huéspedes:
-
Calificación promedio de 4.86 sobre 5 estrellas basada en 21 evaluaciones.
-
Comentarios positivos sobre la limpieza, la precisión, la comunicación y la
ubicación.
- Los
huéspedes valoran la calidad-precio y la atención del anfitrión, Juan Carlos.
Comentarios
Destacados de los Huéspedes:
- Amabilidad
y atención de Juan Carlos.
- Se
destaca la calidad y tranquilidad del lugar.
- Conveniencia
de la ubicación y la similitud del departamento con las fotos.
-
Ubicación céntrica cerca de la terminal terrestre y servicios de la ciudad.
- Terraza
con vista panorámica.
- Espacio
de trabajo y Wi-Fi para huéspedes que trabajan mientras viajan.
|
Tabla 1. Instrucciones para ChatGPT
La tabla 1 presenta las instrucciones para ChatGPT
respecto a la creación de mensajes publicitarios, utilizando el método AIDA
para emprendimientos enlistados en la plataforma de Airbnb, especificando hacer
tres mensajes para “Casa Mama Emma” y dos mensajes para “Casa Artes”,
promoviendo reservas, solicitar información, comodidades, uso de emojis. Se
proporciona un resumen de cada emprendimiento para contextualizar el modelo y
guiar la creación de mensajes.
RESULTADOS Y
DISCUSIÓN
Generación de los mensajes
A continuación se muestran en la tabla 2 y 3 los
mensajes generados por ChatGPT y por el experto humano respectivamente.
|
ChatGPT
|
|
1
|
🌞¡Descubre la belleza de Baños de Agua Santa
en Casa Mama Emma! 🌞
🏡 Nuestra acogedora vivienda te ofrece:
Habitaciones
económicas con baño privado.
Cocina totalmente
equipada para tus necesidades culinarias.
Wi-Fi rápido para
video llamadas y streaming.
Check-in automático y
estacionamiento para 4 autos.
Acceso al jardín con
árboles frutales 🌳
🌟 Opiniones de huéspedes: 4.88/5 ⭐
Limpieza impecable.
Ubicación estratégica
cerca de la terminal de autobuses.
Desayuno delicioso
cortesía de Mama Emma.
¡Reserva ahora y
experimenta la hospitalidad de Mama Emma! 🏡💫"
|
|
2
|
🏞️ Vive una experiencia única en Baños de Agua
Santa en Casa Mama Emma 🏞️
🌊 Rodeada de naturaleza, te ofrecemos:
Habitaciones
tranquilas con vistas a las montañas.
Wi-Fi ultrarrápido
para tus necesidades digitales.
Check-in sencillo con
personal disponible.
Estacionamiento
conveniente y acceso al jardín con frutas frescas 🍎
🌟 Opiniones de huéspedes: 4.88/5 ⭐
Comentarios sobre la
amabilidad de Mama Emma y su hija.
Perfecta ubicación y
vistas impresionantes.
Habitaciones
impecables y desayuno delicioso.
¡Reserva hoy y
descubre la magia de Baños en Casa Mama Emma! 🏔️✨"
|
|
3
|
🌟 ¡Bienvenido a tu hogar lejos de casa en Casa
Mama Emma! 🌟
🏡 Nuestra oferta incluye:
Habitaciones
económicas con baño privado.
Cocina completamente
equipada para tu comodidad.
Velocidad de Wi-Fi de
352 Mbps para tus necesidades en línea.
Estacionamiento
disponible y acceso al jardín frutal 🌸
🌟 Opiniones de huéspedes: 4.88/5 ⭐
Destacan la
hospitalidad de Mama Emma y su hija.
Comentarios sobre la
ubicación conveniente y vistas impresionantes.
Limpieza y entorno
pacífico apreciados por los huéspedes.
Reserva ahora y
experimenta la auténtica hospitalidad en Baños de Agua Santa en Casa Mama
Emma. ¡Te esperamos! 🌄🏡"
|
|
4
|
🌆 Vive el lujo en el corazón de Baños en Casa
Artes 🌆
🏙️ Nuestro elegante departamento te ofrece:
Impresionante vista
panorámica de la ciudad y la montaña.
Cocina totalmente
equipada y espacio de trabajo con Wi-Fi.
Terraza privada para
disfrutar del aire libre.
Estacionamiento
gratuito en la calle 🚗
🌟 Opiniones de huéspedes: 4.86/5 ⭐
Elogian la amabilidad
de Juan Carlos, nuestro anfitrión.
Destacan la calidad y
tranquilidad del lugar.
Ubicación céntrica
cerca de la terminal terrestre.
¡Reserva ahora y
experimenta el encanto de Baños en Casa Artes! 🌟🏞️"
|
|
5
|
🌇 Descubre el confort y la belleza de Casa
Artes en Baños 🌇
🏨 Nuestro moderno departamento incluye:
Habitación espaciosa
con cama matrimonial.
