Relación entre el IMC, circunferencia abdominal y el riesgo de enfermedades cardiovasculares en estudiantes universitarios por grupos de género
Relationship between IMC, abdominal circumference and risk of cardiovascular diseases in university students by gender groups
Lenin Esteban Loaiza Dávila1, Luis Alfredo Jiménez Ruiz1
1Universidad Técnica de Ambato Facultad de Ciencias Humanas y de la Educación Carrera de Pedagogía de la Actividad Física y Deporte, Ambato – Ecuador
Correo de correspondencia: e.loaiza@uta.edu.ec, la.jimenez@uta.edu.ec
Información del artículo
Tipo de artículo: Artículo original
Recibido: 10/07/2023
Aceptado: 30/09/2023
Publicado: 31/10/2023
Revista: DATEH
|
Resumen El riesgo de enfermedades cardiovasculares (ECV) se elevó por el confinamiento obligatorio establecido a nivel mundial por la pandemia del COVID-19 sobre todo por la relación entre el Índice de Masa Corporal (IMC) y la Circunferencia Abdominal (CA), en base a lo planteado se establece como objetivo del estudio determinar la relación entre el IMC, CA y el riesgo de enfermedades cardiovasculares en estudiantes universitarios por grupos de género. La metodología se desarrolló en base a un estudio de enfoque cuantitativo, por diseño de investigación no experimental de alcance correlacional con corte transversal, en una muestra total de 1691 estudiantes universitarios ecuatorianos (51.1% masculino) y (48.9% femenino), se calculó el IMC y determinó el fenotipo de obesidad además de la valoración de la circunferencia abdominal con categorización de riesgo según OMS, aplicando una correlación estadística con pruebas de Rho de Spearman y Tau-c de Kendall a través del paquete SPSS 25. Los resultados alcanzados en base al análisis de IMC determinaron: (Masculino 23.87 ±3.57; Sobre peso 31.7%, 3% obesidad I, 1.4% obesidad II y 0.3% obesidad III – (Femenino) 25.38 ±4.10; Sobre peso 39.3%, %, 11.6% obesidad I, 1.8% obesidad II y 0.7% obesidad III) con un P≤0.05; análisis CA (Masculino 85.9 ±10.08: 15.5% riesgo) (Femenino 79.84 ±13.26; 41.0%); análisis de relación con riesgo de ECV (masculina) 0.463 correlación positiva débil P≤ 0.01- (femenino) 0.653 correlación positiva moderada P≤ 0.01). En base a los resultados alcanzados se determinó que, en el centro de estudios analizado, en la relación entre el IMC y CA se evidencio que el 8,98% (masculino) y el 34.54% (femenino) se encontraban en un riesgo de ECV entre niveles de mayor a extremadamente elevado.
Palabras clave: Índice de masa corporal, Circunferencia abdominal, riesgo de enfermedades cardiovasculares, estudiantes universitarios.
Abstract The risk of cardiovascular diseases (CVD) has increased due to the compulsory confinement established worldwide by the COVID-19 pandemic, especially due to the relationship between Body Mass Index (BMI) and Abdominal Circumference (AC). Based on this, the objective of the study is to determine the relationship between BMI, AC and the risk of cardiovascular diseases in university students by gender group. The methodology was developed based on a quantitative approach study, by non-experimental research design of correlational scope with cross-sectional cut, in a total sample of 1691 Ecuadorian university students (51.1% male) and (48.9% female), BMI was calculated and the phenotype of obesity was determined in addition to the assessment of abdominal circumference with risk categorisation according to WHO, applying a statistical correlation with Spearman's Rho and Kendall's Tau-c tests through the SPSS 25 package. The results reached on the basis of BMI analysis determined: (Male 23.87 ±3.57; Overweight 31.7%, 3% obesity I, 1.4% obesity II and 0.3% obesity III - (Female) 25.38 ±4.10; Overweight 39.3%, %, 11.6% obesity I, 1.8% obesity II and 0. 7% obesity III) with a P≤0.05; CA analysis (Male 85.9 ±10.08: 15.5% risk) (Female 79.84 ±13.26; 41.0%); analysis of relationship with CVD risk (male) 0.463 weak positive correlation P≤ 0.01- (female) 0.653 moderate positive correlation P≤ 0.01). Based on the results achieved, it was determined that, in the study centre analysed, the relationship between BMI and AC showed that 8.98% (male) and 34.54% (female) were at a CVD risk between the highest and extremely high levels.