Cocina completamente equipada
y terraza con vista panorámica.
Opiniones de
huéspedes: 4.86/5 ⭐
Elogios a la atención
de Juan Carlos, nuestro amable anfitrión.
Reserva ahora y
experimenta la comodidad y elegancia en Casa Artes. ¡Te esperamos! 🌆🛏️"
|
|
|
Mensaje seleccionado
|
|
1
|
🌞¡Descubre la belleza de Baños de Agua Santa
en Casa Mama Emma! 🌞
🏡 Nuestra acogedora vivienda te ofrece:
Habitaciones
económicas con baño privado.
Cocina totalmente
equipada para tus necesidades culinarias.
Wi-Fi rápido para
video llamadas y streaming.
Check-in automático y
estacionamiento para 4 autos.
Acceso al jardín con
árboles frutales 🌳
🌟 Opiniones de huéspedes: 4.88/5 ⭐
Limpieza impecable.
Ubicación estratégica
cerca de la terminal de autobuses.
Desayuno delicioso
cortesía de Mama Emma.
¡Reserva ahora y
experimenta la hospitalidad de Mama Emma! 🏡💫"
|
Tabla 2. Mensajes generados por ChatGPT
Esta tabla 2 muestra los mensajes publicitarios generados
por ChatGPT. Se generaron cinco mensajes, y el mensaje uno fue seleccionado.
|
Humano
|
|
1
|
"Lo que aprendí
estando aquí, es que la familia es lo que hace un hogar, no las cosas" 💖
👉 Esto es lo que nuestra huésped Ashley vivió
al hospedarse en Casa Mama Emma.
Alójate con tu familia
o amigos , hasta 13 personas, y siéntete como en casa. Vive una experiencia
única cerca de la naturaleza en Baños de Agua Santa🍃
🤔 ¿Quieres conocer más? ESCRÍBENOS
|
|
2
|
"✈ ¡VIAJA Y SIÉNTETE EN CASA! 🏠
Vive una experiencia
única, conecta con la naturaleza y siente el calor de hogar mientras conoces
Baños de Agua Santa 🍃
Casa Mama Emma te
ofrece:
👉 Habitaciones económicas y tranquilas con
baño privado para 13 personas.
👉 Amplia cocina y comedor.
👉 Hermosa vista al río y a las majestuosas
montañas de Baños.
👉 Jardín con árboles frutales.
👉 Conexión Wi-Fi.
👉 Estacionamiento para hasta 4 autos.
📍 A solo 3 cuadras de la terminal de autobuses
y en la ruta principal de Baños.
🤔 ¿Quieres conocer MÁS? Pregunta por nuestros
paquetes en los comentarios 👇"
|
|
3
|
"🛌 DESCANSA CERCA DE LA NATURALEZA 🍃
👀 Si buscas experiencias al aire libre y
alojarte cerca de la aventura ¡Casa Mamá Emma es lo que buscas! Disfruta de
un alojamiento único y con beneficios exclusivos gracias a su ubicación y
servicio 😍
Contamos con:
👉 Habitaciones económicas y tranquilas con
baño privado para 13 huéspedes.
👉 Amplia cocina y comedor.
👉 Hermosa vista al río y a las majestuosas
montañas de Baños.
👉 Jardín con árboles frutales.
👉 Conexión Wi-Fi.
👉 Estacionamiento para hasta 4 autos.
‼RESERVA AHORA ‼"
|
|
4
|
"¿Buscas un lugar
tranquilo para descansar o trabajar? 👀
🙌 Contamos con un alojamiento elegante y
moderno ubicado en el centro de Baños de Agua Santa 🍃
👉 Totalmente amoblado.
👉 Habitación con cama matrimonial.
👉 Baño privado con agua caliente.
👉 Sala, comedor y cocina totalmente equipadas.
👉 Área de trabajo con Wi-Fi.
📍 A poco pasos del Terminal Terrestre.
ESCRÍBENOS para más
información 💬"
|
|
5
|
"⏸ ¡Ponle pausa a la rutina y dale play a la
aventura! 🌐
😍 Alójate en el centro de Baños de Agua Santa
y disfruta de un alojamiento con vista a una cascada, la ciudad y el volcán 🌋
Contamos con un
departamento seguro y bien iluminado:
👉 Totalmente amoblado.
👉 Habitación con cama matrimonial.
👉 Baño privado con agua caliente.
👉 Sala, comedor y cocina totalmente equipadas.
‼ RESERVA YA ‼"
|
|
|
Mensaje seleccionado
|
|
|
|
|
2
|
"✈ ¡VIAJA Y SIÉNTETE EN CASA! 🏠
Vive una experiencia
única, conecta con la naturaleza y siente el calor de hogar mientras conoces
Baños de Agua Santa 🍃
Casa Mama Emma te
ofrece:
👉 Habitaciones económicas y tranquilas con
baño privado para 13 personas.