Keywords: Body mass index, abdominal circumference, cardiovascular disease risk, university students.
|
Forma sugerida de citar (APA): López-Rodríguez, C. E., Sotelo-Muñoz, J. K., Muñoz-Venegas, I. J. y López-Aguas, N. F. (2024). Análisis de la multidimensionalidad del brand equity para el sector bancario: un estudio en la generación Z. Retos Revista de Ciencias de la Administración y Economía, 14(27), 9-20. https://doi.org/10.17163/ret.n27.2024.0
INTRODUCCIÓN
El riesgo de enfermedades cardiovasculares (ECV) se elevó por el confinamiento obligatorio establecido a nivel mundial por la pandemia del COVID-19 (Martínez-Ferran et al., 2020; Ruíz-Roso et al., 2020; Aajal, 2021), uno de los sectores más afectados fue la educación superior (Boukrim et al., 2021; Sumalla-Cano, 2020), los estudiantes universitarios por su aumento sobre todo del nivel sedentarismo (Leiva et al., 2017), falta de actividad física (Romero-blanco, 2020) y una mala alimentación (West, 2020) presentaron valores elevados del Índice de Masa Corporal IMC (Keel et al, 2020) y circunferencia abdominal CA (El-Ashker, 2021).
Tomar solo al IMC como indicador de riesgo de ECV en la actualidad es compleja y requiere mayor aclaración (Dwivedi, 2020; Fulton y Srinivasan, 2023), ya que la correlación entre estas variables no es lineal, evidenciando que más del 60% de la carga mundial de morbilidad por presencia de obesidad afecta a individuos con un IMC ≥30, cifra que constituye solo al 10% de la población mundial de individuos caracterizados con sobrepeso y por ende obesidad (Caballero, 2019), además de la inexactitud de localización de la concentración de tejido adiposo considerándose una medida indirecta ya hace muchos años (Rothman, 2008; Tran, 2018; Weir & Jan, 2021).
La CA es considerada una medida de asociación lineal con un mayor riesgo de ECV y de igual manera como un parámetro predictivo de complicación cardiometabólica (Cisse et al., 2020; Xue et al., 2021; Yücel y Çalış, 2023). El género del individuo tiene una relación directa con la CA, los chicos presentan a nivel mundial relativamente mayor acumulación de grasa abdominal que las chicas y una tendencia a tener un perfil proinflamatorio de biomarcadores metabólicos que determina mayor riesgo de ECV (Lewitt & Baker, 2020).
A través del tiempo se ha determinado que la obesidad, particularmente en asociación con una
CA alto y un IMC alto, es un factor de riesgo de ECV sobre todo en la edad adulta (20 – 50 años) (Haffner, 2006; Xiang, 2020), con mayor incidencia en problemas de hipertensión arterial (Zhao, 2020; Lo, 2021) y diabetes tipo 2 (Yasuoka, 2020), considerando esta relación como un marcador de riesgo potencial (Liu, 2021). La obesidad central marcada por el IMC y la abdominal de tipo androide definida por la CA presenta mayor asociación con los factores de riesgo cardiometabólicos, así como de la probabilidad en general de ECV que el tipo mixto distribuida uniformemente en la masa corporal del individuo (Lee, 2013).
La relación entre estos dos marcadores en conjunto con otros (índice de grasa relativa) presenta una efectividad en la determinación de riesgo de ECV (Caiano, 2021), su estudio por separado puede ser discriminatorio para la determinación del riesgo de ECV (Segura-Fragoso, 2018) no obstante, por su factibilidad en la recolección de datos se define como la más acertada (Dale, 2017), tomando en cuenta en todo momento que el género y edad del individuo inciden directamente y no deben aislarse en el momento de definir el riesgo (Zhang, 2019).
En base a lo planteado y los antecedentes analizados se estableció como objetivo de estudio el determinar la relaciín entre el IMC, la circunferencia abdominal y el riesgo de enfermedades cardiovasculares en estudiantes universitarios por grupos de género.
MATERIALES Y MÉTODOS
Diseño de estudio. El presente estudio de investigación se desarrollado basados en un enfoque de carácter cuantitativo, por diseño de investigación no experimental de alcance correlacional, de corte transversal y de campo, aplicando los métodos analítico-sintético y el hipotético deductivo para el desarrollo de las diferentes etapas del estudio.
Participante. La población de estudio fue representada por la comunidad estudiantil de la Universidad Técnica de Ambato-Ecuador, a través un muestreo probabilístico se seleccionó a una muestra representativa de cada facultad perteneciente al centro de estudios, llegando a una muestra total de 1691 estudiantes (Tabla 1).
Variable |
Masculino (n=864 – 51.1%) |
Femenino (n=827 – 48.9%) |
P |
Total (n=1691 – 100%) |
|||
M |
DS |
M |
DS |
M |
DS |
||
Edad (años) |
22.43 |
±3.68 |
22.25 |
±3.34 |
0.31** |
22.34 |
±3.52 |
Peso (kg) |
78.01 |
±11.32 |
70.75 |
±11.76 |
0.04* |
73.35 |
±11.62 |
Estatura (m) |
1.79 |
±0.07 |
1.67 |
±0.07 |
0.05* |
1.72 |
±0.07 |
Tabla 1. Caracterización de la muestra de estudio
Nota. Media (M); Desviación estándar (DS); P≤0.05(*); P≤0.05 (**)
La muestra de estudio se consideró homogénea en relación a su distribución por la variable de género con un porcentaje de 2.2% mínimo hacia el género masculino, no existieron diferencias significativas en relación a la edad y evidenciándolas en relación a las variables de peso y estatura.
Técnicas e instrumentos de investigación. La técnica de investigación aplicada fue la observación y como instrumento la evaluación antropométrica basada en el protocolo ISAK perfil restringido, específicamente se determinaron los parámetros de peso corporal y estatura utilizando una balanza marca SECA 813, un estadiómetro mecánico marca seca 217 para la determinación del IMC y la CA a través de una cinta métrica marca SECA 20.
El IMC se calculó por la formula internacional IMC = Peso (kg)/estatura2 (m) a través de la calculadora de IMC de la Unidad de Nutrición de la página oficial del Ministerio de Salud Pública del Ecuador que determina los niveles de IMC en base a los estándares de la OMS con sus fenotipos de obesidad.
Para el análisis de la CA se tomó como base lo referenciado por la OMS que establece como valor máximo saludable a una CA en el género femenino de 88 cm y 102 cm para el género masculino, además la relación del nivel de riesgo de ECV entre estas dos variables planteada por el mismo organismo (tabla 2).
Clasificación peso |
IMC |
Riesgo |
Circunferencia abdominal |
|
Varones ≤ 102 cm Mujeres ≤ 88 cm |
Varones > 102 cm Mujeres > 88 cm |
|||
Infrapeso |
>18.5 |
Sin riesgo |
Sin riesgo |
Sin riesgo |
Normal |
18.5 – 24.9 |
Promedio |
||
Sobrepeso |
25 – 29.9 |
Aumentado |
Aumentado |
Alto |
Obesidad grado I |
30 – 34.9 |
Moderado |
Alto |
Muy alto |
Obesidad grado II |
35 – 39.9 |
Severo |
Muy alto |
Muy alto |
Obesidad grado III |
Más de 40 |
Muy Severo |
Extremadamente alto |
Extremadamente alto |
Tabla 2. Relación entre el riesgo de enfermedades cardiovasculares a partir del IMC y circunferencia abdominal.
Nota. Fuente OMS (Organización Mundial de la Salud)
Análisis estadístico. Para el desarrollo del estudio se contó con el respectivo permiso del comité de ética interna de la institución y los consentimientos informados por parte de toda la muestra seleccionada.
El tratamiento estadístico se realizó a través del paquete estadístico SPSS 25, aplicando las pruebas de correlación de Rho de Spearman para las variables cuantitativas de IMC y CA y Tau-c de Kendall para los niveles ordinales de riesgo entre las variables de estudio.