👉 Amplia cocina y comedor.
👉 Hermosa vista al río y a las majestuosas
montañas de Baños.
👉 Jardín con árboles frutales.
👉 Conexión Wi-Fi.
👉 Estacionamiento para hasta 4 autos.
📍 A solo 3 cuadras de la terminal de autobuses
y en la ruta principal de Baños.
🤔 ¿Quieres conocer MÁS? Pregunta por nuestros
paquetes en los comentarios 👇"
|
Tabla 3. Mensajes generados por experto humano
La tabla 3 presenta los mensajes publicitarios
creados por un experto humano. Se generaron cinco mensajes, y el mensaje dos
fue seleccionado.
Como se muestran en las tablas 2 y 3, posterior
a la generación de los mensajes, tanto de ChatGPT como el experto humano, con
el propósito de evitar sesgos de selección mediante la función de aleatoriedad
del software Excel se escogió un mensaje tanto de ChatGPT como del experto
humano, los cuales serían evaluados en la encuesta.
Estadísticas de fiabilidad
A continuación, se presenta los resultados de la
prueba de Alpha de Cronbach, la que fue utilizada para evaluar la consistencia
interna de un conjunto de preguntas de la encuesta.
|
Alpha de Cronbach
|
Alfa de Cronbach
basada en elementos estandarizados
|
N de elementos
|
Respuestas
|
|
0.917
|
0.917
|
8
|
347
|
|
|
|
|
|
Tabla 4.
Alfa de Cronbach basada en elementos estandarizados
Los valores del Alfa de Cronbach demuestran que
los elementos utilizados en este estudio son consistentes y confiables para
medir las dimensiones del método AIDA (atención, interés, deseo, acción). La
tasa de respuesta de los 501 evaluados fue de 347 personas equivalente al
69.26%.
A continuación, se presenta la tabla que muestra
los resultados de la prueba de Kolmogórov-Smirnov para las dimensiones de
atención, interés, deseo y acción en los mensajes A y B.
|
Kolmogorov - Smirnov
|
|
Dimensión
|
Pregunta
|
Estadístico
|
gl
|
Sig
|
|
Atención
|
Mensaje A
|
0.198
|
347
|
<.001
|
|
Mensaje B
|
0.203
|
347
|
<.001
|
|
Interés
|
Mensaje A
|
0.187
|
347
|
<.001
|
|
Mensaje B
|
0.193
|
347
|
<.001
|
|
Deseo
|
Mensaje A
|
0.191
|
347
|
<.001
|
|
Mensaje B
|
0.195
|
347
|
<.001
|
|
Acción
|
Mensaje A
|
0.198
|
347
|
<.001
|
|
Mensaje B
|
0.197
|
347
|
<.001
|
Tabla 5.
Pruebas de Normalidad Kolmogorov-Smirnov
Todos los valores de p fueron menores a 0.05,
esto indica que los datos no siguen una distribución normal. Por consiguiente, se
aplicó la prueba no paramétrica de Kruskal-Wallis para evaluar las diferencias
entre los grupos de estudiantes.
Pruebas no paramétricas Kruskal Wallis
Considerando que, las pruebas arrojaron la
inexistencia de una normalidad se optó por realizar pruebas no paramétricas
para este estudio se aplicó la prueba de Kruskal Wallis, así haciendo posible un
análisis más exhaustivo. Al realizar esta prueba aparece la hipótesis nula que
corresponde a:
H0: La distribución
de respuestas de todas las dimensiones del método AIDA entre las opciones de
respuesta de la pregunta que evalúa la autoría del mensaje es igual.
H1: La distribución
de respuestas al menos de una de las dimensiones del método AIDA entre las
opciones de respuesta de la pregunta que evalúa la autoría del mensaje es
diferente.
A continuación, se presenta una tabla 6 de
"Resumen de contraste de hipótesis" que detalla cada una de las
dimensiones, de cada una de las preguntas del método AIDA tanto de los mensajes
A y B en relación con la pregunta P12 sobre la autoría del mensaje. Esta tabla
proporciona un resumen conciso de las pruebas de hipótesis realizadas,
incluyendo las hipótesis nulas, los resultados de las pruebas y las decisiones
tomadas.
|
Prueba de Kruskal
Wallis para muestras independientes, contraste de hipótesis.
|
|
Hipótesis Nula
|
Sig.
|
Decisión
|
|
P4. La distribución de
¿En qué medida el mensaje A captó su ATENCIÓN de manera efectiva? es la misma
entre categorías de ¿Qué mensaje cree que fue generado por una inteligencia
artificial?
|
0.295
|
Conserve la hipótesis
nula.
|
|
P5. La distribución de
¿En qué medida el mensaje B captó su ATENCIÓN de manera efectiva? es la misma
entre categorías de ¿Qué mensaje cree que fue generado por una inteligencia
artificial?
|
0.478
|
Conserve la hipótesis
nula.