Las mediciones se realizaron de 07:00 – 09:00 am en condiciones de estado de salud adecuado.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Se calculó los valores de IMC posterior a al registro de variables antropométricas de peso y estatura (tabla 3)
Variable |
Masculino (n=864 – 51.1%) |
Femenino (n=827 – 48.9%) |
P |
Total (n=1691 – 100%) |
|||
M |
DS |
M |
DS |
M |
DS |
||
IMC (kg/m2) |
23.87 |
3.57 |
25.38 |
4.10 |
0.01* |
23.86 |
3.84 |
CA (cm) |
85.96 |
10.08 |
79.84 |
13.26 |
0.01* |
84.98 |
10.21 |
Correlación Rho de Spearman |
0.652** |
0.639** |
0.644** |
Tabla 3. Comparativo descriptivo de las variables de análisis
Nota. Media (M); Desviación estándar (DS); P≤0.05(*); P≤0.01(**)
El IMC presento diferencias significativas entre los grupos por género con una diferencia descriptiva de 1.51 kg/m2 hacia el género femenino, en relación a la circunferencia de la cintura el género masculino presento una mayor diferencia en 6.12 cm con el femenino y de igual manera se evidenciaron diferencias significativas en un nivel de P≤0.05.
Las dos variables analizadas presentaron un nivel de correlación positiva moderada tanto a nivel general de la muestra (figura 1), así como sesionadas por grupos de género, en todos los casos respaldadas con una significación bilateral en un nivel de P≤0.01.
Figura 1. Distribución correlacional de los valores de IMC y CA en la muestra general de estudio
Nota. Análisis correlacional fuente SPSS.
Los valores de IMC calculados permitieron determinar los fenotipos de obesidad en la muestra de estudio (tabla 4).
Fenotipos obesidad x IMC (OMS) |
Masculino (n=864 – 51.1%) |
Femenino (n=827 – 48.9%) |
Total (n=1691 – 100%) |
|||
F |
% |
F |
% |
F |
% |
|
Bajo peso |
29 |
3.4 |
17 |
2.1 |
46 |
2.7 |
Normo peso |
520 |
60.2 |
368 |
44.5 |
888 |
52.5 |
Sobrepeso |
274 |
31.7 |
325 |
39.3 |
599 |
35.4 |
Obesidad I |
26 |
3.0 |
96 |
11.6 |
122 |
7.2 |
Obesidad II |
12 |
1.4 |
15 |
1.8 |
27 |
1.6 |
Obesidad III |
3 |
0.3 |
6 |
0.7 |
9 |
0.5 |
Total |
864 |
100 |
827 |
100 |
1691 |
100 |
Tabla 4. Caracterización por fenotipos de obesidad según el IMC (OMS)
Nota. Frecuencia (F); Porcentaje (%)
El mayor porcentaje de estudiantes tanto en los grupos por género y de manera general se encontraron en un normo peso, sobre todo el grupo de género masculino. En ambos grupos el fenotipo de obesidad I evidencio mayores porcentajes sobre el tipo II y III, sobresaliendo un porcentaje considerado en el grupo de género femenino.
Tomando en cuenta los valores de determinación de riesgo por la CA, se estableció la distribución de estos en la muestra de estudio por grupos de género y de manera general (tabla 5).
Niveles obesidad x CA (OMS) |
Masculino (n=864 – 51.1%) |
Femenino (n=827 – 48.9%) |
Total (n=1691 – 100%) |
|||
F |
% |
F |
% |
F |
% |
|
Sin riesgo |
730 |
84.5 |
488 |
59.0 |
1218 |
72.0 |
Riesgo |
134 |
15.5 |
339 |
41.0 |
473 |
28.0 |
Total |
864 |
100 |
827 |
100 |
1691 |
100.0 |
Tabla 5. Caracterización por estado de riesgo metabólico según CC (OMS)
Nota. Frecuencia (F); Porcentaje (%)
En el grupo de género masculino el mayor porcentaje con casi un 85% no se encontró en un estado de riesgo metabólico, en el grupo femenino con menor porcentaje se identificó el mismo comportamiento, no obstante, en este último cerca de un 40% si presento riesgo en relación a la variable de CA.
Bajo el mismo criterio de relación se presentan los resultados obtenidos entre la correlación del IMC, CA y riesgo de ECV (tabla 6).
Género |
Fenotipo obesidad x IMC |
Riesgo CA |
Riesgo ECV |
f |
% |
C |
P |
Masculino |
Bajo peso |
Normal1 |
Sin riesgo |
29 |
1.71 |
0.463 |
0.000* |
Normo peso |
Sin riesgo |
478 |
28.27 |
||||
Riesgo2 |
Mayor |
42 |
2.48 |
||||
Sobrepeso |
Normal1 |
Mayor |
205 |
12.12 |
|||
Riesgo2 |
Elevado |
69 |
4.08 |
||||
Obesidad I |
Normal1 |
Elevado |
18 |
1.06 |
|||
Riesgo2 |
Muy elevado |
8 |
0.47 |
||||
Obesidad II |
Muy elevado |
12 |
0.71 |
||||
Obesidad III |
Extremadamente elevado |
3 |
0.18 |
||||
Femenino |
Bajo peso |
Normal3 |
Sin riesgo |
16 |
0.95 |
0.653 |
0.000* |
Riesgo4 |
Sin riesgo |
1 |
0.06 |
||||
Normo peso |
Normal3 |
Sin riesgo |
226 |
13.36 |
|||
Riesgo4 |
Mayor |
142 |
8.40 |
||||
Sobrepeso |
Normal3 |
Mayor |
184 |
10.88 |
|||
Riesgo4 |
Elevado |
141 |
8.34 |
||||
Obesidad I |
Normal3 |
Elevado |
59 |
3.49 |
|||
Riesgo4 |
Muy elevado |
37 |
2.19 |
||||
Obesidad II |
Normal3 |
Muy elevado |
3 |
0.18 |
|||
Riesgo4 |
Muy elevado |
12 |
0.71 |
||||
Obesidad III |
Extremadamente elevado |
6 |
0.35 |
Tabla 6. Comparativo de la relación entre el IMC/CAI/ Nivel de enfermedades cardiovasculares
Nota. Masculino: CA normal ≤95(1), Riesgo >95(2); Femenino: CA normal ≤82(3), Riesgo >82(4); Correlación (C), Significación en un nivel de P≤0.05(*)
La correlación entre los fenotipos de obesidad x IMC, los niveles de riesgo x CA y el riesgo de EVC presentaron en el grupo de género masculino una correlación positiva débil y en el grupo de género masculino una correlación positiva moderada, en ambos casos respalda con una significación aproximada en un nivel de P≤0.05.
DISCUSIÓN
No se han encontrado estudios que valoren la relación entre estas variables en estudiantes universitarios posterior al confinamiento domiciliario por el Covid-19, no obstante se han analizado estudios con el de Bojórquez-Díaz et al. (2021), en el cual se valoró el IMC obteniendo valores medios de M-24,0 ±5,5 y F-25,2 ±5,2 kg/m2 (p= 0.25), relacionados con los valores obtenidos en nuestra investigación M-23.87 ±3.57 y F25.38 ±4.10 kg/m2 (p=0.01); circunferencia abdominal M-76,25 ± 11,87 cm y F-82,32 ± 15,85 cm (p= 0.001) en nuestro estudio M-85.96 ±10.08 cm y 79.84 ±13.26 cm (p=0.01); indicando un riesgo bajo en 73,1% de mujeres y 82,5% de hombres a diferencia de muestro estudio en el cual el 29.98% de hombres y 14.37% un riesgo bajo.
De igual manera los resultados presentados por El-Ashker et al. (2021) en los cuales prevalencia de hipertensión arterial considerada una enfermedad cardiovascular estuvo asociada por 61,6% de riesgo, y la de sobrepeso y obesidad fue de 16,5% y 34,9%, respectivamente difiriendo de los valores obtenidos en el presente estudio 35.4% y 9.3% respectivamente, en relación a los valores IMC y CC el estudio presento 22,23 kg/m2 y 75,24 cm, relacionándose a nuestro estudio con 23.86 kg/m2 y 84.98 cm.
CONCLUSIONES
El estudio determino que posterior al confinamiento por el Covid-19 en el centro de estudios analizado el 8,98% de estudiantes pertenecientes al grupo de género masculino se encontraban en un riesgo (mayor a extremadamente elevado) de ECV en base a la relación del fenotipo de obesidad determinado por el IMC y la CA, en relación al grupo de género femenino este valor fue muy superior con un 34.54% de estudiantes en riesgo de ECV. Estadísticamente existe una correlación positiva entre las variables de estudio, diferenciándose a mayor escala el grupo de género femenino.
CONTRIBUCIÓN DE LOS AUTORES
Lenin Esteban Loaiza Dávila: Aplicación de la metodología y análisis estadístico.