|
|
P6. La distribución de
¿En qué medida el mensaje A le despertó el INTERÉS en el alojamiento que se
ofrece? es la misma entre categorías de ¿Qué mensaje cree que fue generado
por una inteligencia artificial?
|
0.216
|
Conserve la hipótesis
nula.
|
|
P7. La distribución de
¿En qué medida el mensaje B le despertó el INTERÉS en el alojamiento que se
ofrece? es la misma entre categorías de ¿Qué mensaje cree que fue generado
por una inteligencia artificial?
|
0.087
|
Conserve la hipótesis
nula.
|
|
P8. La distribución de
¿En qué medida el mensaje A le género en usted el DESEO de aprovechar la
oferta de alojamiento presentada? es la misma entre categorías de ¿Qué
mensaje cree que fue generado por una inteligencia artificial?
|
0.190
|
Conserve la hipótesis
nula.
|
|
P9. La distribución de
¿En qué medida el mensaje B le género en usted el DESEO de aprovechar la
oferta de alojamiento presentada? es la misma entre categorías de ¿Qué
mensaje cree que fue generado por una inteligencia artificial?
|
0.433
|
Conserve la hipótesis
nula.
|
|
P10. La distribución
de ¿En qué medida de mensaje A le motivo tomar una ACCIÓN como buscar más
información o reservar? es la misma entre categorías de ¿Qué mensaje cree que
fue generado por una inteligencia artificial?
|
0.043
|
Rechace la hipótesis
nula.
|
|
P11. La distribución
de ¿En qué medida de mensaje B le motivo tomar una ACCIÓN como buscar más
información o reservar? es la misma entre categorías de ¿Qué mensaje cree que
fue generado por una inteligencia artificial?
|
0.058
|
Conserve la hipótesis
nula.
|
Tabla 6.
Resumen contraste de Hipótesis
La tabla demuestra que esta hipótesis se
conserva en todas las preguntas a excepción de la pregunta: P10.¿En qué
medida de mensaje A le motivo tomar una ACCIÓN como buscar más información o
reservar?, la cual arrojó resultados significativos (p < 0.05),
indicando la existencia de diferencias de percepción, lo cual provoca el
rechazo de la hipótesis nula, esto sugiere que la percepción de la acción
motivada por el mensaje A (Humano) varía entre las opciones de respuesta
seleccionadas respecto a las creencias sobre la autoría del mensaje A.
Estadísticos Descriptivos
Continuando con los resultados, se presenta el gráfico
que muestra la distribución porcentual de diferentes grupos de edad de la
población encuestada.
Gráfico 1. Distribución P1. Edad
La distribución de la edad
de la población se obtuvo que el 57.1% tiene entre 20 y 22 años, siendo el
grupo más grande. Le sigue el grupo de menos de 20 años con un 22.5%. El 14.4%
se encuentra en el rango de 23-25 años, mientras que el grupo de 26-28 años
representa el 4.6%. Tan solo un 1.4% tiene más de 28 años. Lo que respecta al género la población se divide en 54.8% de mujeres y 45.2% de hombres.
El siguiente gráfico muestra la distribución
porcentual de los semestres de la población encuestada.
Gráfico 2. Distribución semestres
En el gráfico se observa las tres mayores tasas
de respuesta en los semestres primero (15.6%), séptimo (15.6%), segundo
(15.3%).
En la siguiente tabla, se resume el instrumento
de medición para el objeto de estudio:
|
Pregunta
|
Dimensión
|
|
P4. ¿En qué medida el
mensaje A captó su ATENCIÓN de manera efectiva?
|
Mensaje A: Atención
|
|
P5. ¿En qué medida el
mensaje B captó su ATENCIÓN de manera efectiva?
|
Mensaje B: Atención
|
|
P6. ¿En qué medida el
mensaje A le despertó el INTERÉS en el alojamiento que se ofrece?
|
Mensaje A: Interés
|
|
P7. ¿En qué medida el
mensaje B le despertó el INTERÉS en el alojamiento que se ofrece?
|
Mensaje B: Interés
|
|
P8. ¿En qué medida el
mensaje A le generó en usted el DESEO de aprovechar la oferta de alojamiento
presentada?
|
Mensaje A: Deseo
|
|
P9. ¿En qué medida el
mensaje B le generó en usted el DESEO de aprovechar la oferta de alojamiento
presentada?
|
Mensaje B: Deseo
|
|
P10. ¿En qué medida de
mensaje A le motivó tomar una ACCIÓN como buscar más información o reservar?
|
Mensaje A: Acción
|
|
P11. ¿En qué medida de
mensaje B le motivó tomar una ACCIÓN como buscar más información o reservar?
|
Mensaje B: Acción
|
Tabla 7.
Tabla resumen dimensiones AIDA
Se contrastaron los
mensajes: A (Humano), y B (ChatGPT) de acuerdo con las cuatro dimensiones de la
técnica AIDA (atención, interés, deseo, acción) con la finalidad de medir la
percepción de los estudiantes.
Se presenta los gráficos 3 y
4 que indican las barras apiladas de contraste entre los mensajes A y B
respectivamente.
Gráfico 3. Barras apiladas percepción del Mensaje A respecto AIDA (atención
interés deseo acción).
Para el mensaje A (Humano), la opción neutral fue
la más seleccionada en todas las dimensiones: atención (36.6%), interés (35.2%),
deseo (35.4%) y acción (37.8%). El promedio de los porcentajes para todas las
dimensiones del mensaje A (Humano) es del 36.25%.
Gráfico 4. Barras apiladas efectividad del Mensaje B respecto AIDA (atención
interés deseo acción).
Para el mensaje B (ChatGPT), la opción neutral
fue la más seleccionada en todas las dimensiones: atención (39.5%), interés
(36.9%), deseo (37.5%) y acción (37.8%). El promedio de los porcentajes para todas
las dimensiones del mensaje B (ChatGPT) es del 37.93%.
Existe una diferencia de promedios de la escala
de Likert del mensaje B con respecto al mensaje A (1.68%) en la opción neutral.
Tabla resumen y comparación Histogramas y
curva normal
A continuación, la tabla 8, junto con los gráficos
5 al 12, presentan una comparativa entre los mensajes A y B en términos de las
dimensiones de AIDA. Este contraste cuantifica la dispersión de las respuestas obtenidas
por el instrumento de medición.
|
Dimensión
|
Pregunta
|
Media
|
Desviación
estándar
|
N
|
|
Atención
|
Mensaje A
|
3.03
|
1.075
|
347
|
|
Mensaje B
|
3.02
|
1.102
|
347
|
|
Interés
|
Mensaje A
|
2.98
|
1.113
|
347
|
|
Mensaje B
|
3.03
|
1.093
|
347
|
|
Deseo
|
Mensaje A
|
3.01
|
1.100
|
347
|
|
Mensaje B
|
3.01
|
1.067
|
347
|
|
Acción
|
Mensaje A
|
2.89
|
1.108
|
347
|
|
Mensaje B
|
2.94
|
1.123
|
347
|
Tabla 8.
Tabla resumen desviación estándar media y respuestas
Gráfico 5. Histograma
P4. ¿En qué medida el mensaje A captó su atención de manera efectiva?
Gráfico 6. Histograma
P5. ¿En qué medida el mensaje B captó su atención de manera efectiva?
Tanto el mensaje A (3.03), como el mensaje B (3.02);
en la media obtuvieron calificaciones cercanas a neutral. La frecuencia más
alta observada fueron 137 participantes que escogieron la opción neutral para
la dimensión atención del mensaje B, como muestra el gráfico 6.
Gráfico 7. Histograma
P6. ¿En qué medida el mensaje A le despertó el interés en el alojamiento que se
ofrece?
Gráfico 8. Histograma
P7. ¿En qué medida el mensaje B le despertó el interés en el alojamiento que se
ofrece?
Nuevamente, tanto el mensaje A (2.98) como el
mensaje B (3.03) recibieron calificaciones cercanas a neutral en cuanto a
despertar el interés. La frecuencia más alta observada fueron 128 participantes
que escogieron la opción neutral en la pregunta en relación con la dimensión de
interés para el mensaje B, como se demuestra en el gráfico 8.
Gráfico 9. Histograma
P8. ¿En qué medida el mensaje A le generó en usted el deseo de aprovechar la
oferta de alojamiento presentada?
Gráfico 10. Histograma
P9. ¿En qué medida el mensaje B le generó en usted el deseo de aprovechar la
oferta de alojamiento presentada?
En términos de generar deseo de aprovechar la
oferta de alojamiento, ambas versiones del mensaje A (3.01) y B (3.01) tienen
calificaciones de la media iguales cercanas a neutral. El reconteo más alto es
de 130 participantes para la opción neutral en la dimensión deseo para el
mensaje B, como se demuestra en el gráfico 10.
Gráfico 11. Histograma
P10. ¿En qué medida de mensaje A le motivó tomar una acción como buscar más
información o reservar?
Gráfico 12. Histograma
P11. ¿En qué medida de mensaje B le motivó tomar una ACCIÓN como buscar más
información o reservar?
En esta dimensión, el mensaje A (2.89) y el
mensaje B (2.94) obtuvieron calificaciones relativamente bajas cercanas a neutral.
La frecuencia más alta corresponde a 131 participantes para la opción neutral,
tanto en el mensaje A, gráfico 11 y el mensaje B, gráfico 12.
Tanto el mensaje A (humano) como el mensaje B
(ChatGPT), obtuvieron mediciones cercanas a neutral, en todas las dimensiones
evaluadas de AIDA.