Luis Alfredo Jiménez Ruiz: Elaboración del marco conceptual y teórico.
Dennis José Hidalgo Alava: Elaboración de conclusiones y marquetaje del artículo.
AGRADECIMIENTOS
Universidad Técnica de Ambato, Facultad de Ciencias Humanas y de la Educación, Carrera de Pedagogía de la Actividad Física y Deporte.
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Aajal, A., El Boussaadani, B., Hara, L., Benajiba, C., Boukouk, O., Benali, M., Ouadfel, O., Bendoudouch, H., Zergoune, N., Alkattan, D., Mahdi, Z., Najdi, A., & Raissuni, Z. (2021). Les conséquences du confinement sur les maladies cardiovasculaires [The consequences of the lockdown on cardiovascular diseases]. Annales de cardiologie et d'angeiologie, 70(2), 94–101. https://doi.org/10.1016/j.ancard.2021.01.006
Bojórquez-Díaz, C. I., Castro-Robles, A. I., Mejía-León, M. E., Díaz-López, K. D. J., & Quintana-López, V. A. (2021). Association of body mass index and waist/height ratio with blood pressure as a metabolic risk factor in university students. Latin Arch. nutri, 178-188. https://doi.org/10.37527/2021.71.3.002
Boukrim, M., Obtel, M., Kasouati, J., Achbani, A., & Razine, R. (2021). Covid-19 and Confinement: Effect on Weight Load, Physical Activity and Eating Behavior of Higher Education Students in Southern Morocco. Annals of global health, 87(1), 7. https://doi.org/10.5334/aogh.3144
Caballero B. (2019). Humans against Obesity: Who Will Win? Advances in nutrition (Bethesda, Md.), 10(suppl_1), S4–S9. https://doi.org/10.1093/advances/nmy055
Caiano, L. M., Costanzo, S., Panzera, T., Di Castelnuovo, A., de Gaetano, G., Donati, M. B., Ageno, W., Iacoviello, L., & Moli-sani Study Investigators (2021). Association between body mass index, waist circumference, and relative fat mass with the risk of first unprovoked venous thromboembolism. Nutrition, metabolism, and cardiovascular diseases: NMCD, 31(11), 3122–3130. https://doi.org/10.1016/j.numecd.2021.07.018
Cisse, K., Samadoulougou, S., Ouedraogo, M., Kouanda, S., & Kirakoya-Samadoulougou, F. (2021). Prevalence of abdominal obesity and its association with cardiovascular risk among the adult population in Burkina Faso: findings from a nationwide cross-sectional study. BMJ open, 11(7), e049496. https://doi.org/10.1136/bmjopen-2021-049496
Dale, C. E., Fatemifar, G., Palmer, T. M., White, J., Prieto-Merino, D., Zabaneh, D., Engmann, J., Shah, T., Wong, A., Warren, H. R., McLachlan, S., Trompet, S., Moldovan, M., Morris, R. W., Sofat, R., Kumari, M., Hyppönen, E., Jefferis, B. J., Gaunt, T. R., Ben-Shlomo, Y., … Casas, J. P. (2017). Causal Associations of Adiposity and Body Fat Distribution with Coronary Heart Disease, Stroke Subtypes, and Type 2 Diabetes Mellitus: A Mendelian Randomization Analysis. Circulation, 135(24), 2373–2388. https://doi.org/10.1161/CIRCULATIONAHA.116.026560
Dwivedi, A. K., Dubey, P., Cistola, D. P., & Reddy, S. Y. (2020). Association Between Obesity and Cardiovascular Outcomes: Updated Evidence from Meta-Analysis Studies. Current cardiology reports, 22(4), 25. https://doi.org/10.1007/s11886-020-1273-y
El-Ashker, S., Pednekar, MS, Narake, SS, Albaker, W. y Al-Hariri, M. (2021). Perfil de presión arterial y riesgo cardiometabólico en hombres jóvenes saudíes en un entorno universitario. Medicina (Kaunas, Lituania), 57 (8), 755. https://doi.org/10.3390/medicina57080755
Fulton, M., & Srinivasan, V. N. (2023). Obesity, Stigma And Discrimination. In StatPearls. StatPearls Publishing.