Las desviaciones estándar para todas las
dimensiones son comparables entre los dos mensajes, indicando una dispersión
similar en las respuestas para el mensaje A (Humano) y mensaje B (ChatGPT).
Tablas cruzadas con relación a género y semestres
Se presenta la tabla 9 de género y la tabla 10
de semestres en donde se analiza la percepción de de autoría de los mensajes A
y B respectivamente.
Esta tabla 9 proporciona una visión detallada de
cómo las creencias sobre la autoría de un mensaje varían entre los diferentes
géneros. No obstante, para facilitar el análisis de la tabla cruzada se
desglosaron los datos en los gráficos 13 y 14.
|
|
¿Qué mensaje cree que
fue generado por una inteligencia artificial?
|
|
Género
|
Mensaje A
|
Mensaje B
|
Ninguno fue generado
por una inteligencia artificial
|
Los dos fueron
generados por una inteligencia artificial
|
No sé
|
Ninguno fue generado
por una inteligencia artificial
|
|
Hombre
|
23.6%
|
42.7%
|
8.9
|
11.5%
|
13.4%
|
100%
|
|
Mujer
|
26.3%
|
31.1%
|
12.6%
|
15.8%
|
14.2%
|
100%
|
|
Total
|
25.1%
|
36.3%
|
11.0%
|
13.8%
|
13.8%
|
100%
|
Tabla 9.
Tabla cruzada P12. ¿Qué mensaje cree que fue generado por una inteligencia
artificial? con P2. Genero.
Gráfico 13. Respuesta hombres * P12. ¿Qué mensaje cree que fue generado por una
inteligencia artificial?
Gráfico 14. Respuesta mujeres * P12. ¿qué mensaje cree que fue generado por una
inteligencia artificial?
Lo anterior observado, muestra que existe una correspondencia
del género al percibir qué mensaje se cree que fue generado por una
inteligencia artificial, en este caso el mensaje B fue percibido como generado
por una inteligencia artificial por más hombres que por mujeres (42.7% versus
31.7%).
A continuación, se presenta la tabla 10 que
muestra la relación entre la percepción de la autoría del mensaje y la
distribución por semestre.
|
|
Semestre
|
|
¿Qué
mensaje cree que fue generado por una inteligencia artificial?
|
1RO
|
2DO
|
3RO
|
4TO
|
5TO
|
6TO
|
7MO
|
8VO
|
Total
|
|
Mensaje
A
|
20.4%
|
24.5%
|
24.3%
|
33.3%
|
10.5%
|
26.2%
|
27.8%
|
37.5%
|
25.1%
|
|
Mensaje
B
|
35.2%
|
37.7%
|
45.9%
|
26.7%
|
55.3%
|
33.3%
|
24.1%
|
41.7%
|
36.3%
|
|
Ninguno
fue generado por una inteligencia artificial
|
5.6%
|
9.4%
|
16.2%
|
8.9%
|
21.1%
|
7.1%
|
13.0%
|
8.3%
|
11.0%
|
|
Los dos
fueron generados por una inteligencia artificial
|
18.5%
|
13.2%
|
5.4%
|
15.6%
|
5.3%
|
21.4%
|
18.5%
|
4.2%
|
13.8%
|
|
No se
|
20.4%
|
15.1%
|
8.1%
|
15.6%
|
7.9%
|
11.9%
|
16.7%
|
8.3%
|
13.8%
|
|
Total
|
100%
|
100%
|
100%
|
100%
|
100%
|
100%
|
100%
|
100%
|
100%
|
Tabla 10. Tabla cruzada P12. ¿Qué mensaje cree que fue generado por una
inteligencia artificial? con P3. Semestre.
Esta tabla 10 proporciona una visión detallada
de cómo las creencias sobre la autoría de un mensaje varían entre los
diferentes semestres. No obstante, para facilitar el análisis de la tabla
cruzada se desglosaron los datos en los gráficos del 15 al 23 de los semestres.
Gráfico 15. Distribución respuestas primer semestre
En el primer semestre, la mayoría con 35.2% de
los participantes identificaron el mensaje B como generado por una inteligencia
artificial ninguna de las demás opciones superó individualmente este porcentaje,
lo que sugiere una consistencia en la percepción de que el mensaje B fue
generado por IA.
Gráfico 16. Distribución respuestas segundo semestre
En el segundo semestre, el 37.7% de los
encuestados seleccionó el mensaje B como generado por una inteligencia artificial.
Siendo la mayoría en este semestre y considerando que, ninguna de las otras
opciones superó individualmente el 37.7%, esto subraya la consistencia en la
percepción del mensaje B como generado por IA.
Gráfico 17. Distribución respuestas tercer semestre
En el tercer semestre, el 45.9% de los participantes
percibió el mensaje B como generado por IA. Aunque, ninguna de las otras
opciones logra superar individualmente el 45.9%, lo que indica una notoria
coherencia en la percepción de que el mensaje B fue creado por IA.
Gráfico 18. Distribución respuestas cuarto semestre.
En el cuarto semestre, a diferencia de los
anteriores, se eligió el mensaje A con un 33.3%. Ninguna de las demás opciones
superara el 33.3% en este curso, lo que sugiere una fuerte consistencia en la
elección del mensaje A como generado por I.A.
Gráfico 19. Distribución respuestas quinto semestre.
En el quinto semestre, predominante y
destacablemente la mayoría absoluta seleccionó el mensaje B como generado por
una inteligencia artificial con el 55.3%, resaltando en la percepción del
mensaje B como generado por IA.
Gráfico 20. Distribución respuestas sexto semestre.
En el sexto semestre, el 33.3% optó por el
mensaje B como generado por una inteligencia artificial. A pesar de no
constituir la mayor parte en este curso, ninguna de las otras opciones superó
individualmente el 33.3%, esto sugiere persistencia en la percepción de que el
mensaje B fue generado por IA.
Gráfico 21. Distribución respuestas séptimo semestre.
Al igual que cuarto semestre, séptimo también seleccionó
el mensaje A como generado por una inteligencia artificial con el 27.8%. Cabe
destacar que ninguna de las otras opciones de forma individual llego a superar
el 27.8% en este semestre, mostrando la consistencia en la elección del mensaje
A como generado por I.A.
Gráfico 22. Distribución respuestas octavo semestre.
En el octavo semestre, el 41.7% seleccionó el mensaje
B como generado por IA. Ninguna de las otras opciones superó individualmente el
41.7%, lo que demuestra que la esta selección fue constante respecto a la
percepción de que el mensaje B fue creado por IA.
En el cuarto y séptimo semestre, los
participantes consideraron que el mensaje A fue producido por una IA. En
contraste, en los demás semestres, se observa una percepción constante de que,
el mensaje B fue generado por una Inteligencia Artificial (IA), destacándose
especialmente en el quinto semestre, donde más de la mitad (55.3%) de los
participantes lo identificaron como tal.
El siguiente gráfico muestra el total acumulado
de la tabla 23 a lo largo de todos los semestres encuestados.
Gráfico 23. Distribución respuestas de todos los semestres.
El mensaje B, es el más seleccionado en la
totalidad de semestres encuestados con un 36.3%. La sumatoria de las demás
opciones “Mensaje A” 25.1%, “Ninguno fue generado por una inteligencia
artificial” 11%, “Los dos fueron generados por una inteligencia artificial”
13.8%, “No sé” 13.8%. lo superan con un total de 63.7%.
CONCLUSIONES
La prueba de Kruskal Wallis
revela una diferencia significativa en la dimensión de acción del mensaje A (p
< 0.05), sugiriendo que la percepción de la autoría influye de manera
significativa en la disposición de los individuos para tomar acción en
respuesta a la publicidad turística. Este hallazgo subraya la importancia de la
percepción de autoría en la efectividad de los mensajes publicitarios.
Los estudiantes de mercadotecnia revelan una percepción
“neutral” respecto a los mensajes A (Humano, 36.25%) y B (ChatGPT, 37.93%)
respecto a todas las dimensiones del modelo AIDA. Esto indica que no existe una
inclinación distintivita entre el contenido desarrollado por un humano o
ChatGPT.
El 42.7% de los hombres frente
al 31.7% de mujeres identificó acertadamente el Mensaje B como generado por
inteligencia artificial, sugiriendo una posible influencia (no causal) de género
respecto a la percepción de la autoría del mensaje. Sin embargo, esta relación
no parece impactar la percepción general de la efectividad del mensaje
publicitario.
Finalmente, la mayoría de los estudiantes
(63.7%) no identificó el Mensaje B como generado por una IA, un porcentaje
significativo del 36.3% sí lo hizo. Este porcentaje, aunque en minoría, es relevante
en la mayoría de los semestres. Al desglosar este 36.3% en cada semestre, se
observa que existe un grupo importante de estudiantes que logra identificar el
mensaje generado por una inteligencia artificial.
CONTRIBUCIÓN DE LOS
AUTORES
Hernán Mauricio Quisimalín
Santamaría contribuyó con su experiencia en estadística para el análisis de los
resultados. Leonardo Gabriel López Ballesteros, con su conocimiento en
marketing digital y turismo. Juan David Ruiz Jara planteó la idea general de la
investigación, formuló los objetivos, y administró el instrumento de
investigación.
AGRADECIMIENTO
Nuestra gratitud a la Universidad Técnica de
Ambato Dirección de Investigación y Desarrollo (DIDE) este artículo es parte de
los resultados del proyecto de investigación titulado "La gestión del
marketing digital para el fortalecimiento de los emprendimientos turísticos de
la provincia de Tungurahua", PDCA23. Además, gracias a la Universidad por
permitir el uso de softwares institucionales. Finalmente agradecemos a los docentes
César Guerrero, Renato López y Marcelo Mancheno, cuya experiencia y criterio
como expertos en marketing e investigación resultaron fundamentales en la
validación del instrumento de investigación. y a la licenciada Emma Martínez
por brindar sus servicios de community manager para la redacción de los
mensajes publicitarios.