Haffner S. M. (2006). Relationship of metabolic risk factors and development of cardiovascular disease and diabetes. Obesity (Silver Spring, Md.), 14 Suppl 3, 121S–127S. https://doi.org/10.1038/oby.2006.291
Keel, P. K., Gomez, M. M., Harris, L., Kennedy, G. A., Ribeiro, J., & Joiner, T. E. (2020). Gaining "The Quarantine 15:" Perceived versus observed weight changes in college students in the wake of COVID-19. The International journal of eating disorders, 53(11), 1801–1808. https://doi.org/10.1002/eat.23375
Lee, M. J., Wu, Y., & Fried, S. K. (2013). Adipose tissue heterogeneity: implication of depot differences in adipose tissue for obesity complications. Molecular aspects of medicine, 34(1), 1–11. https://doi.org/10.1016/j.mam.2012.10.001
Leiva, A. M., Martínez, M. A., Cristi-Montero, C., Salas, C., Ramírez-Campillo, R., Díaz Martínez, X., Aguilar-Farías, N., & Celis-Morales, C. (2017). El sedentarismo se asocia a un incremento de factores de riesgo cardiovascular y metabólicos independiente de los niveles de actividad física [Sedentary lifestyle is associated with metabolic and cardiovascular risk factors independent of physical activity]. Revista médica de Chile, 145(4), 458–467. https://doi.org/10.4067/S0034-98872017000400006
Lewitt, M. S., & Baker, J. S. (2020). Relationship between abdominal adiposity, cardiovascular fitness, and biomarkers of cardiovascular risk in British adolescents. Journal of sport and health science, 9(6), 634–644. https://doi.org/10.1016/j.jshs.2019.02.004
Liu, X. C., Huang, Y., Lo, K., Huang, Y. Q., Chen, J. Y., & Feng, Y. Q. (2021). Quotient of Waist Circumference and Body Mass Index: A Valuable Indicator for the High-Risk Phenotype of Obesity. Frontiers in endocrinology, 12, 697437. https://doi.org/10.3389/fendo.2021.697437
Lo, K., Huang, Y. Q., Shen, G., Huang, J. Y., Liu, L., Yu, Y. L., Chen, C. L., & Feng, Y. Q. (2021). Effects of waist to height ratio, waist circumference, body mass index on the risk of chronic diseases, all-cause, cardiovascular and cancer mortality. Postgraduate medical journal, 97(1147), 306–311. https://doi.org/10.1136/postgradmedj-2020-137542
Martinez-Ferran, M., de la Guía-Galipienso, F., Sanchis-Gomar, F., & Pareja-Galeano, H. (2020). Metabolic Impacts of Confinement during the COVID-19 Pandemic Due to Modified Diet and Physical Activity Habits. Nutrients, 12(6), 1549. https://doi.org/10.3390/nu12061549
Romero-Blanco, C., Rodríguez-Almagro, J., Onieva-Zafra, M. D., Parra-Fernández, M. L., Prado-Laguna, M., & Hernández-Martínez, A. (2020). Physical Activity and Sedentary Lifestyle in University Students: Changes during Confinement Due to the COVID-19 Pandemic. International journal of environmental research and public health, 17(18), 6567. https://doi.org/10.3390/ijerph17186567
Rothman K. J. (2008). BMI-related errors in the measurement of obesity. International journal of obesity (2005), 32 Suppl 3, S56–S59. https://doi.org/10.1038/ijo.2008.87
Ruiz-Roso, M. B., de Carvalho Padilha, P., Mantilla-Escalante, D. C., Ulloa, N., Brun, P., Acevedo-Correa, D., Arantes Ferreira Peres, W., Martorell, M., Aires, M. T., de Oliveira Cardoso, L., Carrasco-Marín, F., Paternina-Sierra, K., Rodriguez-Meza, J. E., Montero, P. M., Bernabè, G., Pauletto, A., Taci, X., Visioli, F., & Dávalos, A. (2020). Covid-19 Confinement and Changes of Adolescent's Dietary Trends in Italy, Spain, Chile, Colombia and Brazil. Nutrients, 12(6), 1807. https://doi.org/10.3390/nu12061807