REFERENCIAS
BIBLIOGRÁFICAS
Alabi,
A. T., & Jelili, M. O. (2023). Clarifying likert
scale misconceptions for improved application in urban studies. Quality and
Quantity, 57(2), 1337-1350.
https://doi.org/10.1007/S11135-022-01415-8/METRICS
Amineh, R. J., & Asl, H. D. (2015). Review of constructivism and
social constructivism. Journal of Social Sciences,
Literature and Languages, 1(1).
Casas
Anguita, J., Repullo Labrador, J. R., & Donado Campos, J. (2003). La
encuesta como técnica de investigación. Elaboración de cuestionarios y
tratamiento estadístico de los datos (I). Atención Primaria, 31(8),
527-538. https://doi.org/10.1016/S0212-6567(03)70728-8
Chakravarty,
R., & Sarma, N. (2021). Evolutionary framework of
hierarchy of effects models: exploring relevance in the shifting of customer
path. Vilakshan - XIMB Journal of Management, 19(1), 59-68.
https://doi.org/10.1108/XJM-09-2020-0151
Dwivedi, Y. K., Kshetri, N., Hughes, L., Slade, E. L., Jeyaraj, A.,
Kar, A. K., Baabdullah, A. M., Koohang, A., Raghavan, V., Ahuja, M., Albanna,
H., Albashrawi, M. A., Al-Busaidi, A. S., Balakrishnan, J., Barlette, Y., Basu,
S., Bose, I., Brooks, L., Buhalis, D., … Wright, R. (2023). Opinion Paper: “So
what if ChatGPT wrote it?” Multidisciplinary perspectives on opportunities,
challenges and implications of generative conversational AI for research,
practice and policy. International Journal of Information Management, 71,
102642. https://doi.org/10.1016/J.IJINFOMGT.2023.102642
Godoy,
E. (2016). El Brief como elemento esencial de toda gestión publicitaria. Revista
Contribuciones a las Ciencias Sociales.
https://www.eumed.net/rev/cccss/2016/02/brief.html
González,
L. (2006). Microsoft Excel: una herramienta para la investigación. MediSur, 4(3), 68-71.
https://www.redalyc.org/pdf/1800/180019873015.pdf
Green, S. B., & Salkind, N. J. (2010). Using SPSS for Windows
and Macintosh: analyzing and understanding data (6.a ed.).
Prentice Hall Press. https://doi.org/https://doi.org/10.1198/tas.2005.s139
Guttentag, D. (2015). Airbnb: disruptive innovation and the rise of
an informal tourism accommodation sector. Current Issues in Tourism, 18(12),
1192-1217. https://doi.org/10.1080/13683500.2013.827159
Purbaningsih, Y., Putri, S. E., Bangkara, B. A., & ... (2022).
Understanding the AIDA Model in Marketing Small Business in the Digital Age:
Opportunities and Challenges. … Research and Critics ….
Rhodes, J. M. (2019). Creating a Survey Solution with Microsoft
Forms, Flow, SharePoint, and Power BI. Creating Business Applications with
Office 365, 99-103. https://doi.org/10.1007/978-1-4842-5331-1_11
Rudolph, J., Tan, S., & Tan, S. (2023). ChatGPT: Bullshit spewer
or the end of traditional assessments in higher education? Journal of
Applied Learning and Teaching, 6(1), 342-363.
https://doi.org/10.37074/JALT.2023.6.1.9
Schweidel, D. A., Reisenbichler, M., Reutterer, T., & Zhang, K.
(2023). Leveraging AI for Content Generation: A Customer Equity Perspective.
20, 125-145. https://doi.org/10.1108/S1548-643520230000020006
Sohail, S. S., Farhat, F., Himeur, Y., Nadeem, M., Madsen, D. Ø.,
Singh, Y., Atalla, S., & Mansoor, W. (2023). Decoding ChatGPT: A taxonomy
of existing research, current challenges, and possible future directions. Journal
of King Saud University - Computer and Information Sciences, 35(8),
101675. https://doi.org/10.1016/J.JKSUCI.2023.101675
Tristanto,
T. A., Hurriyati, R., Dirgantari, P. D., & Elyusufi, A. M. (2021). AIDA Model as a Marketing Strategy to Influence Consumer Buying
Interest in the Digital Age. Budapest International Research and Critics
Institute-Journal (BIRCI-Journal), 4(4), 12575-12586.
https://doi.org/10.33258/BIRCI.V4I4.3319
Weng, L., Huang, Z., & Bao, J. (2021). A model of tourism
advertising effects. Tourism Management, 85, 104278. https://doi.org/10.1016/J.TOURMAN.2020.104278