Segura-Fragoso, A., Rodríguez-Padial, L., Alonso-Moreno, F. J., Villarín-Castro, A., Rojas-Martelo, G. A., Rodríguez-Roca, G. C., & Sánchez-Pérez, M. (2019). Medidas antropométricas de obesidad general y central y capacidad discriminativa sobre el riesgo cardiovascular: estudio RICARTO [Anthropometric measurements of general and central obesity and discriminative capacity on cardiovascular risk: RICARTO study]. Semergen, 45(5), 323–332. https://doi.org/10.1016/j.semerg.2019.02.013
Sumalla-Cano, S., Forbes-Hernández, T., Aparicio-Obregón, S., Crespo, J., Eléxpuru-Zabaleta, M., Gracia-Villar, M., Giampieri, F., & Elío, I. (2022). Changes in the Lifestyle of the Spanish University Population during Confinement for COVID-19. International journal of environmental research and public health, 19(4), 2210. https://doi.org/10.3390/ijerph19042210
Tran, N., Blizzard, C. L., Luong, K. N., Truong, N., Tran, B. Q., Otahal, P., Nelson, M., Magnussen, C., Gall, S., Bui, T. V., Srikanth, V., Au, T. B., Ha, S. T., Phung, H. N., Tran, M. H., & Callisaya, M. (2018). The importance of waist circumference and body mass index in cross-sectional relationships with risk of cardiovascular disease in Vietnam. PloS one, 13(5), e0198202. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0198202
Weir, C. B., & Jan, A. (2021). BMI Classification Percentile and Cut Off Points. In StatPearls. StatPearls Publishing.
West, S. L., Bates, H., Watson, J., & Brenner, I. (2020). Discriminating Metabolic Health Status in a Cohort of Nursing Students: Protocol for a Cross-Sectional Study. JMIR research protocols, 9(8), e21342. https://doi.org/10.2196/21342
Xiang, M., Hu, H., Imai, T., Nishihara, A., Sasaki, N., Ogasawara, T., Hori, A., Nakagawa, T., Yamamoto, S., Honda, T., Okazaki, H., Uehara, A., Yamamoto, M., Miyamoto, T., Kochi, T., Eguchi, M., Murakami, T., Shimizu, M., Tomita, K., Nagahama, S., … Japan Epidemiology Collaboration on Occupational Health Study Group (2020). Association between anthropometric indices of obesity and risk of cardiovascular disease in Japanese men. Journal of occupational health, 62(1), e12098. https://doi.org/10.1002/1348-9585.12098
Xue, R., Li, Q., Geng, Y., Wang, H., Wang, F., & Zhang, S. (2021). Abdominal obesity and risk of CVD: a dose-response meta-analysis of thirty-one prospective studies. The British journal of nutrition, 126(9), 1420–1430. https://doi.org/10.1017/S0007114521000064
Yasuoka, M., Muraki, I., Imano, H., Jinnouchi, H., Kubota, Y., Hayama-Terada, M., Umesawa, M., Yamagishi, K., Ohira, T., Kitamura, A., Okada, T., Kiyama, M., Iso, H., & CIRCS Investigators (2020). Joint impact of muscle mass and waist circumference on type 2 diabetes in Japanese middle-aged adults: The Circulatory Risk in Communities Study (CIRCS). Journal of diabetes, 12(9), 677–685. https://doi.org/10.1111/1753-0407.13049
Yücel, Ü. Ö., & Çalış, A. G. (2023). The relationship between general and abdominal obesity, nutrition and respiratory functions in adult asthmatics. The Journal of asthma: official journal of the Association for the Care of Asthma, 60(6), 1183–1190. https://doi.org/10.1080/02770903.2022.2137038
Zhang, Y., Gu, Y., Wang, N., Zhao, Q., Ng, N., Wang, R., Zhou, X., Jiang, Y., Wang, W., & Zhao, G. (2019). Association between anthropometric indicators of obesity and cardiovascular risk factors among adults in Shanghai, China. BMC public health, 19(1), 1035. https://doi.org/10.1186/s12889-019-7366-0
Zhao, Y., Qin, P., Sun, H., Liu, Y., Liu, D., Zhou, Q., Guo, C., Li, Q., Tian, G., Wu, X., Hu, D., Sun, X., & Zhang, M. (2020). Metabolically healthy general and abdominal obesity are associated with increased risk of hypertension. The British journal of nutrition, 123(5), 583–591. https://doi.org/10.1017/S0007114519003143